基于层次熵模型的弹道导弹威胁评估

针对传统威胁评估方法以定性评估为主、结果可信度较低的不足,引入定量评估和决策模型,将层次分析法与决策中的熵技术结合,建立层次熵决策模型,由层次分析法确定各指标权重,用熵技术对所得权重进行修正,得到威胁排序结果.结果表明,此方法提高了威胁排序的可信度,对反导作战有一定的指导意义.     

作战实验态势展示与分析框架设计

为了使作战实验设计合理、作战实验过程透明、作战实验结果可信,需要将参与作战实验的军事研究人员和实验仿真系统紧密结合起来,而这种结合,需要提供基本的支持工具和结合平台。提出了一个作战实验展示和分析框架,具有战场环境构建与展示、实验构想自主表达、实验仿真过程态势展示、实验过程态势分析四项基本功能。分析了＂仿真数据——仿真过程数据＂、＂仿真数据——战场态势＂、＂战场态势——作战想定＂、＂作战想定——仿真系统＂的数据交互方式与战场态势编辑、仿真过程展示、态势分析、想定编辑四种人机交互方式。     

服务业之变

正"过去坐车不方便,偏远连队的职工群众很少出门。现在连队建有客运站,如果没有车,打个电话,出租车就到家门口,购物消费、走亲访友都很方便!"9月11日,农五师九○团十连职工刘建峰谈起如今便捷的出行十分高兴。保证职工群众坐上"方便车"、"舒心车"、"安全车",实现交通服务均等化,是兵团党委高度关注的问题。党的十六大以来,兵团借助"三化"建设,精     

改进的前向信息修补算法及其应用

前向信息修补算法可以对离散动态贝叶斯网络的缺失数据进行预测,该算法只适用于所有观测节点是相互独立的网络,却不能处理观测节点有依赖关系网络的缺失数据。针对该算法的这一缺陷,提出了改进的前向信息修补算法,在分析离散动态贝叶斯网络的缺失数据具有二种基本形式的基础上,推导出了每种形式的相应预测公式。继而构建了用于识别威胁源离散动态贝叶斯网络的模型。仿真实验验证了改进的前向信息修补算法的有效性。     

战场态势及态势估计的新见解

为理解战场态势本质,从信息交互角度,结合耗散结构理论对战场态势和态势估计进行了全新诠释.提出战场态势本质是战场信息的有限“无序”呈现,将其视为能够出现“有序”状态的动态开放系统.由此指出态势估计即分析理解各种战场信息,利用已有知识减小战场态势熵;同时指出态势估计的研究重点是战场态势内、外交换熵.最后介绍了新的理解下态势估计的理论基础——Brusselator模型,指出了通过建立影响战场态势熵的指标体系对战场态势进行量化分析的技术途径,并说明了计算战场态势正、负熵的方法及其是否形成耗散结构的判据.     

海上非传统威胁对海防安全的挑战与应对策略

海上非传统威胁是指除因海上领土、领海、海洋权益纠纷引发的国家间武装冲突、战争等传统威胁外的对国家海上安全和海上利益构成的现实和潜在的压力.海上非传统威胁是一个相对的概念,总是相对海上传统威胁而言.     

海洋文学海洋意识与强大海军

我国是一个濒海大国,海洋意识根植于我国文化的传承之中。但由于我国传统文明的农业性特征及主导性安全威胁的大陆性,我国传统海洋意识的区域性、狭隘性、依附性较重。虽然近现代威胁的主要方向改变为海上方向,但海洋意识的培植还很欠缺,特别是针对普通大众的海洋意识培植更显不足,也就是说,心理和意识形态层面     

扎实推动民兵军事训练又快又好地发展

在全军军事训练会议上,中央军委主席胡锦涛向全军发出了大抓军事训练的号召,并指出,军事训练作为和平时期生成和发展部队战斗力的基本途径,对于确保我军打赢信息化条件下局部战争,增强应对多种安全威胁、完成多样化军事任务的能力,具有至关重要的作用.地方各级党委、政府和军事机关,一定要深入贯彻全军军事训练会议精神,落实军委胡主席重要指示,切实掀起民兵军事训练的新热潮,推动民兵军事训练的创新发展.     

基于大模型的态势认知智能体

针对战场态势信息众多、变化趋势认知困难的问题,提出基于大模型的态势认知智能体框架和智能态势认知推演方法。从认知概念出发,结合智能体的抽象性、具身性特点,明确了智能体构建的3个关键环节：学习环境、记忆方式和产生知识机制;设计了战场态势认知智能体架构,包括记忆部件、规划部件、执行部件、评估部件以及智能体训练要点。在长期记忆部件中,围绕战场复杂状态建模特点,分析大语言模型、多模态大模型、大序列模型的运用问题。     

城市防空作战中空中目标威胁度估计模型

定性和定量结合,运用层次—效用方法建立城市防空作战中空中目标威胁度估计模型,先用层次分析的方法建立影响目标威胁度的诸指标因素的层次结构模型,然后导出指标因素的效用函数,最后计算出目标威胁度,使复杂的问题条理化,为防空作战指挥员对空情威胁作出正确判断提供科学依据,从而指导我防空部队的作战训练。