国防建设巡礼——吉林省白山市

白山市位于吉林省东南部,有400多公里的边境线,是维护东北亚稳定的重要屏障.近年来,中共白山市委、市政府和军分区针对边境地区地理位置特殊、受各类非战争安全威胁直接、应急动员任务多样、动员范围广泛的实际,立足人口数量少,经济、科技、交通、通信等发展落后导致动员保障能力较弱的现状,全面筹划,整体协调,积极探索提高国防动员应急能力的新路子,打牢边境地区国防建设的能力基础,取得了可喜成绩.     

给心灵熬一锅绿豆汤

本期话题:今年夏天特别"热",炎热的天气容易使人精神、情绪产生波动,以致出现情绪烦躁、爱发脾气、记忆力下降等现象,心理学称之为"情绪中暑"。如何让大家避免"情绪中暑"呢?请看本期话题。某汽车营驾驶班下士小王:周末"四国大战"(军棋),是最能体现汽车兵团结协作精神的娱乐项目之一。可前两天,驾驶员小王和小李却因为一方多走了一步棋,发生争执,因各不相让,结果吵得面红耳赤。昔日好友成了"对头"。解决方法:"军棋事件"很快传到教导员万强耳朵里万教导员并没有急着批评小工和小李,而是把他们领到办公室听起了轻音乐,还不时地引导他们随着音乐想象绿林、蓝天、大海等     

离散模糊动态贝叶斯网络在目标分配中的应用

为了满足机动平台目标分配过程的动态性和实时性要求,提出了一种基于离散动态贝叶斯网络的目标分配方法。首先,提出了基于综合攻击优势和目标威胁的目标分配数学模型。然后,分别建立了基于离散动态贝叶斯网络的攻击优势和目标威胁评估模型,用来计算目标分配模型中所需数据。最后给出了仿真算例,验证了该模型的正确性和有效性。     

依托大项任务历练 争当应急救援尖兵

近年来,青海某陆军预备役步兵旅始终坚持以科学发展观为指导,以应对多种安全威胁、完成多样化军事任务为牵引,以遂行重大应急任务实践锻炼为抓手,抓硬件打基础,抓人才强队伍,抓中心求     

围绕履行使命任务需求狠抓整组工作落实

陕西某陆军预备役高射炮兵师紧紧围绕履行使命任务需求,以有效应对多种安全威胁为牵引,在部队整组工作中,充分利用驻地资源优势,本着"按照专业、区分层次、灵活编组、随缺随补"的原则,紧紧抓住动员部署、调研摸底、走访了解、召开营(连)会议、组织入队教育和训练、抽查点验等关键环节做工作,同时根据部队各专业     

基于水下地形匹配的捷联系统误差估计方法

潜器进入匹配区时捷联系统已积累了一定的误差,有效利用匹配信息对误差进行修正是保证后续航行精度的基础;通过建立水下地形匹配辅助导航系统误差模型,以地形匹配模块和深度压力传感器测量的位置信息和深度作为量测量,设计了卡尔曼滤波器。仿真研究证明:所设计的滤波器具有良好的估计精度;同时,通过设计潜器航行动作证明了相关误差量的估计效果与潜器运动激励有关,为匹配区内进行误差估计时潜器所采用的运动状态提供了参考。     

国防预算及政府工作报告相关内容

加强国防和军队建设,是发展中国特色社会主义的战略任务,必须统筹经济建设和国防建设,在推进现代化事业进程中实现富国和强军的统一。要坚持以毛泽东军事思想、邓小平新时期军队建设思想、江泽民国防和军队建设思想为指导,认真落实胡锦涛同志关于新形势下国防和军队建设重要论述,把科学发展观作为国防和军队建设的重要指导方针。着眼全面履行新世纪新阶段军队历史使命,提高军队应对多种安全威胁、完成多样化军事任务的能力,坚决维护国家主权、安全和领土完整．为全面建设小康社会提供坚强有力的保障。加强人民武装警察部队建设,提高执勤、处置突发事件、反恐维稳能力。加强国防教育,增强全民国防观念。完善国防动员体系。巩固军政军民团结。     

苏联卫国战争时期抒情曲

卫国战争期间的苏联歌曲,是词曲作者们,面对侵略战争残酷的现实,带着对祖国的深厚情感来寻求感觉的。这种情感,不只是基于祖国的壮美江山,更重要的是基于反法西斯战争的正义性和在邪恶与贪婪面前的大无畏正气。音乐或歌曲是一门有别于其他艺术门类的艺术,在特定的自身技术基础条件下,只有用最充沛的情绪状态、最真挚的情感状态从事创作,才能收到理想的社会效果。     

基于通视性约束的实体运动匹配仿真算法研究

研究了坦克实体在TIN地形上进行运动匹配的新求解方法,引入了感兴趣区AOI概念,采用估计与检测算法计算实体的参考点,并结合SO改进算法提出了基于通视性约束的实体运动匹配仿真算法。经与四点匹配算法进行定性和定量的比较得出,该算法可以使坦克在运动时与地形保持合理的位置关系,克服了运动实体与地形相互嵌入等现象,有效地提高了虚拟场景的真实感和可信度。     

基于威布尔比例故障率模型的装备检测间隔期多属性模糊决策方法

在对威布尔比例故障率模型进行研究的基础上,以可接受的故障风险为约束,计算了装备的检测间隔期。由于装备使用受到故障风险、检测费用、可用度及停机时间等多属性影响,运用基于加权投影折中法建立了模糊多属性状态检测周期决策模型,实现了多因素条件下状态检测间隔期的综合优化决策。最后,通过实例分析验证了该模型的适用性。