基于HHM-RFRM的实弹发射风险分析研究

实弹发射是复杂的系统性军事训练活动,在实施前要对其进行风险评估,实施的全过程中要进行风险管理,首要工作是运用科学方法进行风险分析。本文运用系统工程的思想,针对实弹发射这一复杂系统活动,识别得到环境、交通、技术、管理、人员、任务、装备、保障和通信这9类风险情景,进一步分析建立了实弹发射风险等级全息模型（HHM）。在此基础上,运用风险过滤、评级与管理框架（RFRM）,通过初步情景过滤、双重标准过滤、多重标准过滤、主要风险情景的定量评级等步骤对以上风险情景进行过滤分析,得到了环境因素、装备因素和管理因素这3种最重要的风险因素。通过综合运用HHM和RFRM方法分析出的风险因素,能够为决策者进行有针对性的风险评估和风险管理提供一定理论支持。     

潜艇面临的威胁及潜空导弹

随着网络中心战的发展,潜艇出海作战将面临更大的威胁。着重分析了潜艇的空中威胁,概述了国外装备和正在研制的潜空导弹,并对其进行了分析和比较。     

弹道导弹突防中的雷达对抗

一、引言20世纪80-90年代以来,弹道导弹以其射程远、威力大的特点,成为战场上实施空袭与威慑的主要力量。但是现在,随着导弹防御力量的增强,一旦弹道导弹的距离、方位和仰角数据被获取,防御系统会立即对数据信息进行处理分析,迅速对导弹进行定轨,预测弹道导弹的落点,确定被攻击目标的威胁等级,根据威胁等级就可以立即对来袭导弹进行拦截。因此,在现代导弹战中,弹道导弹如何有效地突防是一个非常重要的课题。     

暖色调·合作——中美“核材料综合管理技术演示会”在京举办

原子弹的蘑菇云．氢弹的威力．让很多人谈”核”色变．人们更多地联想到”核”在战争中的巨大破坏性和对现实世界的潜在威胁。如何防止核扩散、加强核保安,维护国际社会的和平、稳定与安全,如何使核技术给人们生活带来利益,已成为国际社会共同关注的话题。     

美军超级全能型过渡部队——“斯特赖克”旅

“斯特赖克”旅级战斗队(SBCT)是一支用于先期投入、作战能力全面的战斗部队,是美军主要为应付爆发于复杂地形和城市地形上的小规模突发事件而专门组建的。美军组建“斯特赖克”旅的目的是为了应付低水平、中距离威胁,因为在面对这种威胁时,美军可能需要同时使用常规能力和非对称能力。“斯特赖克”旅可用于快速部署,能够在不接受任何外援的情况下连续独立行动72小时。该旅总共辖员约3500人,编制结构呈三三制,主要作战力量包括3个诸兵种合成机步营,支援力量包括骑兵中队、野战炮营、旅属保障营、反坦克连和军事情报连等建制内战斗、战斗支…     

建立健全科学的实绩考核机制

当前实绩考核工作中存在的主要问题(一)实绩考核标准比较笼统。目前,实绩考核标准过于定性和原则,还没有一套完善的针对不同职务等级、不同工作岗位的实绩考核标准,在实际考核工作中不便于操作。一般是靠考核人员按个人的理解去把握,对干部实绩的了解主要是凭主观、靠直观,在一定程度上影响了实绩考核结果的准确性。(二)实绩考核内容不够全面。部队建设是个系统工程,全面建设、协调发展、持续推进是其内在规律。但实绩考核中,有些单位往往比较片面地以创了多少特色、出了多少典型、完成了多少任务等“显性”政绩论“英雄”。对那些需要投入…     

美国国防部2005年《中国军事实力报告》简介

2005年7月20日,美国国防部公布了2005年《中国军事实力报告》(以下简称《报告》)的非机密版本。尽管《报告》在发表前几经修改,但鼓吹“中国威胁”、破坏中国和平发展国际形象的实质内容并未改变。在此,我们向读者简要介绍《报告》的基本内容,仅供研究参考。     

舰艇自防御的威胁排序方法研究

威胁评估与排序是舰艇自防御系统必须具备的重要功能。在多指标决策理论的基础上,结合灰色系统理论和逼近理想解方法,提出了灰色逼近理想解的威胁排序算法。首先通过建立舰艇自防御的空中威胁排序指标体系,得到各个指标的隶属度函数,再通过主客观结合的有序二元比较法得到威胁评估指标的权重,最后通过逼近理想解的灰色关联度方法对空中目标进行威胁评估与排序,并研究了分辨系数对威胁排序的影响。通过舰艇自防御防空作战实例证明了算法的有效性和工程实用性。     

装备健康状态评估方法研究

针对装备健康状态评估问题,在阐述装备健康状态基本概念的基础上,将装备的健康状态分为优、良、中、差和故障5个等级.对于测试不合格的装备,可以直接判定其处于故障状态;对于测试合格的装备,在评估装备参数健康状态的基础上,建立了基于改进证据理论的装备健康状态评估模型,对所有参数的健康状态合成并决策,确定了测试合格的装备的健康状态退化等级,并进行实例分析,验证了评估模型的合理性.     

高速机动反舰导弹对舰艇编队的威胁估计研究

威胁估计是一个高度复杂、不确定性事件的推理过程.针对以目标特征为参数计算高速机动反舰导弹对编队的威胁值出现振荡而影响威胁排序的问题,首先运用自组织映射神经网络(SOM)提取高速机动反舰导弹的某些重要特征,其次融合提取的特征计算反舰导弹的航向,然后根据航向计算得到反舰导弹稳定的飞临时间和航路捷径,最后在分析影响威胁估计因素的基础上,运用模糊动态贝叶斯网络进行推理得到威胁值,再结合舰艇的价值系数便可计算得到稳定的威胁排序.仿真结果表明,该方法可以有效解决高速机动反舰导弹的威胁估计问题.