加强国防动员队伍应急能力建设“四要”

随着非传统安全威胁的日趋常态化,国防动员队伍遂行抗洪抢险、抗震救灾、矿难与核生化救援等抗灾救灾行动,以及担负反恐维稳、专项安保等突击性任务愈来愈多,大力加强国防动员队伍应急能力建设显得极为重要而迫切。一要树立＂双应＂一体建设的观念。     

“不近人情”饱含亲情大爱

习仲勋同志长期担任党和国家领导职务,在工作上他实事求是、作风严谨、清正廉明,在家庭生活中也是一位家训严格的家长。他教育孩子从小节俭,衣服和鞋袜大都是＂接力＂穿用。他不允许子女搞任何特权,要求他们＂夹着尾巴做人＂。受父母耳濡目染影响,习近平同志秉承家风,对家人要求也非常严格。他担任领导干部后,每到一处工作,都会告诫亲朋好友：＂不能在我工作的地方从事任何商业活动,不能打我的旗号办任何事,否则别怪我六亲不认＂。这种＂不近人情＂的家风值得每一位领导干部学习。     

一种高分辨率SAR图像水上桥梁目标识别新方法

首先采用灰度均值和方差二维特征模糊分割SAR图像,其次基于8邻域链码跟踪边界法剔除植被、阴影等虚警,然后通过水体轮廓搜索潜在桥梁ROI点并进行直线拟合、线段连接和线段延拓,消除河心洲、船只和条纹干扰等影响确定疑似桥梁ROI,最后采用双参CFAR检测法分割桥梁ROI,根据目标主轴方向和周长等特征消除桥梁ROI内的虚假目标,识别和定位桥梁。实验表明,该算法能够准确识别水上桥梁目标,对条纹干扰的桥梁和灰度梯度较弱的桥梁同样有效。     

基于概率地图的低空突防威胁空间量化算法

威胁回避问题是TF/TA系统的核心问题,针对概率地图中空间威胁的量化问题,给出一种方便快捷的计算方法。首先在不考虑地形遮蔽情况下,给出雷达或者火力扫描边界点的计算方法。在此基础上考虑地形遮蔽情况下,利用地形通视图算法,确定雷达扫描盲区,实现基于概率地图低空突防威胁空间通视量化算法。仿真结果表明,该算法能够快速给出计算对雷达扫描盲区的界定范围,提高了计算效率,从而可以提高无人机进行低空突防的生存几率。     

基于分层贝叶斯网络的反潜编队对潜威胁估计

应用贝叶斯网络模型进行威胁估计是当前研究的热点和难点。提出了应用分层贝叶斯网络模型构建威胁估计网络,用于估计反潜编队对潜威胁等级。首先,对分层贝叶斯网络模型进行了简要的阐述,并对利用该模型进行威胁估计的可行性进行了分析。其次,分析了反潜编队对潜威胁产生的原因和机理,在此基础上,构建了威胁估计网络。最后,通过算例仿真验证了威胁估计网络的有效性。     

低空目标检测融合系统的结构与框架设计

在复杂战场环境下,传统的雷达系统很难检测到低空目标。针对低空目标信号微弱、背景杂波干扰强以及目标高机动性等特点,提出了一种低空目标检测融合系统的结构与框架设计方法。该融合系统通过引入混合式结构,增加了系统的鲁棒性与抗摧毁能力。在融合系统的传感器管理与分配环节,目标检测与跟踪方法融合环节,联合检测、跟踪与识别环节,通过对各模块的性能评估和动态优化,实现低空目标融合检测与跟踪性能的最优化。     

浅谈武警反恐特战人才培养

正近年来,受国际恐怖主义泛滥的影响,我国面临的恐怖威胁越来越大。武警部队作为国家反恐维稳的重要力量,要履行好维护国家安全和社会稳定、保障人民安居乐业的神圣使命,面对暴力恐怖活动做到快速反应、灵活处置、敢打必胜、圆满完成任务,就必须拥有体系完备、装备精良、技术精湛、战斗力超常的专业反恐特战力量。特战人才培养是各级反恐特战力量建设中最     

一种基于Canny算子的红外图像边缘检测算法

边缘检测是图像特征提取的关键技术。传统的Canny边缘检测算法中高斯滤波方差不具备自适应性,并且不能有效滤除红外图像特有的噪声,对红外图像的边缘提取存在局限性。深入研究了Canny边缘检测算法,并分析了红外图像噪声类型,针对高斯滤波影响红外图像去噪和边缘保持效果的问题,提出了用形态学滤波代替高斯滤波的改进的Canny算法。经过仿真实验,验证了本方法的有效性。改进算法能有效提取含噪红外图像的边缘,较好地保持了红外图像的边缘强度和细节。     

海上战略通道安全面临的威胁及对策

正党的十八大报告明确提出,要坚决维护国家海洋权益,建设海洋强国,同时强调要高度关注海洋安全。海上战略通道是国家用于贸易运输且对其生存发展具有高度制约及影响的海峡、峡湾、航道或运河,既是海上交通的走廊和枢纽,也是进攻的天堑、防守的依托、伏击的支撑、遏制和封锁的咽喉要地,其安全与否,直接关乎国家海洋利益,牵动国际战略格局。特别是随着我国海外利益的进一步拓展,海上通道安全面对的风险明显增多,威胁日趋多元,高度关注海上战略通道安全,采取有效的防范措施,对于确保国家海上运输畅通具有重要的现实意义。