基于神经网络和遗传算法的威胁度估计算法

针对威胁度估计问题,提出了基于BP神经网络模型的算法,利用神经网络良好的自适应能力和遗传算法强大的全局搜索能力,通过样本数据训练,提高了威胁度估计的准确性和适应性。     

河南省安阳军分区：积极探索非传统安全威胁中支前物资储备新模式

近几年来,随着“非典”、“洪涝灾害”等非传统安全威胁的不断发生,抗击非传统威胁所需“装备”也在不断加大,且呈现出种类多元化的趋势,而对于一些企事业单位来讲,过多的物资储备,必将造成经费和资源的浪费,在一定程度上减弱了参与支前物资储备的积极性。     

对提高省军区应对多种安全威胁能力的几点思考

胡锦涛主席指出,我军必须以增强打赢信息化条件下局部战争的能力为核心,不断提高应对多种安全威胁、完成多样化军事任务的能力。省军区系统肩负着应对多种安全威胁的重要使命,必须站在国家安全和发展战略全局的高度,深刻理解胡主席重要指示的丰富内涵,努力改革创新,积极主动作为,切实发挥在应对多种安全威胁中的应有作用。     

基于改进TOPSIS模型的防空多目标威胁评估*

根据地空导弹武器系统作战使用原则,确定影响目标威胁程度的五个主要因素,建立目标属性矩阵,并运用群体层次分析法(AHP)和熵权法进行组合赋权,将权重运用到逼近理想解的排序法(TOPSIS法)模型中,给出了基于改进TOPSIS模型的多目标威胁评估模型与算法.实例分析表明该方法是合理和有效的.     

发挥政治工作对军事训练转变的推进作用

军事训练向信息化条件下转变,是一次历史性的训练转变,其完成的意义和难度,均超过以往的训练改革,需要方方面面的努力与配合方能完成。政治工作作为我军的生命线和战斗力的构成要素,是推进军事训练转变的可靠保证。推进训练转变不仅赋予了政治工作新的时代内涵和新的要求,也为政治工作提供了发展机遇、创新载体和探索空间。     

后备力量应对多种安全威胁行动准备问题思考

应对多种安全威胁,必须从以下几个方面有针对性地做好充分准备,以便更有效地履行使命。 一、完善法律法规,保障工作落实 依靠法规政策的调节、规范和强制作用,加强后备力量建设,是确保有效履行使命的重要保证。要适应后备力量执行多样化军事任务的需要,不断完善有关法规政策,没有的要建立,不适应的要调整,不健全的要完善。     

装备设计试验的关键过程及控制要素

结合装备研制工作情况,通过分阶段系统性分析、梳理,识别出装备设计试验关键过程与控制要素,细化贯彻实施,达到提高设计试验的成功率,提升装备研制的整体质量水平。     

提高军地联合应急能力的两点思考

随着社会环境的日趋复杂,恐怖活动、自然灾害、公共卫生安全、群体性事件等非传统安全威胁日益突出,有效应对多种安全威胁,避免或减少各种意外损失,已成为军地双方共同的使命、共同的责任.从近年来一系列非战争军事行动实践看,应对多种安全威胁,军地联系紧密、合作广泛,需要双方在更高层次、更广范围、更深程度统筹结合,提高军地联合应急能力.具体来说,是要建立“三个机制”、完善“三个体系”.     

基于目标威胁度的相控阵雷达自适应调度方法

对时间资源的合理安排是相控阵雷达发挥自身优势的关键。将目标威胁度引入调度算法中,与工作方式和任务截止期共同进行综合优先级规划。通过构建目标威胁度的量化模型,使雷达在调度跟踪任务时依目标威胁度大小分配时间。提出了修正价值率和执行威胁率的概念,完善了性能评估指标。通过仿真,全面评价了新算法性能,验证了引入目标威胁度的合理性。结果表明,新算法可以有效提升相控阵雷达对高威胁度目标的处理能力。     

贯彻军民融合战略方针 整合军地应急救援队伍

应急救援主要是政府的职能,民兵预备役部队遂行应急救援任务是践行我军宗旨、维护人民利益安全的现实需要。近年来,随着非战争安全威胁的上升,军地高度重视专业应急救援力量建设,都组