不断提高民兵遂行非战争军事行动能力

今年以来,长春市南关区人武部着眼“应对多样安全威胁,完成多样化任务”。结合地区可能发生的自然灾害实际,编组成立了由120人组成的民兵抢险救灾分队。分队建设过程中,他们紧扣未来灾害实际,突出基础性、实战性和创新性,不断深化教育训练,强化应急素质,促进了抢险救灾分队战斗力的整体跃升。     

基于核主成分分析方法的水面舰艇空中目标威胁评估?

对来袭空中目标的威胁进行评估与排序是舰艇对空火力分配的重要一环。根据来袭空中目标的特点,在确定目标指标后进行相应量化,针对来袭目标各指标间非线性的特点,提出使用核主成分分析法对目标信息进行特征提取,随后依据核主成分方差贡献率对威胁目标进行评估与排序。通过仿真算例验证,所得结果较为准确、客观,有效地克服传统方法中主观性较强的问题,并且在对指标数据提取的过程中降低了相关信息维数,降低了计算复杂度,为舰艇防空作战威胁评估提供了新途径。     

基于聚合模型的高轨预警卫星威胁评估

高轨预警卫星威胁评估是导弹作战指挥辅助决策的重要环节,可以为指挥员的太空目标选择提供依据。在分析其威胁要素特征的基础上,提出了采用“聚合模型”开展威胁评估的方法,并给出了威胁评估步骤。通过分析美国高轨预警卫星的工作模式及作战流程,选取了扫描探测、凝视跟踪及外部等三个方面的关键性威胁要素,并构建了各要素的评价函数模型。基于上下层威胁要素之间关系的不同,给出了两种不同的聚合模型,采用该模型分析了所选要素之间的聚合关系,得到了高轨预警卫星威胁评估模型。最后通过实例计算,验证了该评估方法的可行性和实用性。     

考虑空间几何关系的反交会规避机动方法

针对具有自主接近能力的航天器开展反交会规避机动方法研究。建立仅测角相对导航模型,对完全不可观测机动进行定义,基于空间几何关系推导并证明了完全不可观测机动是不存在的。以施加规避机动后追踪器对逃逸器的测量值与未机动时的差异为优化目标,利用矢量乘积原理设计目标函数,建立优化模型并对变量约束进行分析,随后采用遗传算法对最优规避机动方向进行优化。给出的仿真算例结果表明:提出的规避机动方向计算方法能够使目标函数值达到最小,从而提升追踪器对逃逸器的状态估计难度,降低其估计精度。这为规避机动问题研究提供了一种新的视角,可为以主动接近航天器为新对象进行的规避研究提供有益借鉴。     

基于贝叶斯网络的空中目标威胁估计算法

联合作战条件下,指挥决策人员在海量描述战场态势的数据和信息面前往往会束手无策,无法快速作出正确的决策。贝叶斯网络模型是一种基于概率推理的网络化数学模型,能够通过一些变量的信息来获取其他的概率信息,从而解决不定性和不完整性问题。提出了一种基于贝叶斯网络的空中目标威胁估计算法,用空中威胁网络模型找到空中威胁目标各属性之间的潜在关系,并建立空中目标威胁估计算法,最后以一个实例来验证该空中目标威胁估计的计算过程和有效性。     

基于变权灰色关联法的高超声速目标威胁评估

针对传统灰色关联法的权重设置采用常权法没有充分考虑目标状态变化而引起威胁程度变化的情况,提出了基于变权灰色关联分析法的高超声速目标威胁评估模型。根据高超声速目标的威胁特点和威胁能力,并结合敌我双方的对抗能力,提出了高超声速目标的威胁评估指标;利用变权理论、构造均衡函数,动态调整各威胁指标的权值,使其随目标状态变化而变化;并结合灰色关联法,将变权向量与目标的灰色关联系数进行了变权综合,得到各目标的灰色贴近度,通过仿真算例验证了模型的有效性和合理性。     

非战争军事行动中政治工作应注意把握的几个问题

当今世界,非传统安全威胁日益突出,军队参与非战争军事行动日趋频繁。非战争军事行动虽然不是战火硝烟中的敌我对抗,但时间之紧、规模之大、环境之险、情况之杂、任务之重,丝毫不亚于战争行动。适应任务特点,充分发挥政治工作的服务保证作用,应着力把握五个问题：     

在完成多样化军事任务中强化战斗精神

胡总书记在党的十七大报告中强调,要“做好军事斗争准备,提高军队应对多种安全威胁、完成多样化军事任务的能力”。战斗精神是这一能力构成的重要因素。应对多种安全威胁,完成多样化军事任务离不开过硬的战斗精神,同时又为战斗精神培育提供了宝贵的实践“战场”。这在我军历次圆满完成多样化军事任务,特别是在这次抗震救灾的伟大斗争中得到了有力的验证。     

加强新形势下士官队伍建设

士官队伍作为“五支队伍”之一,是人才战略工程的重点。但新形势下,受“两个环境”影响,有的士官奉献意识不强,有的价值取向发生偏移,有的练兵打仗动力不足,有的组织纪律较差,等等。着眼应对多种安全威胁、完成多样化军事任务,迫切需要我们把加强士官队伍建设作为当前最紧迫的任务突出出来,抓实抓细。     

基于不确定语言多属性决策的目标威胁度排序

针对影响不同类目标威胁度的因素建立了目标威胁度指标体系,并在此基础上,利用不确定语言多属性决策模型对不同类目标威胁度进行排序。该方法不仅充分体现了不同类目标威胁度的影响因素,还充分利用了专家和决策人员的经验,能较好地反映现代战场中目标威胁度的实际情况,利于提高智能化程度;模型适应性较强,计算量小,符合军事系统实时性的特殊要求,使评估结果更具有可信性和实用性。