神经中枢2013:中国指挥与控制高峰论坛征文通知

<正>中国指挥与控制学会火力与指挥控制专业委员会2013年学术年会将于2013年下半年择期召开(具体时间地点另行通知),会议由北方自动控制技术研究所主办,会议主题为"网络时代的指挥与控制——神经中枢2013中国指挥与控制高峰论坛"。届时将举     

缺点之人亦可用

古人云：“用人如器．各取所长。”战国时卫国经常受到周围大国侵扰。有一天，子思对卫侯说：“苟便是一个能攻善战的人才，他可以统帅大军五百乘。”古时一乘战车有驷士三人，步卒七十二，五百乘是一支不小的队伍了。卫侯说：“我早就知道苟便有统帅军队的才能，是一个不可多得的将军。可是你不知道，他曾经在为官时，在老百姓那里搜刮了两个鸡蛋吃了，所以我不用他。”子思觉得好笑，但仍委婉地对卫侯说：“依我看，古往今来的贤明君主，他们用人好像木匠用木材一样，取其所长，弃其所短。几抱粗的木材，是相当好的木料吧，中间可能有几尺已经腐坏，但是高明的木匠不是把整个木材扔掉，而是选用其中好料部分。选用人也是这样，现在多国纷争，诸侯征战，非常需要有才干的人才。各国都在招贤纳士，卫侯您却因两个鸡蛋的问题而把一个能率领千军万马、能攻善守的将军弃而不用，这样的事最好不要让邻国知道啊!”     

心理学图书归类中应注意的几个问题

在对心理科学认识的基础上,结合《中图法》第四版的使用情况,对涉及心理学及其在其他领域内应用图书的归类予以分析,旨在提高该类图书归类的质量。     

提倡效仿鲁南子

读凡一平的中篇小说《博士彰文联考官记》后,颇为彰文联在竟选官职面试中,回答评审所提问题而感慨。评审问:“坐怀不乱”形容男子在两性关系上的品德高尚。在种种诱惑面前,有的人把握不住自己,掉进了“温柔陷阱”。如果将来你走上了领导岗位,遇到“温柔陷阱”的时候,请问你,如何做到坐怀不乱?彰文联回答:《荀子·大略》记载:春秋时有个贤人叫柳下惠,夜宿城门,有一女子前来求宿,柳怕她冻死,就解开衣服将她拥在怀中,一夜毫不动心,也没有任何非礼行为。这是“坐怀不乱”成语的出处。但我认为“坐怀不乱”是一种神话。柳下惠是作为一个道德楷模…     

陕西某预备役高炮团参观见学话传统

“请大家想一想,我们在执行抗震救灾、抗洪抢险等急难险重任务时,没有一名官兵恐慌畏惧、临阵退缩,靠的是什么信念来支撑？”“是为人民服务的信念!”“是对中国共产党的忠诚!”团队荣誉室,陕西某预备役高炮团政委李玉峰话音刚落,官兵就纷纷响亮地回答。     

中国人民解放军军事科学院博士后研究人员招收简章

中国人民解放军军事科学院是中央军委直接领导下的军事科学研究机关,是全军军事科学研究中心,是计划协调全军军事科学研究工作的机构。成立于1958年3月15日,叶剑英元帅任第一任院长兼政治委员。现任院长刘成军空军上将,政治委员孙思敬中将。军事科学院现设立战略学、军制学、军队指挥学、战术学、战役学、军事思想及军事历史6个博士后科研流动站。2013年面向军队、地方招收博士后研究人员,计划招收20人。     

基于子孔径图像的低频SAR多通道均衡方法

利用多通道SAR系统进行运动目标指示时,通道间的幅相失配严重影响了运动目标检测以及参数估计的性能。针对多通道低频SAR/GMTI系统,提出了一种基于子孔径SAR图像的多通道均衡方法。该方法利用相同视角的多通道子孔径图像,估计该角度对应的幅相误差,在达到较高幅相误差估计精度的同时,也能适应误差随视角的变化。基于车载低频多通道SAR/GMTI实测数据的实验结果表明:该方法能有效地补偿不同通道之间的幅相误差,提高运动目标的检测和参数估计性能。     

非自治时滞抛物方程的pullback吸引子

研究一类具有平移指数增长函数的非自治时滞抛物型偏微分方程,证明了由方程解生成的非自治无穷维动力系统在L2(Ω)×C([-r,0];L2(Ω))空间中存在pullback吸引子.     

航天测控通信系统可靠性分析的Krylov子空间投影算法

基于Markov模型对航天测控通信系统进行可靠性分析的过程中,若系统中测控通信设备数量较多,模型中的状态空间随设备数量呈指数增长,将会导致数值计算困难.提出了一种基于Krylov子空间技术的可靠性分析方法,将大规模问题投影至小规模子空间中,求得问题的近似解.实验结果证明,Krylov子空间方法的计算速度及精度优于Ross方法和前向Euler法(forward Euler method,FEM).     

基于小波分析的子带特征提取与选择方法

在研究了目标图像多尺度小波分解特性的基础上,提出了基于小波多尺度分解子带主成分的特征提取的算法。该算法利用图像在不同尺度的小波变换域中能量局部集中性,选择各子带能量较集中的局部小波系数构成图像目标特征向量。这种特征包含图像目标的主要边缘、纹理、灰度、结构等多种信息。由于对图像目标的特征信息的分布没有任何限制,因而适用于多种类型的图像的特征提取,可以解决单一特征提取方法中必须面对的所提取特征不明显的难点。这种特征向量对噪声有较好的鲁棒性。