经常性思想工作要注重人的个性

思想工作说到底是做人思想教育、转化、引导工作,而人的思想受其个性的影响,表现出鲜明的个性特点。随着社会主义市场经济的建立,社会经济成分的多样化,社会意识形态的多样性,使人们的思想观念、个性特点发生了变化。因此,只有把握了人的个性,才能增强思想工作的针对性和实效性。一、要承认人的个性。个性通常是指人与人之间性格的差异性。应该说,个性人人都有,显隐不同而已首先,个性,是人的一种基本特性。哲学上,通常把人分成两种,一种是抽象的人,一种是具体的人。所谓抽象的人就是人的共性特点的抽象概括。抽象的人,在生活中是不存在的。…     

正确分析和引导官兵文化消费

胡主席在党的十七届六中全会上指出:增加文化消费总量,提高文化消费水平,是文化产业发展的内生动力。部队文化消费作为社会文化消费的一部分,伴随官兵求知欲望的增强、精神追求的丰富,出现了一些新现象、新情况,需要认真加以研究解决。一、当前官兵文化消费的主要特点一是文化消费需求多元多样。一些官兵偏爱时尚潮流的网络文化,追求展示阳刚的尚武文化,喜欢求知求美的艺术文化,向往丰富多彩的流行文化。二是文化消费行为推崇时尚。官兵在文化消费上崇尚新奇、追求时尚的倾向日益明显,有的把流行的当成正确的,把时     

基于LS-SVM方法的某核电站主泵故障诊断

主泵是核电厂非常重要的设备,它直接关系到整个核动力装置能否安全运行,对其进行有效的故障诊断十分必要。支持向量机(SVM)具有使用较少的训练样本达到较好分类效果、不需要故障分类的先验知识的特点,可以应用于主泵的故障诊断。为此,首先使用小波变换提取某主泵的转子质量不平衡、转子不对中、碰摩等三种典型故障的故障信息,然后使用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法对故障模型进行训练,最后对训练得到的模型进行故障诊断。诊断结果较好,从而验证了该方法的有效性。     

BP神经网络的布撒器末端修正

针对布撤器开舱点位置解算及子弹药减速伞延时解算所需时间长的问题,引入了BP神经网络算法,建立了子弹药的数学模型和BP神经网络解算模型,并进行了布撒器末端修正的仿真分析.仿真结果表明:运用BP神经网络算法计算的结果误差较小,并且大大缩短了在线解算的时间,进一步提升了布撤器的作战效能.     

古人的眼光

闲来读史,看到三个古人故事,颇多感触。这三个都是眼光不凡、能见微知著的智者,其识见与眼界历久弥新,可穿越时空,给今天的我们不少有益启迪。     

也说“对不起”

生活中人与人之间难免会踩一下脚、碰撞一下,或因工作发生摩擦和误会等,此时说声"对不起",抱以理解的微笑,不仅体现了宽容大度,也能"化干戈为玉帛",消除摩擦和误会,促进工     

基于迭代检测的宽带频谱自适应感知算法

针对多授权信号共存的宽带频谱,文章提出了一种基于迭代检测的自适应能量感知方法。通过迭代检测方式实时估计接收信号中的噪声功率和各频点的信噪比,并依据给定感知性能要求,自适应设置能量感知方法中的平均次数,提高了感知的效率。计算机仿真结果验证了所提算法的有效性。     

刊中报苑

正兵团前三季度实现生产总值729亿元前三季度,兵团实现生产总值729亿元,比上年同期增长19.1%。其中,实现农业总产值339.92亿元,比上年同期增长8.4%。工业实现增加值241.21亿元,比上年同期增长32.2%。实现商品销售总额653.19亿元.比上年同期增长13.8%,社会消费品零售总额180.91亿元,增长20.2%。兵团城镇居民人均可支配收入1.43万元,比上年同期增长14.9%;职工家庭人均现金收入5057元,     

改进BP网络的舰船装备保障资源保障能力评估

针对单独运用BP网络评估舰船装备保障资源保障能力时存在的不足,提出了一种基于改进BP网络的舰船装备保障资源保障能力评估模型。首先构建了保障能力评估的指标体系,在此基础上,采用主成分分析法对原始输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为神经网络输入,一方面减少了输入变量的维数,消除了各输入变量的相关性;另一方面提高了网络的收敛性和稳定性,同时也简化了网络的结构。然后将遗传优化算法与BP网络结合,利用GA的全局搜索能力优化BP网络的结构参数。最后进行实例计算,结果表明该方法有效克服了纯BP算法局部收敛、泛化能力弱等问题,新模型采用的算法具有收敛速度快,结果精度高的优点,适用于对保障资源保障能力的分析和评估。     

抗滑短桩与桩周土共同作用的探讨

根据某工程的应力监测结果和ANSYS计算结果,就抗滑短桩与桩周土共同作用进行探讨,得出了两点认识：第一,考虑桩土接触带贡献作用和桩-土共同工作是更趋于实际情况的,也是更经济合理的;考虑比不考虑桩土接触带的贡献,作用在抗滑短桩上的剩余水平下滑力约小10%。第二,接触带采用合适的弹性模量和厚度进行计算的结果与监测结果相当接近(相差≯5%)。