大空间建筑性能化防火设计探讨

通过设定火灾场景、设定火灾、火灾烟气数值模拟分析和人员疏散数值模拟分析等几个方面,从“性能化”设计的角度进行探讨,并通过一个实例对大空间建筑进行了“性能化”防火设计。与“处方式”防火设计相比,性能化防火设计在大空间建筑防火设计上具有更多优越性。     

锥体空间目标基于进动特性识别

为了研究基于空间锥体目标进动特性的识别方法,通过对空间锥体目标的弹道建模,分析了进动锥体目标姿态角变化,引入平均视线角变化对回波RCS的影响,推导了空间锥体目标相对雷达波的姿态角计算公式,分析RCS随时间变化关系,通过回波RCS序列估计进动周期及进动角参数,以惯量比为特征,提出弹头和诱饵的识别方法,仿真试验证明了算法的有效性.     

一种慢跳DS/FH信号的检测方法研究

提出了一种慢跳DS/FH信号方法,根据DS/FH信号的特性,将信号的跳频特性与直扩特性分开进行检测.首先利用成熟的跳频检测方法,在时频域或频域上对信号进行跳频检测,当检测到跳频信号后,再在时域上采用空间互相关方法检测信号是否具有直扩特性,从而判断DS/FH信号的存在性.计算机仿真结果表明该方法具有一定的可行性.     

一种新的基于TDOA的四站三维空间定位法

提出了一种新的基于TDOA的直线双曲面相交法,用于4个测量站对三维空间目标的定位.该方法吸收了距离差测量值空间投影处理的思想,通过2个定位双曲面所确定的直线与另一个双曲面相交得到目标点的位置.仿真结果表明,与传统的该方法的SX定位方法相比,该方法的定位精度得到了提高,并且能够用于平面布站.     

CISE中FOM自动生成技术的研究

从介绍"基于组件的集中/分布/并行一体化建模仿真环境(CISE)"入手,简单介绍了现有HLA联邦的开发途径和缺陷以及"基于组件的集中/分布/并行一体化建模仿真环境"在开发联邦方面的优势,重点探讨了FOM自动生成技术的功能、关键技术及解决技术途径.     

低温雨雪冰冻灾害挑战我国空间信息技术发展——部分单位认真总结卫星监测在重大灾害中的作用和前景

今年1月10日至2月中旬,我国发生了一场大范围持续性的低温雨雪冰冻灾害,给人民生活和生产造成了巨大损失。在党中央、国务院的领导下,全国军民奋力抗灾,已取得阶段性胜利,进入了全面恢复重建阶段。冰雪消融,春暖大地。部分单位在灾后认真回顾抗灾历程,总结抗灾经验,共话我国空间信息技术在重大灾害中的作用及发展前景。     

基于模糊聚类-BP神经网络模型的战场目标识别

神经网络可以用来识别战场目标,但是传统神经网络具有样本多、学习速度慢的问题.为了解决上述问题,建立了一种基于模糊聚类和神经网络相结合的目标识别模型.仿真实验表明,用该模型进行目标识别,可以科学地选取样本,提高网络的训练速度和运行速度,并且能确保目标识别的正确率.     

雷达信号非均匀粒度聚类分选方法

聚类分析是数据挖掘中的重要技术.在比较分析了两种常用的聚类分析方法的基础上,将基于商空间的非均匀粒度聚类算法应用于雷达信号分选中,仿真实验的结果表明:该算法可以从不同层次观察聚类数据,更适用于复杂雷达信号聚类分选,具有良好的性能.     

无源跟踪中的一种新数据关联算法

在无源多目标跟踪过程中,数据关联是核心。提出了无源跟踪中的一种新数据关联算法,先对支持向量聚类理论进行了讨论,用该理论对采样到的观测点进行分类,后定义了多特征的关联度计算问题,并用综合数据关联的方法对目标进行状态估计。计算机仿真结果表明:该算法对目标的正确关联度要优于传统的数据关联算法。     

多层次灰色聚类决策对目标价值排序的应用

针对战场环境下的目标价值排序问题,应用层次分析法(AHP)原理,分析了不同目标的不同因素的影响,在确定指标权重的基础上提出了目标价值排序的递阶层次结构模型;并进一步运用灰色聚类方法,构造评价函数,综合决策目标价值排序.通过案例分析验证,将层次分析法与灰色聚类综合评价法相结合,取得了较为满意的结果,为指挥员对目标价值决策提供理论依据.