深度态势感知与智能化战争

未来战争是人机环系统融合的战争.它不仅仅是智能化战争,更是智慧化战争.未来的战争不但要打破形式化的数学计算,还要打破传统思维的逻辑计算,是一种结合人、机和环境各方优势互补的新型计算-算计博弈系统.本文以智能化战争为背景,探讨了深度态势感知的概念、内涵与模型;介绍了未来战争中深度态势感知模型发挥的作用,即深度态势感知解决...     

网络中心战发展对装备建设的影响

网络中心战是信息化战争的一种重要样式,与传统的“以平台为中心”的战争有着本质区别。平台中心战依靠自身的传感器和武器系统形成战斗力,需要通过集结大量的兵力来扩大作战能力。在网络中心战样式下,态势感知、指挥控制和作战功能通过网络融为一体,明显增强了各作战单元间的信息共享能力,扩大了作战空间,提高了作战的速度、精度、灵活性、适应性和同步性,倍增了整体作战效能。目前,美军正在全面提高网络中心战能力,拟用30年时间实现网络中心战目标。除美国以外的其他一些国家,参照美国的经验,也把发展网络中心战能力放在首位,并把提高网络…     

美军战场感知能力建设及其启示

增强战场感知能力是新军事变革条件下建设数字化战场的核心内容之一。要缩短与美军战场感知能力建设方面的差距,我军要走复合式发展的信息化建设道路,加快作战部队指挥体制变革,把握部队信息化建设的关键环节,积极推进军地结合的信息资源建设工程。     

分布式计算环境下的栅格数据存储策略

针对传统的栅格数据存储策略不能满足分布式计算环境下粗粒度数据访问需求,应对海量栅格数据计算时效率低下的问题,结合分布式文件系统的存储特点,同时考虑地图代数算子在Map/Reduce阶段以栅格瓦片为单位的计算特点,提出一种基于Hadoop分布式文件系统的栅格瓦片存储策略。围绕栅格数据瓦片分割、压缩瓦片数据组织与存储、分布式文件输入输出接口改进等方面对该存储策略加以实现,并使用基于该存储策略的地图代数局部算子的分布式计算流程加以验证。理论分析与实验结果表明,该策略能够显著提高分布式计算环境下空间分析算子的运算速度。     

粒子滤波匹配追踪重构算法

针对现有贪婪迭代类压缩感知重构算法对非高斯量测噪声抵抗性差的问题,提出一种盲稀疏度下粒子滤波匹配追踪稀疏信号重构算法。该算法将鲁棒性更高的Huber损失函数替代常规的二次损失函数,用来增加对非高斯噪声的抵抗能力;并引入粒子滤波实现对原始信号的最优估计,以削弱量测噪声的影响;在信号稀疏度未知的条件下,结合稀疏度自适应匹配追踪算法实现盲稀疏度下的原信号重构。理论分析和仿真结果表明,所提算法可以有效抵抗因非高斯噪声干扰或稀疏度未知导致的重构精度降低,且重构性能优于现有典型贪婪迭代类算法。     

基于DRFM的移频旁瓣干扰技术研究北大核心

针对脉冲多普勒(PD)雷达通过测量回波信号多普勒频率检测目标移动速度这一特点,为提高假目标逼真程度和干扰效果,提出移频旁瓣干扰并列举了3种干扰策略。该干扰方法基于数字射频存储(DRFM)的旁瓣干扰技术,结合真实目标运动特点与直接数字频率合成器(DDS)产生多普勒频率的原理,通过理论计算产生与假目标精确匹配的信号幅度和多普勒频率。经过软件仿真,得出不同干扰策略的假目标形成的虚假航迹和多普勒频率变化趋势,验证了移频旁瓣干扰技术的有效性和实现的可能性。     

关于“逐渐补充库存、允许缺货模型优化”过程的商榷

库存是生产与需求的中间环节。如何确定最合理的库存量 ,用最少的费用来满足部队在完成任务时对各类物资的需要 ,这是物资管理部门所面临的一项重要课题。存储模型是实际问题的抽象化 ,对于解决有相似特征的库存问题可以起到指导作用。西安交大编的《运筹学》中的第八章第三节在逐渐补充库存、允许缺货模型的优化中存在着明显的推导错误。本文就此模型的优化进行讨论     

宽带并行处理技术的应用研究

从无线电监测测向设备的发展需求出发,研究了并行多通道高速数据采集、并行DSP处理的工程实践问题.测试并分析了自主研发超短波无线电监测系统终端处理设备的处理速度、采样有效位数、实际信噪比、传输速度等核心技术指标,实验证明系统性能稳定可靠.     

军用储备润滑脂质量变化规律的研究

为作好润滑脂的质量保障,开展了军用地面装置润滑脂在储存中质量变化规律的研究。通过研究润滑脂在储存期间的各项理化指标、性能指标、内部结构的变化,确定了影响润滑脂质量变化的主要原因及指标。为全面研究军用润滑脂的储存性能探索出了好的方法,并为最终制定军用润滑脂储备规范打下了基础。