新媒体时代高校学生思政教育工作的挑战及应对策略

思想政治教育工作是高校教育的重要内容,关系着人才培养的根本,在当前的高校教育中受到了较高的重视。新媒体时代的发展,增强了教育的交互性、便捷性,拓宽了教育的范围,同时给高校思政教育工作带来了新的机遇与挑战。为了保证思政教育工作在高校的开展,需要思政教师不断更新教育的内容和模式,以适应新媒体时代需要,发挥思政教育在高校育人工作中的价值和作用。在此基础上,有必要对当前新媒体时代下高校思政教育工作面临的机遇与挑战进行深入的分析,进而提出相应的应对策略。     

红色精神在《中国近现代史纲要》课程中的传承与发展模式探讨

本文聚焦于红色精神在《中国近现代史纲要》课程中的传承与发展,探讨了其在教育系统中的重要性及实施策略。红色精神,作为中国革命和建设的精神财富,对培育新时代的青少年具有重要意义。文章首先论述了红色精神在近现代史课程中的核心地位,随后提出四种有效的传承与发展策略：历史与现实相结合的模式、促进跨代互动的传承方式、数字化与技术的融合模式、情境模拟的体验学习模式。通过这些策略,旨在使红色精神在新时代的教育中焕发新的活力,为培养具有历史责任感和时代使命感的青少年奠定基础。     

部（分）队军官指挥管理能力培养问题研究

新时代新形势下,军官指挥管理能力的强弱直接关系到部队战斗力建设与层次。因此,部队必须加强对军官指挥管理能力的培养和重视。本文以对军官指挥管理能力培养问题的阐述为切入点,运用案例分析对军官指挥管理能力培养策略展开进一步探究,希望能为军官指挥管理能力培养提供新思路,为加强部队战斗力建设,提升建设层次提供有价值参考。     

新时期军转民科技成果转化瓶颈及应对策略

军转民开始于上个世纪70年代末,鉴于我国当时以经济建设为中心的发展战略,国防建设的指导方针发生了转变.我国政府为国防科技发展提出了军民结合的战略方针,要求国防科技工业从单一的国防服务转变为为工业、农业、科学技术和国防现代化提供全方位的服务.经过了多年的发展和实践,我国军转民经历了多个发展阶段.从企业自行开发到国家计划再...     

边缘计算环境下的计算卸载策略研究

边缘计算环境下的计算卸载技术通过将移动终端设备的计算任务卸载到网络边缘执行,不仅解决了移动终端设备在计算能力、存储资源和续航时间等方面的不足,而且相比于集中式云计算,在请求时延、通信资源占用等方面具有明显优势.阐述了边缘计算卸载技术的应用背景和基本概念,梳理了边缘计算卸载步骤和主要的影响因素,详细研究了目前应用最为广泛...     

案例智能维修训练系统的设计与实现

基于案例的智能维修训练系统将智能教学系统与CBR技术结合起来应用在故障维修领域。在智能教学理论与CBR技术的支持下,围绕案例阐述了智能维修训练系统的设计和实现。给出了系统的通用体系结构;采用框架法实现知识库的设计;分析学生模型的构成并给出学生知识水平和学习能力的评估方法;针对训练策略给出其控制流程及其实现过程。这种基于案例的智能维修训练系统能有效地应用于装备的实际维修训练中。     

单一来源装备采办下定价策略的博弈分析

单一来源装备采办下,由于供应商在装备的定价与装备的升级改造上都存在 相对的比较优势,军方引入渐进式采办来改变自身的不利地位 应用博弈论的观点来对单 一来源装备采办下军方与供应商定价问题进行比较,实现了对单一来源装备采办与竞争策 略下各自收益分析,并用不定次重复博弈对渐进式采办进行了定量分析,对在实际采办过程 中如何实现激励合同和防止腐败问题也进行了理论上的论述。     

近地快速交会调相策略设计与任务分析

基于我国2天交会对接方案,通过合理减少定轨、变轨参数计算与指令上传及不可测控区域占用的飞行圈次,建立了5圈快速交会对接的调相变轨方案,采用四脉冲修正特殊点变轨算法进行求解。给出了满足调相段终端控制精度所需要的定轨精度,分析了追踪航天器入轨精度、追踪航天器入轨远地点高度、目标轨道高度、调相段终端瞄准点等参数对最优初始相位角范围的影响规律。简要分析了为获得需要的初始相位角,目标航天器的调相策略及追踪航天器可能的发射机会。     

基于中间表示规则替换的二进制翻译中间代码优化方法

动态二进制翻译在实现多源到多目标的程序翻译过程中,为屏蔽不同源平台间的硬件差异引入中间代码,采用内存虚拟策略进行实现,但同时带来中间代码膨胀问题。传统的中间代码优化方法主要采用对冗余指令进行匹配删除的方法。将优化重点聚焦在针对特殊指令匹配的中间表示规则替换上,提出了一种基于中间表示规则替换的二进制翻译中间代码优化方法。该方法针对中间代码膨胀所呈现的几种典型情景,描述了中间表示替换规则,并将以往应用在后端代码优化上的寄存器直接映射策略应用在此处。通过建立映射公式,实现了将原来的内存虚拟操作替换为本地寄存器操作,从而降低了中间代码膨胀率。使用SPEC CPU2006测试集进行了实验,验证了此优化方法的正确性和有效性。测试用例在优化前和优化后的执行结果一致,验证了优化方法的正确性;优化后测试用例的中间代码平均缩减率达到32.59%,验证了优化方法的有效性。