“学而后方知不硬”

日前,据近距离采访过航天英雄的记者朋友介绍,当港澳一些青年学生饶有兴趣地问及翟志刚和他的战友是怎样过五关、斩六将,顺利实现由普通飞行员到航天员的转变、进而当选为我国首批执行太空行走神圣使命航天员的体会时,他们却非常平静且坦诚地说,实际上,每实现一次转变和飞     

期待心理探微

心理学研究表明 ,人为自己制定的目标或愿望在没有实现之前的这段时间内就存在着期待心理 ,并且每时每刻都生活在期待之中。部队的青年官兵在没有实现自己的目标之前 ,如立功、入党、学技术、转改士官、考学提干、晋级 ,也有着期待心理 ,平时更受他人尤其是领导对自己的评价和期待。期待心理有积极的一面 ,也有消极的一面 ,主要表现在以下五个方面 :(一 )充满信心。大多数官兵在期待中心态正常 ,对未来信心百倍 ,精神振奋 ,工作埋头苦干 ,学习刻苦认真 ,尊敬领导团结同志 ,不为名利所累。即使遇到各种不幸也能正确对待 ,变压力为动力 ,积极…     

按照先进性要求抓学习提高班子新能力

近几年,我们针对军事斗争后勤准备任务重、要求高,部队后勤保障要素多、难度大的新形势,坚持用先进性要求统一思想认识,不断健全学习机制,改进理论学习方法,切实提高联系实际解决问题的能力,使党委中心组理论学习始终在先进性的轨道上运行,有力地促进了部队的各项后勤建设。     

台军“博胜案”一波三折终完成

台军耗资超过500亿打造的“博胜案”2009年年底前完成,不过这项号称可让台军“看得到就打得到”的战场管理系统,由于预算有限。只好有选择性地在部分美式武器上装配,法系和岛内自己生产的装备大多被迫排除。台军无可奈何地宣称,半套“博胜案”完成后,台军行动将“一手快、一手慢”,有点像中风。     

达州市大力开展《国防动员法》学习宣传活动

达州军分区于近日协调市委、市政府和国动委各职能部门,在全市范围内广泛开展《国防动员法》的学习宣传活动,取得了扎实效果。一是加强领导,合力推动。成立了由军地主要领导和国防动员相关部门领导组成的《国防动员法》学习宣传领导小组,加强对学习宣传活动的组织领导。     

抢抓高校发展大机遇

根据兵团党委统一安排和部署,石河子大学于2010年8月中旬开始在全校全面开展解放思想、抢抓机遇、跨越发展、再创辉煌大学习大讨论活动。在活动中,严格按照兵团党委确定的总体要求、主要目标、方法步骤、重点内容和     

贝叶斯网络结构学习优化方法研究

针对贝叶斯网络结构学习的复杂问题,首先在深入研究网络结构特点基础上建立了1-步依赖系数BN邻接矩阵,将网络结构学习问题转化为邻接矩阵边的关系处理;然后,采用爬山算法进行局部寻优,再用遗传算法进行全局优化的思想进行贝叶斯网络结构求解。算例分析表明:所提算法可行,计算效率高于遗传算法。     

基于深度学习的SAR图像目标检测实验

针对目前SAR图像目标检测算法只能进行单一目标检测和检测精度不高的问题,对深度学习目标检测框架在SAR图像目标检测的应用进行了实验研究,并结合SAR图像特点进行了优化。比较了基于区域建议的Faster-RCNN和无需区域建议的SSD目标检测框架在SAR图像上的目标检测精度和速度,分析优缺点;研究了预训练模型对SAR图像目标检测精度的影响;最后通过零均值规整化提高收敛速度和检测精度。实验结果表明优化后的目标检测框架,实现了SAR图像多目标识别并提高了检测精度,可以有效地应用于SAR图像多目标检测。     

基于AHP-DQN的作战效能优化方法研究

针对舰艇编队威胁海域安全的案例,设计了红方突防攻击、蓝方防空反导的想定以及陆、海、空3种反航母作战策略,基于墨子系统开展多方案作战仿真,获得了双方战损数据。在此基础上,建立了以引诱、攻击等性能参数为基础的指标体系,以层次分析法(AHP)分析了3种策略的作战效能。进一步提出了一种以AHP权重定奖励的深度强化学习(DQN)算法,对海基策略进行了优化,作战效能提高了5.36%。研究结果表明,基于墨子系统这一类作战仿真软件开展想定设计、作战策略仿真,再建立AHP-DQN进行作战效能优化的方法可为反舰作战提供参考。     

基于深度强化学习的作战概念能力需求分析

作战能力需求分析是作战概念开发过程中的关键环节,在形式化描述作战概念能力需求分析问题的基础上,通过定性与定量结合,设计了一种基于深度强化学习的作战概念能力需求分析方法。该方法通过模拟仿真实验,获取高可信度的仿真小样本数据集;基于经验数据构建作战概念的代理模型,并以高可信度仿真数据集为输入,应用多目标优化算法对代理模型进行优化训练;最后,将训练得到的代理模型与深度强化学习框架进行交互寻优,实现作战概念能力需求的反向探索。选取“超越式登陆”为实例进行验证,实验结果表明方法可行。