做勤奋学习的模范

保持共产党员先进性,归根到底就是每个共产党员都要坚持勤奋学习,在学习中奋发进取．始终使自己走在时代的前沿,走在创新的前沿。作为党员干部,肩负着光荣而神圣的使命,要做好新形势下的各项工作,就要勤奋学习、善于学习,努力提高自身素质和能力,适应时代发展的需要、     

学则必有所得

《三国志·吕蒙传》中引《江表传》记叙了孙权劝吕蒙读书的故事。“学则必有所得”,正是这则故事告诉我们的简单道理。它包含着“学”与“得”的正比例关系,小学小得、大学大得,多一分耕耘、多一分收获。然而时下有些领导同志与当年“吴下阿蒙”的思想差不多,他们认为学习理论、文化、     

加强读书学习促进人武工作

学习是人类进步的阶梯,也是国防和军队发展的阶梯。当今社会,科技进步日新月异,知识更新不断加快,国防和军队建设、国防和军事斗争迈进了信息化的门槛。面对新时代新形势新任务,我们必须全面加强读书学习,用新的思想、     

用使命引领部队建设锻造雪域高原现代铁骑

西藏军区摩步某团是近年涌现出来的重大先进典型。2010年2月10日,成都军区在成都组织召开了该团基本经验理论研讨会。来自总政机关、军事科学院、国防大学、南京政治学院、西安政治学院等院校的领导和专家,军区先进典型代表等,对该团围绕使命建、紧贴任务练、瞄着一流干,推动部队建设科学发展的基本经验进行了深入挖掘和研讨,从理论与实践的结合上深化了对胡主席关于我军历史使命重大战略思想的理解,升华了对摩步团基本经验时代价值、科学内涵的认识理解,加深了对新形势下部队建设基本规律的理解把握。现摘编理论研讨会的部分研究成果,以飨读者。     

从摩步团基本经验看使命在军队建设中的引领作用

西藏军区摩步某团是近年涌现出来的重大先进典型。2010年2月10日,成都军区在成都组织召开了该团基本经验理论研讨会。来自总政机关、军事科学院、国防大学、南京政治学院、西安政治学院等院校的领导和专家,军区先进典型代表等,对该团围绕使命建、紧贴任务练、瞄着一流干,推动部队建设科学发展的基本经验进行了深入挖掘和研讨,从理论与实践的结合上深化了对胡主席关于我军历史使命重大战略思想的理解,升华了对摩步团基本经验时代价值、科学内涵的认识理解,加深了对新形势下部队建设基本规律的理解把握。现摘编理论研讨会的部分研究成果,以飨读者。     

深刻认识党执政条件下加强自身建设的基本经验

党的十七届四中全会将党的执政建设经验高度概括为六个坚持,它是几代中国共产党人付出巨大努力,经过艰辛探索得来的认识成果,凝结着全党的心血和智慧,开启党的建设新篇章;是当代中国共产党人对马克思主义执政党建设规律科学系统的总结,是我们党对马克思主义建党学说的继承、丰富和发展;深刻反映了党领导的伟大事业对党的建设的特殊要求,体现了时代特征和民族特色,是加强和改进党的建设的重要指导原则。     

对进一步改进和加强当前基层理论武装的思考

改进和加强基层理论武装工作,必须把掌握官兵的思想特点和变化规律作为抓好理论武装的前提,坚持以人为本、启发自觉,努力提高针对性实效性:把创新方法手段作为抓好基层理论武装的"桥"和"船",坚持丰富载体、拓展平台,不断增强吸引力感染力;把提高基层理论骨干整体素质作为强化理论武装的关键,坚持着眼岗位职责需要,加强培养、练好内功;把完善制度机制作为加强基层理论武装的重要保证,坚持依法指导、按规运行,确保理论学习有序进行.     

毛泽东与抗美援朝时期的军工生产

##正##毛泽东批示同意根据朝鲜战争经验提出兵工建设方针的计划1951年5月上旬,正是抗美援朝第五次战役的前夕,兵工委员会根据抗美援朝以来的各种情况召开会议,讨论研究我国今后兵工建设方针等问题。代理总参谋长聂荣臻归纳会议关于今后兵工建设方针问题的讨论意见,于5月11日向毛泽东送上了书面报告。主要内容     

基于EMD、遗传算法及神经网络的柴油机故障诊断

研究了将经验模式分解(Empirical Mode Decom position,EMD)、遗传算法及BP神经网络相结合对柴油机振动信号进行故障诊断的方法。首先运用经验模式分解方法对柴油机缸盖表面振动信号进行分解并提取特征参数;然后利用遗传算法对得到的特征参数进行选择,找到对于故障诊断最为敏感的参数;最后建立了BP神经网络模型对柴油机典型故障进行诊断。通过对某型柴油机的验证,表明该方法能够准确识别柴油机供油系统的典型故障。     

常与典型“对光”——对如何向邰忠利学习的几点思考

一个让人温暖、让人感动、让人敬佩的边防军人,诠释了当代革命军人的价值所在。邰忠利的纵身一跃让生命变得美丽而崇高,让平凡变得深刻而伟大,让追求变得热烈而精彩,让心灵变得温暖而博大。向邰忠利学习,与典型“对光”,培育民兵、预备役军人核心价值观,组织发动广大民兵预备役人员以新的实践,掀起学英雄新高潮,是后备力量建设中的一个重要课题。