分布式指挥条件下作战方案模糊优选方法

分布式指挥是指各级各类指挥实体,在异地分散配置的状态下,依托网络化的指挥信息系统,进行的指挥控制活动.实现分布式指挥的关键是不确定性指挥信息的精确表达,并以此为基础构建相应的指挥信息融合方法.通过将此过程中的作战方案模糊优选问题建模为概率犹豫模糊环境下、属性权重未知的多属性决策问题,为异地分散配置的指挥实体快速达成共识提供适宜的信息描述工具,并构建基于客观赋权的分布式指挥信息融合方法.数值结果表明,给出的两种指挥信息融合方法能得到一致的排序结果.     

改进AHM-TOPSIS的智能化雷达信息处理性能评估方法北大核心

针对智能化雷达信息处理性能评估需求,从雷达信息处理包含的目标检测、目标识别和剩余杂波抑制3种技术着手,构建了智能化雷达信息处理性能评估指标体系。使用评分标度替代比例标度对属性层次模型进行改进,通过改进后的属性层次模型对指标体系进行赋权。在评估模型中引入灰色关联分析法,使用灰色关联系数替代欧式距离,利用改进的逼近理想解排序法对不同方案的智能化雷达性能进行排序,筛选出最优的智能化雷达技术方案。通过智能化雷达的工作数据验证了该方法的有效性。     

高校教师学术不端行为形成原因及防范机制探析

高校教师作为学生的引导者和科学研究的从事者,其学术行为对学生、学校、社会皆会产生影响。一旦教师出现学术不端行为会严重影响高校、教师的声誉和社会信誉,破坏学术界的健康发展,造成恶劣的社会影响。高校学术不端的严峻形势引发学界对此行为的深入研究,研究高校教师的学术不端危害性及原因,探索高校教师学术不端的防范机制,为进一步肃清学术风气提供参考。     

高校防范学术不端行为的政策分析

高校是防范学术不端行为的重要阵地之一。分析高校防范学术不端行为政策的运行机理,在政策制定、执行、评价和反馈的动态实施过程中,权威、激励、象征与劝诫和能力建设等政策工具发挥着作用,引导高校教师和学生预防和避免学术不端行为,从而规范高校学术活动,创建一个良好和谐的学术环境。