命中概率的近似计算

本文详细介绍了一个近似计算方法,用于求解射击学中经常遇到的命中概率问题,。目的是为了解决在武器系统分析中射吉效能评定以及战术对抗模拟中需要使用计算机进行大量命中概率计算的问题,减少计算量,提高计算效率。     

美军标《手工布设武器安全性设计准则》分析与简介

MIL—STD—1911《手工布设武器安全性设计准则》阐述了手工布设武器的基本设计原理,为手工布设武器在全寿命周期内的安全性设计提供了通用的设计原理和具体的安全性设计准则,同时对手工布设武器的特有属性——手工操作的安全性与高的作用可靠性作了论述。文章在介绍和分析的基础上提出了3条建议。     

计算机辅助复杂曲面轮廓度误差评定的通用数学模型

本文建立了用最小二乘法评定复杂曲面面轮廓度误差的通用数学模型。运用该模型可对任意曲面面轮廓度进行评定,从而将平面度、圆柱度、球度以及任何面轮廓度误差的评定归结在统一的模式中。由于所建立的模型直观、明了,很容易在计算机上实现,因而可在生产实际中普遍推广应用。并对轮廓度误差进行了定性和定量分析,将其分离成形状误差、参数误差和位姿误差,给出了分离公式和误差补偿原则。     

Chor—Rivest公钥系统的密码分析

本文详细讨论了Chor—Rivest背包型公钥密码系统的整体安全性和部分秘密信息泄露时可能受到的攻击.     

射击效率评定中“1+1=?“的新解法

本论文针对目前射击效率评定中存在的“１＋１＝？”的问题,独辟蹊径,运用计算机的有关知识提出了解决这类问题的一种新方法－像素点法,并与Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ法相结合,进行营、连对暴露卧资有生力量射击的命中概率和毁伤程度的模拟,得出了几点有应用价值的结论。     

加强热塑态装药过程安全性要素的控制 提高产品的安全性

影响弹药产品安全性的因素是多方面的,与整个系统的各个单元有关,其中弹丸的热塑态装药过程是失效模式——“膛炸”的影响要素,因此,对热塑态装药过程安全性要素进行控制,才能提高产品的安全性。     

基于多主体和情景意识的人机系统安全性建模方法

为减少由于人与人工智能主体交互过程中的情景意识差异造成的安全隐患,开展了基于多主体和情景意识的人机系统安全性建模方法研究。首先基于情景意识构建了人工智能主体情景意识三层次模型,对情景意识失误模式和情景意识事故演化过程进行了分析;然后提出了基于多主体和情景意识的人机系统安全性建模方法;最后以自动驾驶为例对所提方法的有效性进行了验证。仿真结果与客观事实相符,证明本文所提安全性建模方法合理有效。     

基于故障树的系统安全风险实时监测方法

当前的安全性分析方法大都属于预先安全性分析方法,即在系统使用前对系统进行安全性分析。但系统的动态特性,如组成部件工作状态的动态变化,使系统的安全性呈现实时变化。为研究系统的实时安全风险,提出了一种基于故障树的实时安全风险监测方法。该方法用故障树表示系统结构,建立系统安全风险评估模型,根据系统的技术状态参数与系统组件工作状态的对应关系,实时对系统的安全风险进行监测;并根据安全风险监测的情况,对安全风险变化原因做出解释,做到防患于未然。用一个具有前馈控制冷却系统的例子演示了该方法的有效性。     

基于区块链的地学大数据管理

随着地理观测技术、计算机网络和地理信息系统、社会调查统计的迅速发展,具有空间位置的自然环境数据正在急剧增长,上升到大数据级别。而传统的数据库已经无法满足现有地学大数据的规模和增长速度。在资源访问方面,人们更加担心数据安全与隐私保护问题。由于数据交易的双方和交易中介都是互不信任的,这显然不利于数据的共享与流通,将阻碍地学大数据产业的发展。常用地学数据管理系统主要由单一机构进行维护管理,在多方用户参与的情形下,由于无法信任数据库中的数据,每一方用户都需要一个专用数据库,这样不同数据库之间数据的差异将产生繁琐的争议。区块链的到来却给这一问题的解决带来了希望,区块链技术实现了不完全可信网络环境中的可信数据管理,具有去中心化、防篡改、不可抵赖、完整性等特性,从而为解决目前依靠中心或第三方机构存在的高成本低效率和信息安全问题提供了切实的方法。本文从区块链的共识机制、智能合约、身份验证、数据溯源等方面进行阐述,并重点分析区块链如何解决流通和共享数据的问题,让地学大数据真正得以广泛应用。