基于改进遗传算法的舰载机保障调度方法

舰载机保障作业过程受到多资源约束,同时可能存在着突发事件的干扰;针对此特点,分析并制定干扰情况下的模型修正策略。在遗传算法中引入禁忌搜索算子改进传统遗传算法的变异操作,并通过具体实例进行仿真验证,其结果证明改进后的遗传算法在优化含干扰事件的多机保障问题时效率更高,并通过甘特图直观地反映重调度方案。为真实情况下有效处理舰载机保障过程中的干扰事件奠定理论基础。     

初始保障期内装备维修器材保障决策方法

为解决新服役装备在初始保障期内维修器材保障方案决策问题,分析了两级装备保障体制下维修器材的流动情况。利用贝叶斯估计理论,根据固定时间间隔期内最小顺序统计量与失效数的预测下限来确定服从威布尔分布的装备单元故障时间和故障数量。最后通过实例表明,与支持向量机、灰色神经网络和ARMA等预测模型相比,所建方法能够获得更佳的预测结果。     

任务期间多层级不完全修复件的备件配置优化

针对任务期内普遍存在的故障件报废问题,提出了多层级设备的备件配置优化方法,确定了隐含在备件层次结构中的不可拆卸不可维修单元,通过忽略维修时间将设备中的不完全修复件近似等效为消耗件,并从底层开始逐层把所有下层备件数量折算为顶层备件数量,从而利用伽马分布的可加性计算设备的可用度,最后通过改进的边际算法得到备件分配方案。算例中通过与仿真方法的对比验证得出:只要维修时间不是过长,优化方法所得备件分配方案合理可行、易于实现,基本能满足保障要求。     

抓好民兵应急专业力量建设

这次新冠肺炎疫情防控的实践再次表明,在新形势下要高度重视抓好民兵应急专业力量建设这一课题,按照“梯次配置、逐级承接、全域覆盖、综合一体”的总体思路,打造民兵专业应急力量体系,摸索民兵应急专业力量建设、管理、训练、使用和保障于一体的有效模式。     

新冠疫情引发的动员思考

2020庚子年春节,突如其来的新冠肺炎疫情让中华大地瞬间凝结。在疫情面前,党中央、习主席发出最强音,全国军民闻令而动,齐心协力,快速形成了全面动员、全面部署、全面加强的疫情防控局面。但在这场与时间赛跑、与病魔较量的防控战中,我们也看到应急管理体系在处理急难险重任务中的能力不足、储备体系在储备效能上的短板、法治体系在公共卫生法治保障上的治理欠缺。国防动员系统担负国防动员建设的主责,我们要从这场没有硝烟的战争中得到启示和反思.坚决做到召之即来,来之能战,战之必胜。     

充分发挥临时党组织功能强化对抽组保障模块的集体领导

联勤保障旅是新一轮国防和军队改革中诞生的一支新型作战保障力量,人员装备主要从各仓库、医院、汽车部队抽组,面临抽组力量多元、人员类别多样、执行任务多变等问题。如何把握这一特点,充分发挥临时党组织功能,强化对作战保障行动的组织领导,是需要认真研究探索的一个现实课题。