“刺玫瑰”惹人爱

专爱挑刺儿,因此被战友们昵称为"刺玫瑰"。别看她爱挑刺儿,从领导到老兵对她一点儿也不反感,反而说她是个好兵。她个儿不高,身材偏瘦,细眉圆眼小脸蛋。但在男兵眼中她却是名副其实的"女汉子"。虽然她的脸上总是挂着微笑,从不因为苦楚而懊恼,但有时犟起来九头牛也拉不回来,她就是冯静。原本大学毕业后,家里为她安排好了工作单位。可她死活不肯去,和家里整整闹了半个月,最终,她说出了自己真实想法,立志要做军中"霸王花",而且要去最艰苦的地方,野战部队才有兵     

黑龙江省军区组织预备役部队深入开展冬季训练

黑龙江省军区将茫茫雪原作为天然练兵场,狠抓特殊地理环境、极端气候条件下训练,前不久,组织预备役部队官兵1000余人、大型装备150余台(辆、门),进驻野外生疏地域展开冬季训练。训练中,坚持训练实践与试验论证相结合、要素训练与合成演练相结合、参训检查与跟训督导相结合,通过营区训练夯实基础、野营驻训适应升级、机关带分队逐级合成,磨砺预备役部队严寒条件下快速动员和遂行任务能力。     

联合作战训练中激励机制的构建与运用

随着世界新军事革命的发展和现代战争形态的演进,联合作战训练将成为新常态。如何适应这一发展大势,遵循依法治军从严治军大方略,加紧构建、完善和运用激励机制,有效激发官兵参与联合作战训练的积极性主动性创造性,具有重大的现实意义。一、深刻认识联合作战训练中运用激励机制的重要意义对于我军而言,联合作战训练是一种全新的实践,需要运用多种激励手段调动官兵的训练热情和创造激情方能取得实效。但综合来看,通过制定和完善相关法     

做好高原寒区使命课题训练中政治工作

高原寒区使命课题训练,是提升未来边境地区作战能力最重要、最直接的方法和手段。高原寒区大面积高寒缺氧,平均海拔3000米以上,部队肩负反分裂、保稳定、维护战略通道安全的使命任务,组织部队到高原寒区进行使命课题训练日渐常态化,对做好政治工作提出了现实课题。近年来,各级深入贯彻落实习主席关于加强实战化训练的一系列指示要求,在近似实战的环境中开展使命课题训练中政治工作,注重培树打仗思想,强化战     

新入列舰艇在演练任务中开展军事民主“三部曲”

新入列舰艇遂行重大演练任务具有参与武器装备新、演练科目实战性强,兵力构成复杂、协同要求高等特点。应广泛开展军事民主,把蕴藏在舰员中的积极性和创造力充分调动起来、有效发挥出来,提高训练效益,确保任务的圆满完成。一、强化三种意识,打牢开展军事民主的思想基础强化民主意识。在实践中发现,一些官兵头脑里只有"军人以服从命令为天职"的观念,认为在执行重大演习任务中,计划周全,组织严密,自己只要服从命令     

《武警学院学报》征稿简则

《武警学院学报》学术理论性强,特色鲜明,读者面广,选稿用稿公平公正,刊发文章的下载率、引用率、转载率高,具有较高的知名度和广泛的影响力。常年开设:边防研究、警卫研究、维和研究、执法研究、反恐处突研究、教育训练研究、思想政治工作研究、部队建设研究;消防理论研究、灭火救援技术、火灾预防、消防安全评价、火灾     

基于Virtools的洞库工程维护管理虚拟训练系统

为了解决洞库工程教学训练缺乏直观性和实践性的难题,利用Revit,Sketch Up和3D Max软件进行三维模型构建,以漫游中的基本图形变换和位置实时显示技术为例介绍了相关数学原理及Virtools编程实现过程,实现预定功能后发布了洞库工程维护管理虚拟训练系统。该虚拟训练系统具有功能演示、虚拟漫游、虚拟施工、维护管理虚拟训练和考核评估等功能,可以让学员身临其境地学习洞库工程维护管理的相关知识,有效地提高了教学效果。     

拓宽发展模式,推动警地院校教育融合深度发展

<正>拓展警地院校教育融合深度发展的模式,一方面是在总结过去10余年改革探索二者教育资源融合发展的基础上,进一步规范化制度化使之成熟定型发展,在既定框架内发挥更大潜能。另一方面,在前者发展的基础上继续改革创新,借鉴吸收外军军事人才培养的创造性做法,对现存融合模式进行解构建构,真正实现警地院校教育资源内在的深度融合。     

领导干部的政治能力该怎么体现

习主席多次强调各级领导干部要加强学习和实践,努力提高思想政治能力,对加强政治能力训练、政治历练提出明确要求,指明正确方向和科学路径。军队领导干部要深入学习、认真领会,提高与职责匹配的政治能力。不断创新的思想理念能跟紧。政治忠诚是政治能力之魂,最内在的忠诚源于政治认知。领导干部思想落后就是最严重的失职,作为单位的决策者,思想站位要更高。最根本就是要紧跟党的创新理论学习,     

融合图嵌入的光滑主成分分析网络图像识别算法

主成分分析网络(principal component analysis network, PCANet)是一种简单的深度学习算法,在图像识别领域具有优秀的性能。将图嵌入思想融入PCANet,提出一种新的图像识别算法光滑主成分分析网络(Smooth-PCANet)。为了验证Smooth-PCANet算法的有效性,在人脸、手写体字符以及图片等不同数据集上构建实验,并将Smooth-PCANet与多种基于深度学习的图像识别算法作了对比。实验结果证明,Smooth-PCANet算法比PCANet获得了更高的识别性能,并且更有效地避免了过拟合,在小样本训练时具有显著优势。