最小实体要求及其可逆要求的分析

本文对 LMR 及 RR 应用于LMR 应用功能和补偿关系进行了分析,总结其分析步骤和表达动态公差图的3种形式。     

新型武器装备系统中的人工神经网络技术

本文首先分析了现代战场环境对武器系统智能信息处理的应用需求,然后对神经网络理论与技术在武器装备系统中的现实应用与潜在前景给出了一个从理论到实例的较为详细的介绍与分析。着重介绍了神经网络在雷达、红外及声纳目标的检测、识别、多机动目标跟踪及武器系统的智能控制等方面的应用情况,力图展示神经网络用于武器装备系统的特色与优势,并给出了其在武器装备系统各方面应用情况的一个概貌。在文章的最后,针对目前存在的神经网络实验研究到实际装备之间的缺环,我们分析了神经网络能力验证的研究即神经网络本身可靠性研究的必要性与迫切性。     

分布式交互仿真(DIS)系统管理体系的分析和设计

本文主要阐述了DIS系统的产生背景 ,DIS系统的管理与网络管理的区别和联系 ,以及DIS管理系统的设计原则。最后提出了一个实用的DIS管理系统的体系结构。     

末敏子弹敏感器的系统设计问题

本文根据近年来研制末敏子弹敏感器的实践,结合国外一些文献的报道,提出了在敏感器系统设计中所需考虑的一些问题。     

物体识别不变性方法比较分析(Ⅰ)——统计方法

在计算机视觉与模式识别中,如何从不同的角度来识别同一物体而与该物体的位置、放置方向无关,是一个关键的课题,至今仍无很好的解决方法。本文中,我们总结了现有的方法,并将它们分为统计方法、解析方法和神经网络方法3类,并对这些方法的两个主要性能指标,即噪声敏感性和变形敏感性进行了模拟分析,模拟工作是在Masscom高速微巨机上完成的。最后,我们提出了一种新的方法。     

确定冲击载荷识别频段方法探讨

冲击载荷识别中,识别频段的确定直接影响识别精度,根据目前确定信号频段的4种方法,通过分析比较,提出了依实际情况,经载荷频段预估、试识别、平滑处理,而后用载荷频谱函数下降20db确定载荷频段的方法,并通过实例,进一步说明了该方法的可行性。     

大型机械CAD／CAE／CAM工作站软件Ⅰ-DEAS介绍

大型工作站软件Ⅰ-DEAS以实体模型为基础,集设计、分析、数控加工、塑料加工、塑料模具设计和测试数据分析为一体,为用户提供一个功能强大的、高度集成化的机械CAD/CAE/CAM一体化工具。本文以美国SDRC公司的Ⅰ-DEASV1．1版本为基础,简略介绍一下该软件的基本组成模块组和典型模块组的主要功能。     

基于本征极化的飞机目标识别

提出了变质极化散射矩阵对称性的最小Ｆｒｏｂｅｎｉｕｓ范数准则修正方法,并在此基础上利用本征极化理论提取了雷达目标的极化特征,对五种飞机目标进行了识别实验研究,取得了良好的目标分类或识别效果。     

研究生英语的语言应用教学

首先概述了语言的双重属性,语言技能的两大类型及相互关系,从而进一步提出了较高层次英语教学中加强语言应用能力培养的新概念,着重从读、写、译三方面探讨了研究生英语教学实践中语言应用能力培养的具体做法和收效.     

中近距离爆炸与地震的识别

建立了一种识别中近离爆炸与地震的方法,采用Ｆｉｓｈｅｒ线性差别和多层前馈神经网络２种模式识别方法对河北地区和山西地区２的类事件进行了识别,实验证明：Ａｐ／Ａｓ,Ｔｓ具有较好的分类能力,Ｍｌ／Ｍｄ的分类能力一般;实验还表明,鉴别量的分类能力不仅与传播有关,还与采用的模式识别方法有关。