基于作战数据分析的协同计划拟定及调整

探索作战因素与作战目的间的定量化关系对协同计划的影响:构建仿真战例想定,采用回归正交旋转组合实验设计法进行作战仿真实验,得到作战模型,并通过对模型优化求解确定理想条件下的协同计划,然后对模型进行单因素效应分析和双因素交互效应分析,确定非理想条件下协同计划的被动和主动调整方案。     

高超声速飞行器中若干气动难题的实验研究

回顾了近几年本研究团队在高超声速飞行器若干气动难题方面的实验研究进展。在边界层转捩方面,测量了边界层转捩现象,研究了攻角效应对圆锥边界层转捩的影响,获得了边界层转捩的脉动特性以其对飞行器表面热流和摩阻的影响。在激波-边界层干扰方面,分析了突起物形状变化对流动特性的影响,研究了复杂外形的流动特性。     

一家多业 多业兴家

6月16日,在金岗循环经济产业园新疆宇硅科技有限公司从事门岗工作的八连哈萨克族青年努尔安别克·木孔算了一笔账:"我在工厂打工,月收入2500元。我老婆管理1座葡萄大棚和5亩露地葡萄,年收入有3万元。我和老婆下班回到家里还可将家里的60只羊喂养一下,一年也有2.5万元的收入。有打工的收入,有大棚的收入,有露地葡萄的收入,还有养羊的收入,加起来家庭总收入超过了8万元。"这是四师七十三团实施"一家多业"工程、实现职工多元增收的一个真实镜头。     

天宫一号与神舟十号载人飞行任务打造诸多亮点

在15天的太空飞行中,"神十"飞行乘组3名航天员完成了进驻天宫一号、飞船与天宫一号自动和手控交会对接、中国首次太空授课、中国首次航天器绕飞交会试验以及航天医学实验、技术试验等一系列太空活动,在任务实施中,天地之间协同密切、操控精准,特别是三名航天员技术娴熟,表现出色,整个过程实施得非常顺利,堪称完美。以此次任务圆满成功为标志,中国载人航天工程将全面进入载人空间站工程建设阶段。     

筑梦电磁战场的“无人机王”

[人物名片]李长勇,河北吴桥人,1981年3月出生,2000年9月入伍,2001年11月入党,硕士研究生学历,现为75737部队50分队分队长。他先后开创了5个"全军第一":第一个实现某型无人机"双控双飞",第一个实现小场地手控伞降回收,第一个不依靠厂家独立完成新型无人机首飞,第一次实现无人机编队远距离飞行,第一个实现无人机超系统飞行。个人被表彰为全军爱军精武标兵、全军十大学习成才标兵、全军优秀指挥军官、广东省十大杰出青年,荣立二等功1次,三等功2次。2012年10月参加全军专业技能比武夺得金牌。     

抢险救援实战化训练探要

正抢险救援是武警部队的一项重要任务,抓好抢险救援实战化训练必须紧紧抓住以下几个方面。一、科学构建抢险救援实战化训练内容体系坚持仗怎么打兵就怎么练、灾怎么救兵就怎么训,按照"打基础、成合力、上层次"要求和"反应快捷灵敏、专业能力过硬、战斗作风顽强、使用得心应手"目标,积极探索构     

云南省芒市人武部提高护林防火能力

近日,云南省芒市人武部针对辖区气候干燥、护林防火形势严峻的实际,进一步完善《森林防火应急预案》,与市森林防火指挥中心建立情报共亨机制,对5支防火护林队进行业务技能培训,检修防火器材160余套,提高了民兵护林防火能力。     

贵州省福泉市人武部常演常练，提升民兵应急能士

贵州省福泉市人武部按照“科学编组抓建设、常演常练强战备、技能训练促提高”的思路,坚持不懈抓好民兵应急队伍建设,先后组建民兵水上救援分队、森林防火分队和矿区安全分队。结合战备预案,开展“每周一练、每月一演”,投入经费配备风力灭火机、灭火弹、救生衣等装备器材,实现了民兵队伍建设一专多能的要求。近年来,该人武部组织民兵先后扑灭山火50余起、参与处置道路交通事故30余起,赢得群众的称赞。     

多功能战斗部药型罩结构参量研究

为研究药型罩结构对多功能弹威力性能的影响规律,在考虑高锥型药型罩的锥角2α、壁厚δ和内圆弧半径γ三个结构参量之间的交互作用以及战斗部破甲深度和破片速度2个威力指标的基础上,采用正交实验方法,依据正交表分别建立多功能战斗部侵彻45#钢靶的有限元模型,运用LS-DYNA软件数值模拟并采用加权评分法研究各结构参量对战斗部威力性能的综合影响。结果表明：30 mm多功能战斗部药型罩的最佳结构为“2α=85°、δ=0.6 mm、γ=2 mm”,此时战斗部破甲深度达84 mm,破片平均速度为601 m/s。研究结果可为增强微型多功能弹药威力以及正交实验方法在弹药结构研究中的应用提供借鉴和参考。     

基于多标签学习的探索性仿真实验因素筛选方法

探索性仿真实验是一种认识、研究战争的重要手段,但往往面临想定样本空间复杂程度高,空间维度爆炸等问题。针对上述问题,提出一种定性定量相结合的基于多标签学习的实验因素筛选方法。首先,基于定性分析设计并实施仿真预实验,采集处理实验数据,解决机器学习样本数据缺失问题;随后,引入输入控制层搭建深度神经网络,引入稀疏正则化,在多标签模型训练过程中实现特征选择;然后,回归定性分析,补充完善实验因素;最后,以某作战样式下立体投送行动仿真推演为背景进行实验验证。实验结果表明,筛选的实验因素与作战行动现实情况吻合。