作战实验数据仓库E-IT-T-L设计研究

对传统数据仓库ETL进行了介绍,针对作战实验数据特点及数据仓库建设需求,在ETL中引入数据完整性检测,提出了作战实验数据仓库E-IT-T-L方法。对E-IT-T-L框架结构进行了设计,分析了作战实验数据仓库E-IT-T-L涉及的基本数据操作。阐述了E-IT-T-L各阶段具体内容,对数据抽取、完整性验证、转换、加载等过程进行了详细设计,以有效实现多源异构作战实验业务数据有效集成并加载到数据仓库,为上级OLAP分析、统计报表、数据挖掘等提供高质量数据支撑。     

地籍数据库点线拓扑一致性并行检查方法

针对拓扑检查算法复杂、计算量大,串行计算已远不能满足海量地籍数据高效拓扑检查需求的问题,在分析了点线拓扑关系的并行特点基础上,将界址点的数据划分方法与界址线的QR空间索引方法相结合,实现了界址点与界址线的并行拓扑计算。用某地区实际的界址点集与界址线集对点线拓扑并行检查进行实验。测试结果表明:并行检查算法的并行效率随着进程数的增加而有所衰减,但稳定在30%以上,加速比达到5以上,且相比于Arc GIS效率提升了30倍以上。并行检查方法以工具的方式集成应用于高性能地理计算平台中,应用效果良好。     

阵管兵老樊的“环球旅行”

进出阵地签字、巡检曰志、数据记录的2万余次巡检登记,更像是一次次的"签证"盖章。欣赏每一处风景,记录每一刻感受,在红色的护照上盖满各国的戳子,完成一次环球旅行——这是某团阵管连三级军士长樊立强自小的梦想。然而,在这个连名字都不能说出来的山沟,一干就是20年,他的梦想能实现吗?"我一直都在旅行的路上。"不善言语的樊立强常这样回答。翻看连队的巡检记录,我读懂了老樊,也读懂了他口中的"环球旅行"。作为一名阵管兵,一日工作是巡检导弹,监测记录各种     

大数据时代的国防交通信息化建设初探

文章概述了大数据的国际发展情况,分析了我国国防交通信息化建设所面临的现实挑战,阐述了国防交通大数据建设应把握的重点问题,进而提出了大数据时代国防交通信息化建设的对策.     

值班室

总装某基地远望船测控工程师黄飞翔执行远洋测控任务期间,我主要负责接收、发送各类测控数据和上级命令,并确保与陆上保持联系畅通。这些工作来不得半点疏忽,因为一旦出现问题,导致"稍纵即逝"的信号没有捕捉到,就会影响整个测控行动。这让我养成了个"怪"习惯,一上船就焦虑,会反复地检查机器性能,任务重时7~8次,轻时也要3~4次。我这是不是患上强迫症了?心理专家:小黄,你的表现符合强迫症状,但请不必过分担心,其实,在长航中一些追求完美、责任心强、     

“消防电气线路防火保护措施有效性实验研究”简介

2013年10月11日,由武警学院消防工程系舒中俊教授主持的公安部应用创新项目“消防电气线路防火保护措施有效性实验研究”通过验收。验收组认为,该项目以自主设计的电线电缆耐火性能实验装置为基础,完成了对不同保护条件下典型电缆绝缘失效温度、失效时间的中尺度和大尺度实验研究,并对不同保护条件下电缆失效时间进行了数值计算分析,在国内首次确定了火灾条件下电缆绝缘失效时间的影响因素,及各因素之间的定量关系,研究成果对建设工程中电气线路的防火设计及安全性评估具有指导意义,研究水平为国内领先。     

海量感知数据高效传输技术

现有感知数据传输模型存在能量消耗大、网络生存周期短、适用范围窄、收敛性弱以及实际应用性差的问题,为了实现大面积感知数据高效传输,提出了基于数据关联度的模糊自适应融合算法,建立了自适应网络模型。感知节点发送的数据经汇聚节点、中继节点转发时,通过自适应网络模型,根据感知数据关联度,动态修正输入参数加权系数从而改变控制规则,再用优化的控制规则进行参数调整,融合后的数据再传送到上一级平台,实验表明了该算法能明显改善海量感知数据传输性能。     

基于实验数据的电子对抗效能分析建模方法

为定量分析电子对抗复杂系统各指标的响应关系,综合解析法和作战模拟法的优缺点,提出了实验数据回归分析法的概念,并设计了实现算法。应用该方法建立了防空预警系统探测效能和电子对抗兵力规模之间的关系模型,最后分析关系模型得出一些有意义的结论。回归分析方法结合作战仿真实验数据,为电子对抗作战效能分析提供了一种新的建模方法。     

空降兵装备发展仿真实验研究

开展空降兵装备发展仿真实验研究,是促进空降兵装备快速发展的有效途径。提出了空降兵装备发展实验研究体系结构,在此基础上,重点对仿真实验研究的技术框架和模型体系的柔性设计进行了分析与研究,并对发展需求论证环境和作战运用研究环境的部署与运行方式进行了阐述,旨在为空降兵装备发展仿真实验研究的顶层设计及具体实现提供参考。     

非均匀杂波环境中基于粒子滤波的无参目标跟踪算法

目标跟踪算法通常包含对参数杂波密度的测量,该杂波密度通常是不均匀的。目前的无参目标跟踪一般是先假设一个先验未知的杂波密度,假设它均匀分布在一个选好的门限内。这和一个包含强杂波密度、多扫描的目标跟踪算法的选通门限有很大的不同。基于此,提出了一个替代杂波密度估计的无参目标跟踪方法,该算法不假设该杂波在选择的门限内。而是建立在对已测杂波密度估计的基础上,重要的是该估计是在后验目标的轨道更新以前就被估计过,即它是针对杂波密度逆向测量的修正估计。仿真结果表明:该算法在强密度非均匀杂波环境中的有效性。