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针对现有深度监督图像哈希表示学习方法依赖于图像的类别信息,难以在现实中被广泛应用问题,利用与图像相关的标签信息作为监督信息,提出上下文感知的深度弱监督图像哈希表示学习方法。该方法一方面通过自适应捕获图像区域特征的相关上下文来增强它们的表示能力,另一方面通过引入判别损失来提高学习到的哈希码表示的判别性。在现有两个公开数据集上的大量实验结果证明了该方法的有效性。 相似文献
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合成孔径雷达自动目标识别技术是SAR图像处理领域的研究热点,但数据样本不足的情况导致SAR-ATR应用研究受到局限。传统扩充SAR数据集的图像仿真技术模型复杂、计算量大,生成图像不够逼真。生成式对抗网络GAN不需要目标先验信息,可以直接从真实图像数据中生成逼真的图像,具有低损耗和端到端的优点,因此相较于传统方法其更适用于小样本SAR数据高质量扩充。围绕GANs在SAR图像处理中的研究应用展开叙述,介绍了获取目标SAR图像的方法,包括传统的仿真技术和基于深度学习的GANs技术;从目标图像和场景图像等2个方面介绍了GANs训练的常用SAR数据集;针对不同数据集的应用场景,重点介绍了GANs网络在目标SAR图像生成、SAR超分辨率重建、SAR和光学影像融合等3个方面的最新研究进展;最后,结合深度学习和SAR目标特性,给出了GANs网络在SAR图像应用方面的后续发展建议。 相似文献
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针对图像制导类弹药中目标相关跟踪算法计算量大的问题,提出了采用遗传算法加快图像匹配点搜索速度的方法,提高了算法的全局搜索性能,有效地抑制了局部早熟收敛,并利用Matlab对算法的可靠性进行了仿真分析.实验结果证明,在保证匹配精度的同时,该算法比原始算法在计算时间上大大减少. 相似文献
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战斗机座舱是飞行员操纵飞机执行作战飞行任务的核心部位。座舱设计水平不仅反映出飞机的综合技术水平,而且在一定程度上反映出飞机的作战能力,对战斗机作战使命的完成、作战效能的发挥起着重要作用。因此,战斗机座舱历来被视为军用飞机研制水平的重要标志之一。座舱布局设计是一项以飞机的作战任务、战术技术性能和结构设计为依据,充分考虑人的生理、心理诸因素,以充分发挥人-机系统工效的系统工程。在设计中,主要权衡解决有限空间与显控设备布局、安全性、舒适性的矛盾;多通道信息集中与显示控制的矛盾;座舱内视与外视转化的矛盾;以及视距内与视距外转化的矛盾。座舱布局设计与显示控制技术的发展密切相关。机电仪表和电子显示器的出现,使座舱实现了从目视飞行 相似文献