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321.
随着中国特色军事变革的深入推进,大学生士兵群体应运而生。这一群体的出现,给多彩的军营生活注入了新的生机和活力,也必将对从根本上优化兵员队伍素质结构、加快军队现代化建设步伐产生积极影响。当前,新一批大学生士兵已经应征人伍,开始了全新的新兵生活。结合“大学生士兵如何更好地适应军营生活”这一调研课题,笔者通过听取介绍、新兵座谈、问卷调查、查阅档案等方式,对这一群体进行了认真审视。  相似文献   
322.
为提高声纹个体识别率,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和深度循环神经网络(RNN)的声纹个体识别方案CRNN,用于发动机声纹个体识别.该方法通过优化CRNN网络参数,挖掘声谱图"纹路"特征和时序特征,解决现有方法不能充分利用声音信号特征的问题.基于实采汽车发动机声音信号的仿真结果表明,相对于传统方法,改进CRNN能获得更高识别率,达到了98.75%.  相似文献   
323.
根据机械扫描雷达、一维相控阵雷达和二维相控阵雷达扫描方式的差异,通过对3种体制雷达进行双谱分析、切片化处理以及小波包分解,提出了双谱切片小波包的概念,并根据此特征用支持向量机对不同体制的雷达进行识别.仿真结果表明:该方法在噪声占比为0~20%时,可分性好,并且在噪声占比增大时,通过该特征仍能对不同体制的雷达进行有效识别.  相似文献   
324.
在多无人机协作侦察中,匹配识别不同无人机侦察发现的装甲车辆,属于车辆再识别任务。近年来,车辆再识别技术在智能交通领域得到了快速发展,但是该技术尚未在军事领域得到充分的关注和应用。本文围绕该技术的发展和军事应用展开研究,一方面,从数据集、特征表示、注意力学习、度量学习、属性学习等方面对民用车辆再识别技术进展进行综述,分析总结了现有技术的优点和劣势,提出了有待深入探索的研究方向;另一方面,以多无人机协作侦察任务为背景,探讨分析了车辆再识别在其中的作战运用方式,并针对战场上存在的计算资源有限、环境复杂多变等因素导致车辆再识别性能下降问题,提出了可能的解决思路。本文研究可为车辆再识别技术在多无人机协作侦察中的应用提供前瞻性参考。  相似文献   
325.
近年来,多传感器信息融合技术已经在许多领域得到了广泛的应用,该技术也可以用于战场目标识别.在简单介绍了多传感器信息融合技术的概念和方法之后,详细阐明了D-S证据推理的原理及其应用于战场目标识别的方法,并进行了仿真处理.仿真结果说明,基于D-S证据推理的多传感器信息融合技术,是解决目标识别问题的一种有效方法.  相似文献   
326.
根据潜艇目标亮点模型的方位起伏,提出了一种基于目标方位起伏方差的目标识别方法.给出了具体的实现方案和相应的仿真结果.仿真结果表明,按照该方案设计的目标识别系统,只要根据试验修正判决门限的设定,就可以使鱼雷准确地识别真假目标.  相似文献   
327.
二异丙基氟磷酸酯酶(DFPase EC3.1.8.2)是存在于微生物、动物及人体内的一类有机磷化合物水解酶,它分为鱿鱼型,Mazur型及OT型三种亚型,它们水解有机磷化合物中的亚磷酸酐键(P-F或P-CN键),酶粗制剂能有效预防小鼠、猪、豚鼠、猫、猴等有机磷化合物的中毒且长期存活无后遗效应,提示DFPase可作为环境污染及毒剂的解毒酶。  相似文献   
328.
一种基于组合特征的大肠杆菌σ70启动子识别算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
启动子识别是研究基因转录调控的重要环节,但目前算法的识别正确率偏低.在深入分析启动子生物特征的基础上,提出了一种基于多种特征组合的大肠杆菌σ70启动子识别算法,在启动子序列的组成特征、信号特征和结构特征中选取10种典型特征,以此为依据,对位于非编码区和编码区内部的启动子分别加以识别.首先通过特征描述模型分别计算各种特征在启动子序列和非启动子序列中的得分,将特征得分组合成10维特征向量,再利用二次判别分析法在特征向量集上进行训练和识别.在实际数据集中进行的刀切法测试验证了算法的有效性.对位于非编码区的启动子,平均正确率达到了86.7%,明显优于其它算法;对位于编码区内部的启动子,平均正确率也达到了82.4%.算法还具有良好的可扩展性,能够方便地容纳新特征,使识别性能不断提高.  相似文献   
329.
机读护照从上世纪80年代诞生,迄今已走过了20多年的历程,历经三代发展,国际标准更趋完备,防伪性能不断提高.二维条码技术与生物识别技术的引入成为机读护照不断推陈出新的关键因素.随着国际恐怖主义的蔓延和打击非法移民活动日益成为人们关注的焦点,证件防伪、机读护照的发展必将越来越受到研究界与移民管理界的重视.  相似文献   
330.
预警机是一种装有远程搜索雷达,数据处理、敌我识别以及通信导航,指挥控制,电子对抗等完善电子设备,集预警、指挥、控制、通信和情报为一体,用于搜索,  相似文献   
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