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181.
研究了柠檬酸铅(PbCi)、2,4-二羟基苯甲酸铜(β-Cu)及其与炭黑(CB)的复合物对低铝HTPE推进剂主要组分、燃烧性能、工艺性能及力学性能的影响。结果表明,PbCi、β-Cu对低铝HTPE推进剂燃速表现出不同的催化效果。PbCi对5~11 MPa的燃速影响不明显,但能够提高11~19 MPa的燃速;β-Cu可有效提高5~19 MPa下的燃速。复合催化剂PbCi/CB对推进剂9~19 MPa下的燃速具有抑制作用,复合催化剂β-Cu/CB对燃速的影响与相同含量β-Cu相当。PbCi、β-Cu及其与CB的复合催化剂均能降低5~11 MPa的压强指数,提高11~19 MPa的压强指数。低铝HTPE推进剂药浆工艺性能不受PbCi、β-Cu及其CB复合催化剂的影响;PbCi可有效提高低铝HTPE在-40℃下的延伸率;β-Cu使推进剂20℃及50℃下的抗拉强度和延伸率大幅降低。 相似文献
182.
183.
研究了多域伪谱时域(MPSTD)算法应用于波导问题分析时的激励源设置,并在此基础上,采用MPSTD算法计算了波导截止频率和典型三维波导结构的S参数,计算结果与HFSS或FDTD的计算结果做了比较,数值仿真表明,将MPSTD算法应用于波导问题的分析,可实现对波导问题的精确建模,具有较高的计算效率和计算精度,波导问题的MPSTD分析拓展了MPSTD算法的应用领域,为复杂波导问题的精确求解提供了一种思路。 相似文献
184.
185.
主流的联邦学习(federated learning, FL)方法需要梯度的交互和数据同分布的理想假定,这就带来了额外的通信开销、隐私泄露和数据低效性的问题。因此,提出了一种新的FL框架,称为模型不可知的联合相互学习 (model agnostic federated mutual learning, MAFML)。MAFML仅利用少量低维的信息(例如,图像分类任务中神经网络输出的软标签)共享实现跨机构间的“互学互教”,且MAFML不需要共享一个全局模型,机构用户可以自定制私有模型。同时,MAFML使用简洁的梯度冲突避免方法使每个参与者在不降低自身域数据性能的前提下,能够很好地泛化到其他域的数据。在多个跨域数据集上的实验表明,MAFML可以为面临“竞争与合作”困境的联盟企业提供一种有前景的解决方法。 相似文献
186.
通过对潜艇超视距攻击中目标初始位置误差和目标椭圆可能位置域的研究,提出了梯形目标可能位置域模型,并采用数字仿真算法对模型进行了仿真.通过将仿真结果与实际情况对比,仿真模型是可以比较准确描述出目标的散布区域,这对指挥员在判断导弹对目标捕捉概率大小时候可以提供辅助决策的作用. 相似文献
187.
188.
190.