美国反无人机高功率微波技术研究现状及启示

无人机及其集群作为智能战争的主要进攻武器之一,具有低成本、抗饱和攻击、隐蔽性好的特点,给现有防空体系带来极大挑战。高功率微波因具有光速攻击、面杀伤、效费比高等特点,成为反制无人机的有效手段。美国在高功率微波领域起步早、重视程度高,成为国际高功率微波技术的引领者。围绕美国高功率微波技术对抗无人机的研究现状,总结现有样机的性能及特点,重点剖析其技术内涵。结合高功率微波的效应研究规律和无人机发展态势,分析得出美国反无人机高功率微波技术的发展趋势。     

面向实战的反无人机武器系统科学试验方法

针对反无人机武器系统面向实战的试验鉴定问题,提出一套科学试验流程及方法。从典型作战想定出发对其使命任务进行分解,得到考核指标体系及影响因素;借助低成本仿真系统,分别设计了基于因子筛选的试验空间约减和基于序贯优化的关键样本选取方法;最后,结合文献仿真案例对上述方法进行示例性说明。结果表明,所提方法较传统方法可有效提升试验方案设计的科学性及试验点选取质量。该研究可为反无人机武器系统试验指标构建和外场样本选取提供科学依据。     

基于改进强化学习的多无人机协同对抗算法研究

多无人机的作战协同研究内容主要包含飞行协同、侦察协同及干扰协同,随着无人机数量及协同决策内容的增加,多智能体强化学习模型的状态空间及动作空间维度呈指数增长,多智能体强化学习算法在训练中不易收敛,协同决策水平难以得到显著提升。采用并对多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)算法原理进行模型构建,在此基础上提出了一种选择性经验存储策略的多智能体深度确定性策略梯度(SES-MADDPG)算法。该算法通过设置回收存储标准以及选择性因子,对进入经验池的经验进行选择性存储,以缓解奖励稀疏的问题。仿真实验表明,在保证算法时间复杂度的前提下,SES-MADDPG算法比其他强化学习算法有了更好的收敛效果,相较于MADDPG算法,任务完成率提高了25.427%。     

基于模型预测控制的无人机避障路径规划方法

针对无人机飞行过程中避障问题,提出了一种基于模型预测控制的无人机避障路径规划方法。通过对无人机平台模型进行分析,构造了无人机状态空间预测模型。为保证路径规划过程输出的平稳性,采用一阶指数变化形式作为无人机飞行路径的参考轨迹。设计了预测模型调整策略,并给出了参数调整流程,以能力-时间组合最优为目标,建立了无人机避障路径优化模型,采用有限时域优化的滚动优化算法对无人机避障优化模型进行了求解。算例仿真结果表明,该算法可有效解决无人机飞行路径的避障问题。     

基于电火一体防空的目标威胁评估模型构建

根据雷达探测、光电探测、电子对抗侦察获取的空情信息特征,从综合运用空中目标特征的电磁空间信息角度出发,对基于电火一体防空的目标威胁评估模型构建问题进行了研究,提出了一种立足目标航迹特性进行威胁程度初步估计,通过区分目标类型修正威胁排序的威胁评估新方法,仿真分析结合表现,该方法既能较客观地反映出空袭兵器对地面目标的威胁程度,又能体现出对空抗击的紧迫性,对防空指挥信息系统辅助决策软件设计,具有一定参考价值。     

无人机对未来防空作战的影响及对策研究

未来防空战场中,无人机已成为一种重要的空中威胁。阐述了无人机的现实威胁,分析了无人机对防空作战的影响,探讨了抗击无人机的对策及措施。     

“军民一体、行业结对、模块抽组”经济动员保障机制探讨

文章以军事需求为牵引,立足未来高技术局部战争对国民经济动员的要求和现有经济动员潜力,探索了军民一体经济动员保障机制和平时经济动员潜力向战时保障力快速转化的途径,提出了行业结对、模块抽组的构建方法。     

台在海岸滩头设置重重障碍

台军一贯十分重视海岸防御障碍物配系设置。自国民党军队溃败逃台后,不断在外岛和本岛的重要地段,尤其是在易登陆地段周围及滩岸一线大量布设各种障碍物。他们认为,在海岸防御战斗中,“阻绝(障碍)是海岸防御的重要因素,不仅可以减缓敌登陆上岸速度,而且可弥补己方海岸防御之兵力、工事及火力不足”。障碍的设置可以使“弱的变强,强的变固,提高海岸防御火力的杀伤效果”,从而达到“拦敌于海上、毁敌于半渡、歼敌于岸滩”。 纵观台在海岸防御战斗中障碍物配系的特点,归纳起来可概括为以下五大特点: