一种基于混合算法的火力规划方法

针对战场上火力单元与目标数量较多的具有多约束的火力规划问题,提出一种采用贪心策略和改进遗传算法的混合算法求解不同复杂程度的火力规划方法。贪心策略用于优化初始种群以加快遗传算法收敛及在短时间内求解较复杂的火力规划问题。采用改进编码方式、杂交与变异算子的遗传算法处理约束条件,提高搜索效率,加快算法运行速度。仿真实验结果表明,混合算法可以在平衡求解时间与结果满意度的情况下求解不同复杂程度的火力规划问题。     

双机编队协同制导的火控机理

针对半主动雷达中制导的远距空空导弹在制导过程中对载机的强依赖性问题,提出了双机协同制导的概念;首次给出了双机协同制导的过程描述.分析了长、僚机制导过程中对导弹导引和目标跟踪过程中的各计算要素;提出了长机对目标预测并进行数据传递,僚机再通过预测值对目标实施机动和照射的协同制导思想.     

社会资本对维系西部受援高校发展的策略空间探析

“对口支援”西部高校工作开展以来,西部高校在支援高校的大力支持和援助下,学科建设、师资培养和管理水平均取得了显著的进步。这归因于支援高校为西部高校构建了广阔的社会网络,获得了所需的社会资本,得到了所需的学术资源。本文力求不仅要重视“对口支援”西部高校的直接社会援助,而且要高度重视“对口支援”西部高校所建立的社会网络和所获得社会资本。在“对口支援“西部高校政策框架下,充分发挥社会资本对西部高校发展的增值效应,进一步提升维系西部高校发展的策略空间。     

美军升级心理战

美军素来重视心理战在战争中的运用,也重视心理战力量的建设与培养。从最近几次局部战争来看,美军心理战的运用取得了较好效果,在瓦解敌方士气、控制舆论导向等方面起到了重要作用,但同时也暴露出一些问题。最近,美军心理战观察员蒂莫西中校就撰文指出,当前美军心理战沿用的还是过时的冷战模式,心理战力量的主要作用仅是对地面部队提供战术支援,     

集中思想在防空兵作战中的新内涵

信息化条件下,防空兵集中使用的原则受到挑战,必须与时俱进,转变观念,树立正确的集中观,力求使防空兵的集中使用既合理又适度。     

基于BP神经网络的坦克炮火力威力评价模型

从分析不同型号坦克炮的主要性能指标入手,应用BP神经网络理论和方法探索其火力威力评价的问题.建立了坦克炮火力威力评价的BP神经网络模型,对原始评价指标进行了归一化处理,并构造了3组训练样本,利用MATLAB6.5中神经网络工具箱的图形用户界面GUI对评价指标和样本进行训练、仿真,并对结果进行比较.结果表明,BP神经网络模型能很好地解决评价指标与结果之间的非线性关系,评价坦克炮火力威力简便可靠,客观性强;研究结果可为坦克炮的进一步开发和研制提供理论参考.     

舰炮对岸活动阻拦火力分配

为了提高舰炮对岸阻拦射击的火力运用效能,设计了一种基于火力打击累积时间函数的火力分配优化算法.该算法以火力打击的累积时间最大化作为目标函数,通过数学建模,得到了转移射击地段时机、射击地段数以及射击地段中心间隔的优化数学模型.经过典型目标仿真分析,与经验数据相比,该火力分配算法能够快速、准确地确定各个活动阻拦火力分配要素.     

火力对抗条件下反坦克导弹目标分配优化

以对抗条件下反坦克导弹作战过程为依据,建立了火力对抗条件下反坦克导弹目标分配的优化模型,并提出了坦克火力分配优化模型,研究利用改进的遗传算法来设计求解,在VC++下对实例进行求解,所得结论合理,本研究对反坦克导弹分队火力分配决策具有一定的参考作用和现实意义.