含内聚空洞固体发动机药柱的寿命预估

为了对含内聚空洞固体导弹发动机的贮存寿命进行预估,采用加速老化试验,得到该推进剂最大延伸率随贮存时间的变化规律;应用三维粘弹性有限元分析方法,对含内聚空洞的发动机贮存一定时间后直接点火发射过程进行数值仿真,从中获得发动机药柱在点火增压和轴向过载联合作用下的最大Von Mises应变.将不同贮存期药柱的最大Von Mises应变值与推进剂的最大延伸率进行对比,利用结构完整性评估准则,给出了某发动机药柱不同贮存期间内聚空洞大小的允许值.该方法可为含内聚空洞固体发动机的判废提供定量参考.     

微弱正弦信号在有噪声的FN神经元模型中的传输特性研究

长期以来弄清神经系统中的信号是如何传输的一直是广大研究人员努力的目标.针对一种被普遍研究的神经元简化模型--FitzHugh-nagumo(FN)模型,采用二阶随机龙格-库塔算法分析了该模型对加性噪声和微弱正弦信号的响应特性.时域和频域的统计参数表明适当强度的噪声有利于信号的传输,存在随机共振现象,即与噪声强度关联的输出信噪比曲线为倒钟形;另外值得关注的是,与正弦信号频率关联的输出信噪比曲线也为倒钟形,分析可见正弦信号的无量纲频率在区间0.2～0.8时模型的输出信噪比最大,表明该神经元模型有频率敏感性,即更易于检测到该范围内的弱信号.上述结果与生物学的发现是一致的,将有助于进一步揭示周期信号在神经元中的传输方法,建立更加准确的神经元数学模型.     

美军基于性能的采办改革及对我军的启示

美军自推行基于性能的采办改革以来,在武器装备保障方面取得了显著成效,并将其作为武器装备采办的首选策略。这种做法已经为英国等欧洲国家所认可。同样,性能采办对于我军武器装备采购制度改革也有借鉴意义。     

一种寿命分布类——剩余寿命按凸序递减类

在前人研究的寿命分布类的基础上 ,给出一种新的寿命分布类的定义 ,并研究了其有关的性质 (主要是封闭性质 )。     

预防周期不同的最佳系统预防性维修优化模型

建立了一种系统预防维修周期优化模型,该模型不但考虑到系统预防维修时各周期不同的情况,而且还充分考虑到预防维修可以提高系统生产效益的同时,其故障率会随着维修次数的增加而上升,引入役龄回退因子对预防维修活动前后系统性能的动态变化进行了描述。重点研究了系统在不同预防周期条件下的总维修费用随预防维修次数的变化,并与预防维修周期相同时的情况进行了比较。实例验证了该优化模型的正确性与可用性。     

鱼雷加速可靠性试验体系

随着鱼雷技术的发展,传统模拟试验越来越难以发现其潜在缺陷,从而难以提高鱼雷武器可靠性和质量水平。加速可靠性试验体系一改传统试验做法,可使鱼雷产品可靠性得到进一步提高。主要对加速试验体系中ALT、HALT、HASS试验的国内外发展现状、理论及其在鱼雷上的应用进行了概述。     

美国情报领域人工智能系统应用进展研究

随着信息时代情报来源的多元化、数字化发展,情报数据量产生爆发式增长,现有情报分析能力、效益面临严峻挑战。为了应对情报大数据中“数据爆炸”“价值稀疏”等问题,美国情报界大力推动人工智能技术在情报数据处理、分析中的应用,并获得了大量经验。密切跟踪美国利用人工智能技术支持情报工作的最新进展,深入剖析相关做法,对我国开展基于人工智能的情报分析工作具有一定参考借鉴意义。本文在系统梳理美国政府主要情报部门当前开展的典型人工智能项目基础上,从理论视角分析了人工智能系统在情报处理全过程中的作用和影响,研究了人工智能系统对情报分析的有效性,分析了美国情报领域推动人工智能系统的应用前景,研判美国情报领域人工智能系统应用进展及其面临的主要问题,为我国在大数据和人工智能时代加快推进情报分析理论和方法创新提供借鉴。     

基于维纳过程金属化膜电容器的剩余寿命预测

金属化膜电容器是惯性约束聚变激光装置能源系统最重要的元器件,对个体电容器的剩余寿命进行有效的预测对整个装置的可靠性水平有着重要的影响.为有效地预测个体电容器的剩余寿命,提出了融合单个电容器性能退化数据与先验性能退化数据信息的预测方法.采用Wiener过程对其性能退化过程进行建模,并根据先验退化数据信息构造参数的先验分布...     

挣值管理在装备寿命周期费用控制中的应用

在阐述挣值法的概念以及评价指标体系的基础上,建立了挣值管理在装备寿命周期费用控制中的三维模型,并将进度维中的各个里程碑与寿命周期过程结合起来,应用作业成本法对各个里程碑计划价值进行求解,最后举例说明,挣值法能够对装备寿命周期费用进行有效的预测和控制。