基于Vague集的防空武器系统机动能力评估技术

针对已有评估方法存在的不足,提出一种基于Vague集的防空武器系统机动能力评估新方法。分析了影响防空武器系统机动能力评估的指标因素,给出了各评价指标的模糊值表示及指标权重的计算方法,该方法能有效避免传统的专家打分法造成的主观偏差。在此基础上,建立了基于Vague集的防空武器系统机动能力综合评价模型,给出了评价其优劣的排序方法。最后通过实例分析验证,该方法评估结果准确,对指挥员科学决策具有一定的参考价值。     

基于改进加权P ageRank的电子目标重要度评估方法

目标重要度评估是电子目标分析的重要内容,将电子目标群体抽象成复杂网络,可以通过对其网络特性的挖掘,从整体上对电子目标在敌方电子信息系统中的重要度进行评估,但传统基于网络结构的目标重要度评估指标具有片面性,难以对处于关键链路之上的重要节点进行挖掘,针对这一问题,将Pagerank算法与中间中心度指标进行整合,提出电子目标重要度评估算法BCIW PageRank,介绍了基于该算法的电子目标重要度评估流程,并利用模拟侦察数据对其进行了仿真分析。     

解决征兵工作存在问题的对策

当前征兵工作难是摆在各人武部面前的一个重要问题,带有相当的普遍性,这些问题解决不好,则会严重影响国防建设的发展和国家的安全与稳定。(一)建立健全机制,推进征兵工作健康发展。在领导机制上,各级兵役机构要把征兵工作作为第四季度的中心工作来抓,落实领导分片包干制度,深入基层指导征兵工作。要健全责任制,继续实行签订责任书的办法,明确各级各部门职责,确保各项工作有人抓,有人管。要坚持责任追究制度,对成绩好的单位和个人要给予表彰,对出问题的单位和个人要追究责任。在工作机制上,要切实加强各级征兵工作领导小组和征兵办公室     

城市居民区地震火灾风险评价研究

在城市地震发生后,火灾往往是最危险的。因此,进行地震火灾危险性分析十分重要。分析了地震火灾产生的原因及其影响因素,提出了地震火灾灾度概念和城市地震火灾危险性分析的模型,建立了城市居民区地震火灾风险评价体系。研究结果可以给城市居民小区地震火灾风险评估提供一套理论模型,用以评价未来某一城市的地震火灾风险。     

现代海上空袭体系对防空体系作战效能评估准则的影响

面对空袭体系的不断发展,正确评定防空体系的作战效能是亟待解决的问题.针对现代空袭体系的3个主要特点,防空体系和防空导弹根据不同的作战任务可以形成4个不同的效能评估准则,详细论述了现代空袭体系对这些效能评估准则的影响.通过分析得出空袭中断确信度准则更能体现"攻势防御"这一当前防空作战的主要思想,但它同时也对防空体系提出了更高的要求.     

电子设备的射频干扰效应研究

首先应用有限元方法(FEM),研究了电磁脉冲信号通过孔缝进入电子设备的情况,并进一步计算了宽带电磁信号与机箱内板级微带电路耦合而产生的感应电流,最后使用非线性电路分析软件(PSpice)分析了电磁耦合能量对电子线路中的半导体器件所造成的射频干扰效应.此项研究为防空武器杀伤目标提供了一种新的杀伤机理,也对防空武器防止电磁杀伤提供了一种途径,对武器系统的研制有一定的指导意义.     

粗糙集和免疫算法在区分侦察任务中的应用

针对防空指挥仿真的特点,探讨区分侦察任务的最优决策求解问题.提出了粗糙集理论和免疫算法求解区分侦察任务最优决策的方法,该方法运用粗糙集理论计算评价指标的重要度,建立了综合评价指标;运用免疫算法和启发式信息求解最优决策,提高了决策的精确性.该方法的提出为防空体系建模的进一步研究打下了基础.     

系统综合评价指标体系构建方法研究

针对目前指标体系构建存在的问题,以科研工作绩效评估指标体系构建为例,给出了一种构建指标体系的方法。该方法首先利用德尔菲法,提出影响综合评价的因素;在此基础上,引入贴近度和模糊聚类分析的方法,对影响因素进行分层和分类处理,利用效度判断法和稳定性系数判断法对得到的初步指标体系进行优化,最终得到评价指标体系。     

RFID无线射频识别技术及其军事应用

RFID无线射频识别（Radio Frequency Identification）技术是利用射频信号通过空间耦合实现信息传递的非接触式自动识别技术。基于RFID技术的产品具有防水、防磁、耐高温、使用寿命长、读取距离远、内容可加密、存储容量大、可同时识别多个高速运动标签等特点。     

无源RFID系统中推断式二进制搜索算法

在现有的RFID标准中,一般标签ID都由几个不同含义区间组成。针对这种特点,提出推断式二进制防碰撞算法：在识别每个区间段的ID时,利用某个特定读写器中的前缀库推断该区间段各个位的取值,以便减少待识别标签ID的位数。同时,通过调整参数u,可以对系统可靠性进行控制。仿真实验表明,在没有新前缀出现的情况下,推断式二进制防碰撞算法能够将QT算法的识别速度提高3倍、标签平均响应次数降低3／4。