河南三线工厂选址与建设研究——以许昌继电器厂为例

三线建设时期，围绕内迁工厂选址，第一机械工业部与负责包建的黑龙江阿城继电器厂，试图兼顾贯彻“靠山、分散、隐蔽”原则与满足工厂生产生活需要。“珍宝岛事件”增强了工厂加速内迁、尽快投产的军事政治需要，而财力、迁入地供应能力的限制作用又促使中央部门不得不尊重企业的经济属性，阿城厂最终根据需要与可能，选址许昌。这种现象在河南同期建设的三线机械厂中具有共性，在此过程中，“备战”与“生产”不是截然对立，而是相辅相成。许昌继电器厂不仅是三线工厂包建的成功案例，而且发展为工业薄弱地区的样板工厂，与当地工业建立了基于生产需要的互动关系，带动了当地工业的发展。考察三线建设的成就与不足，应当将其置于新中国70余年的工业发展史中，重视三线建设与新中国成立初期工业发展之间的整体性、连续性。     

陕西三线建设企业布局与工业发展刍议

重要的战略地位使陕西地区成为中国三线建设的重点区域。陕西三线建设企业具有沿陇海铁路线、沿渭河与汉江及沿秦岭山区分散布局的特点。这些三线建设企业涵盖了航天、航空、兵器、机械、冶金、化学、能源等重工业部门。其中，以航天、航空、兵器、电子、核等为主的国防工业是陕西地区三线建设的重点。三线建设提高了陕西工业生产能力，奠定了陕西省工业基础，使陕西形成以机械工业为主，包括煤炭、电力、石油、化工、冶金等重工业在内的、门类较齐全的现代工业体系。在“分散、靠山、隐蔽”的布局方针下，陕西三线建设企业沿陇海铁路线和秦岭山区分散布局，从根本上调整了陕西工业主要依托于西安、宝鸡、咸阳等中心城市的空间布局结构，推动了汉中、渭南、韩城、铜川等一批工业城镇兴起，带动了陕南和陕北经济社会的全面发展。     

封闭式爆炸容器小药量爆炸振动效应研究

为评估炸药在封闭容器内爆炸产生的振动效应对周围环境的影响,对封闭式爆炸容器小药量TNT炸药爆炸产生的爆炸振动效应进行了爆源邻近实地监测和测试。结果表明:小药量炸药爆炸引起的爆炸振动效应对距爆源100 m以外的普通砖结构民用住宅产生的速度强度远低于其临界峰值速度,不会对其结构产生明显影响。     

二元翼型跨音速非定常压力计算

本文描述了用Ｅ—Ｏ型的ＡＤＩ隐式差分格式计算二维、无粘、定常与非定常低频小扰动跨音速流的方法。应用附加时间导数项的物面、尾涡面的边界条件及压力系数表达式和远场无反射边界条件,计算翼型绕其１／４弦长处轴作正弦俯仰振动时,翼面上的非定常压力分布。所得结果与文献［１］比较,具有较好的一致性。     

GO/AP法角反射器可变RCS模拟技术北大核心

根据几何光学/区域投影(GO/AP)法对三面角反射器雷达散射面积(RCS)进行分析,得出旋转角反射器部分侧面实现可变RCS模拟的结论,在此基础上设计了角反射器可变RCS装置,并利用FEKO电磁仿真软件验证了角反射器可变RCS技术。该技术采用小角度(5°~15°)、逆向旋转方式可实现-5~20 dBm^2空中目标的雷达辐射模拟,且尺寸较小、控制装置简单,可用于靶机模拟各类不同空中目标,提升靶机的功能覆盖。     

可配置高精度火工装置测试仪的设计与实现北大核心

为提高型号火工装置阻值测量设备的通用性和测量的自动化程度,提出了一种基于四线制测量方法的测试方案,通过开关矩阵的切换配置不同测量通道,对不同测量通道被测电阻上产生的m V级电压值进行差分运算放大,对放大后的电压值进行A/D转换得到电压的数字量,通过微处理器进行数字滤波处理,将最终的电阻值进行显示、存储和传输处理。相对于目前使用的火工装置阻值测量设备极大的提高了测量通用性和测量自动化程度。     

雷达低慢小目标检测技术综述

首先,在分析低慢小目标特性的基础上总结了低分辨预警雷达探测此类目标的技术难点。然后,分类总结介绍了目前国内外具有一定启发性的检测技术,基于检测前跟踪技术、基于变换域方法、基于微多普勒分析、基于多活性代理系统检测以及基于杂波白化等方法,并对各方法检测性能进行了简要分析。最后,总结提出了针对此类目标检测技术研究发展的几点思考。     

基于小学数学核心素养培养的"鸡兔同笼"教学策略探究

核心素养的培养是当下基础教育的关键问题."鸡兔同笼"自身的历史文化内涵,解题方面的多元化以及每种解法背后蕴含的数学思想方法都是培养学生核心素养的重要载体.文章基于小学数学核心素养的培养,结合鸡兔同笼问题的解决,具体从选择蕴含核心素养的教学内容、在有效参与中实现一题多解、在深度探究中解决鸡兔同笼类实际问题等三个方面进行了解读分析,以期为小学数学核心素养的培养提供实践经验.     

基于红外图像目标检测的辅助瞄准方法

瞄准系统是武器精准射击的保证,它涉及快速锁定目标位置与校正度数计算两个方面。采用算子检测出图像中疑似目标存在的区域,利用分块图像加权方差纹理对比度矩阵中查寻极大值的方法确定目标位置。将目标从图像中分割出来,确定重心及最小外接矩形的边界。最后利用几何光学特性来计算校正度数。实验表明,该算法可以有效地从图像中检测出目标所在位置,并计算出瞄准目标所需要校正的度数。