基于小学数学核心素养培养的"鸡兔同笼"教学策略探究

核心素养的培养是当下基础教育的关键问题."鸡兔同笼"自身的历史文化内涵,解题方面的多元化以及每种解法背后蕴含的数学思想方法都是培养学生核心素养的重要载体.文章基于小学数学核心素养的培养,结合鸡兔同笼问题的解决,具体从选择蕴含核心素养的教学内容、在有效参与中实现一题多解、在深度探究中解决鸡兔同笼类实际问题等三个方面进行了解读分析,以期为小学数学核心素养的培养提供实践经验.     

基于红外图像目标检测的辅助瞄准方法

瞄准系统是武器精准射击的保证,它涉及快速锁定目标位置与校正度数计算两个方面。采用算子检测出图像中疑似目标存在的区域,利用分块图像加权方差纹理对比度矩阵中查寻极大值的方法确定目标位置。将目标从图像中分割出来,确定重心及最小外接矩形的边界。最后利用几何光学特性来计算校正度数。实验表明,该算法可以有效地从图像中检测出目标所在位置,并计算出瞄准目标所需要校正的度数。     

WSNs中基于TW-ToA测量的目标定位算法

针对时钟偏差问题,提出基于双向到达时间(Two-way time of arrival,TW-To A)测量的目标定位算法(Target Localization-based on TW-To A,TL-TW-To A)。TL-TW-TOA算法考虑了周转时间和时钟偏差问题。由于利用直接处理方法难以获取目标位置的最优解,TL-TW-TOA算法选用次优、强健算法进行近似,并将定位问题建立成广义信赖域次优问题(Generalized Trust Region Sub-Optimal,GTRS),然后再利用二分算法获取精确解,进而缓解时钟偏差和周转时间(Turn-around Times,TATs)对定位精度的影响。实验数据表明,提出的TL-TW-TOA定位算法降低了计算复杂度,并减少了均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)。     

基于小世界网络的防空反导系统复杂性研究

网络中心战是未来防空反导的主要作战样式,网络复杂性也是需要研究的重要问题之一。提出了基于小世界网络的防空反导系统网络模型,并针对统计特征和脆弱性等网络复杂性进行了研究。仿真结果表明,基于WS小世界网络的防空反导系统网络模型节点平均度高,节点间联系紧密,信息传播速度快,鲁棒性好,网络的脆弱性较低。     

玫瑰扫描型导引头目标定位技术研究

针对玫瑰扫描型导引头形心计算偏差的问题,在阐述玫瑰扫描原理及参数的基础上,建立了目标识别模型,着重研究了目标精确定位技术,得到了新的目标形心计算方法,有利于在工程中选取合适的导引头战术参数。     

让蝴蝶飞着去挣钱

北京市门头沟区有这样一个奇人,他可以让蝴蝶飞出去帮他赚钱,他就是赵清林。赵清林原是北京市门头沟区的一名煤炭商人。2000年,有关部门发出治理小煤矿的要求,赵清林不得不关闭了自家的小煤窑。那一年,赵清林50岁,闲不住的他一直尝试着再次创业。     

赖账的“黑手”

这是一起发人深省的案件:一对夫妻为了赖掉巨额债务,竟动起了邪念。他们设计盗取债主的房屋钥匙,入室盗走借条并烧毁。岂料,在警方的缜密侦查下,两人很快原形毕露……     

含连续时滞和阻尼项的非线性双曲微分方程解的振动性

研究了一类舍有连续偏差变元和阻尼项的非线性双曲型偏微分方程,获得了该方程在Robin边值条件和Dirichlet边值条件下解振动的一些充分条件,所得结果说明了时滞与阻尼项对解的振动性的影响.     

幅相调制信号的星座图恢复与调制方式识别

针对幅相调制信号的调制方式识别问题,提出一种基于星座图恢复的算法。该算法估计信号载频及信噪比等参数,并依据波特率和符号定时完成对接收信号的波特率采样;采用一种非数据辅助载频偏差估计方法,以消除载频偏差及相位偏移对星座图恢复的影响;利用平均似然比检测的方法,完成幅相调制信号调制方式的识别。仿真结果表明,与仅考虑信号幅值分布的极大似然算法相比,该算法具有识别性能更优。     

基于星座图恢复的MQAM信号调制方式识别算法*

针对MQAM信号调制方式的识别问题,提出了一种基于星座图恢复的算法。该算法首先估计信号载频及信噪比等参数,并依据波特率和符号定时完成对接收信号的波特率采样。随后采用一种非判决辅助载频偏差估计方法,以消除载频偏差及相位偏移对星座图恢复的影响。最后利用平均似然比检测的方法,完成MQAM信号调制方式的识别。仿真结果表明,与仅考虑信号幅值分布的极大似然算法相比,该算法具有更优的识别性能。