“支部生活”栏目办得好

我是《当代兵团》的忠实读者,她伴随着我度过了6个年头。每一期到手,我都爱不释手,细细浏览。每每读完,总感觉一股清风扑面而来,回味无穷。我特别喜欢"支部生活"这个精致的小栏目。在字里行间,我可以体会这个栏目编辑的良     

铁钉的“小”与“大”

当日本舰队在对马海峡杀得俄国舰队几乎全军覆没的时候,指挥官东乡平八郎被问及“此时此刻你最想感谢谁”,东乡沉默片刻后回答道：“我最感谢的人是小栗忠顺,若不是他当年大力发展海军,建造横须贺造船所,就没有今天的胜利。”     

消防给水系统设计压力与检测压力探析

由于设计工作状态是按照火场最不利情况考虑,计算水头损失比实际水头损失大,水泵选型扬程偏高,满足设计规范的消防给水系统施工完成后,检测时的实际压力值与设计压力值相比偏大。为此,室内消火栓减压稳压消火栓的设置楼层可适当增加,选用可调式无后坐力多功能消防水枪。     

再论“声纳测向精度海上动态测量计算公式”

声纳测向精度极大地影响着水下作战平台指控系统的性能,尤其是其中的目标运动要素解算功能。详细分析了目前工程仍在使用的一种声纳测向精度计算公式,提出了一种改进方法,使之能适应交叉航路态势,便于对艇艏圆柱阵/球形阵进行测试评估。鉴于已有方法的有偏性,提出了几种新的方法,新方法是渐近无偏的,量测点数越多,误差估计精度越高。针对存在系统偏差情形,提出了一种解决方案,仿真结果表明,当量测点充分多时（如n=1 000）,该方案能精确地估计出随机误差（均方根）和系统偏差,为完善声纳测向误差的精度评估,提供了一种支持手段。     

从四个方面狠下功夫 提高基层末端落实质量

崇尚实干、狠抓落实是我党我军的优良传统,也是习主席对干部经常强调的基本要求。基层作为落实各项决策部署的最末端,一旦抓落实出了问题,部队建设和战斗力提升将会受到极大影响。抓好末端落实,应从四个方面狠下功夫。一、校正认知偏差,增强主动担当抓落实的思想自觉。思想认知决定具体行动。当前部队很多工作落不到位、踩不到底,根本原因是从严抓落实的思想树得不牢。     

党旗在冰雪中高高飘扬——中国兵器江麓集团吹响扫冰除雪集结号

冬奥的小雪花还未散去,22日一场暴雪席卷湘潭,湘潭市人民政府启动了低温雨雪冰冻灾害Ⅲ级应急响应。中国兵器江麓集团党委吹响了扫冰除雪的集结号,广大党员、入党积极分子、共青团员、群众迎雪而战,党旗在冰雪映衬下更加鲜艳。大家凝心聚力,用火热的斗志和辛勤的汗水消融冰雪,守护着公司的安全通行路.     

弹道修正弹射程偏差预测与阻力板展开时机优化

根据弹道修正弹阻力板的展开控制对于射程偏差预测要求的实时性,提出基于摄动原理的射程偏差预测算法.为解决阻力板修正能力在线计算数据量大的问题,提出在弹载计算机上装定阻力板修正能力表格的方法,给出发射前计算修正能力表格的过程和飞行中使用修正能力表格的步骤,提出阻力板展开时机的优化判断条件,并采用该方法对某型弹道修正火箭弹射程修正控制进行仿真试验和飞行试验.仿真试验结果表明,当目标射程为33 565.4m时,经修正后火箭弹的射程偏差能控制在20m以内;飞行试验结果表明,弹道修正火箭弹的射程偏差实测为24m,射程精度得到明显提高.     

基于强跟踪滤波器的多雷达配准方法

在多雷达数据处理系统中,雷达本身的系统偏差是影响目标跟踪和数据融合质量的一个重要因素。提出了基于强跟踪滤波器(STF)的多雷达配准算法。该算法是利用各雷达相对主雷达的测量差值,利用强跟踪滤波器(STF)实时估计出各雷达的系统偏差(方位和距离),从而进行配准。仿真实验结果表明这种方法是有效的。     

衰减荷载作用下饱和软土的固结分析

研究了衰减荷栽作用下软土一维固结问题,建立了小变形固结模型,探讨了荷载衰减规律,分别求解了相应的小变形和大变形固结边值问题;通过理论解答与6块场地实测沉降的比较,表明用考虑荷载衰减的大变形固结理论计算软土一维固结的沉降值与实测结果接近。     

2022年深度学习技术主要发展动向分析

深度学习正逐渐成为新一代人工智能最核心的技术之一。对2022年深度学习热门领域的主要发展动向进行了综合评述。首先,介绍小数据小样本深度学习研究领域的最新进展;其次,探讨量子计算与深度学习的融合路径;然后,概述强化学习对通用智能的推动作用;最后,盘点深度学习在多模态学习方向的进展。综述表明,面向小数据、小样本的深度学习技术正在引领深度学习向自监督方向不断迈进,深度学习与其他先进计算范式（例如量子计算等）深入融合趋势愈发明显,强化学习在一定程度上具备解决复杂问题的通用智能,多模态深度学习技术已迎来关键性突破。