态势估计中一种基于最大后验概率估计的时间推理方法

态势估计中统计时间推理在许多应用中非常重要。Ｋｉｒｉｌｏｖ的基于极大似然估计（ＭａｘｉｍｕｍＬｉｋｅｌｉｈｏｏｄＥｓｔｉｍａｔｉｏｎ，ＭＬＥ）的推理方法将未知时间变量看作常数，忽略了它的先验信息，估计方差较大。针对这一问题，本文首先建立了已知时间信息和未知时间变量之间的关系模型，这一模型可用来解释Ｋｉｒｉｌｏｖ的方法；然后在这一模型下，将未知时间变量扩展为随机变量，采用基于最大后验概率估计（ＭａｘｉｍｕｍａＰｏｓ－ｔｅｒｉｏｒｉＥｓｔｉｍａｔｉｏｎ，ＭＡＰ）的方法进行统计时间推理。对两种推理算法的性能进行了分析和比较，发现在较宽的范围内，基于ＭＡＰ的方法性能优于基于ＭＬＥ的方法。     

落点散布鉴定中Bayes序贯截尾方法的运用

本文研究再入飞行器落点散布的鉴定方法。构造了 Ｂａｙｅｓ 序贯截尾方案；分析了可能冒的风险，给出了计算方法； 对于 Ｂａｙｅｓ 方法运用中的关键问题——验前信息的运用及验前概率的计算， 作了较详细的论述。文中提出的方法， 适用于小子样场合下的试验鉴定问题。     

反舰导弹突防概率随机模型的构造与分析

根据现代海战的特点,结合敌我武器装备的实际,对反舰导弹的突防概率统计模型进行构造和分析,并建立仿真程序,对影响导弹突防能力的因素进行分析,得出结论。     

飞行器动力学环境预示技术应用研究

动力学环境试验技术已被广泛应用 ,但动力学环境预示技术还没有得到很好的重视和发展。讨论了几种动力学环境预示方法的特点 ,着重研究了统计能量分析 ( SEA)方法的原理及其应用 ,并以某型号发动机长尾喷管舱为例 ,具体给出其工程分析估计过程     

逃跑罪犯的特征分析

本文利用数理统计方法对逃跑罪犯的两个指标:年龄与刑期之间的关系进行了分析探讨,找出罪犯与年龄、刑期之间的关系。     

再谈百分比抽样检验的不科学性

针对相当一部分企业仍在使用已被淘汰的百分比抽样检验方法检验、验收产品的现象,从3个侧面证明这种方法的不科学性及统计抽样检验的科学性。     

基于稳健统计特征的飞机识别方法

本文介绍了基于统计特征(StaF)的分类器,它是一种稳健的、用于高距离分辨率(HRR)雷达的飞机识别(ID)方法。在对特征的数量或位置不作先验假定的情况下,我们实时地选择HRR图像的峰值特征。特征提取依靠所观测到图像的信息内容,把特征的数量、位置和幅度作为随机变量。本项研究的主要目的是,通过把对未知目标的识别错误减少到最小,同时维持对已知目标的高识别率的方法来增强分类器的稳健性。结果表明,这种StaF分类器能够显著地减少与未知目标有关的识别错误,同时维持高概率的正确分类。     

枪械可靠性试验统计方案与参数估计研究

为了提高对枪械可靠性指标试验考核的系统性,对枪械故障分布规律进行了建模研究和特征分析,说明在使用寿命内可以用指数分布来近似;以指数分布为基础,运用可靠性工程理论和数学方法,开展了枪械定时截尾和序贯截尾两类试验统计方案的研究,举例说明了各试验要素的量化确定方法;对于定时截尾试验提出了枪械可靠性要求常用特征量故障率的点估计与区间估计公式,以便于定量地把握枪械的可靠性特征;通过实例应用验证了枪械可靠性试验统计方案与参数估计方法的可行性和有效性。