小子样方法在电子对抗仿真试验中的应用

小子样问题是武器装备试验必须解决的客观问题,实现小子样试验是武器装备试验追求的最高境界.仿真试验作为武器装备试验的一种手段,以其可重复、大容量等不可比拟的优势,受到有关专家的高度重视.首先从武器装备试验实际需求出发,阐述了小子样问题在仿真试验中的意义及其实现途径,最后给出了正交设计法在某型雷达侦察机仿真试验中的应用实例.通过与常规试验方法相比,其提高试验效率6倍多,试验结果分析也更科学合理,军事经济效益明显.     

基于Bayes理论的装备维修性验证方法

针对装甲装备关键部件维修性验证中出现的小子样问题,提出了基于Bayes理论的小子样维修性验证,重点针对对数正态分布下维修性指标验证的验后似然比验证方法进行了深入研究。通过对装甲装备某关键部件的试验数据的实例分析,验证了该方法在减少样本容量及试验费用方面的有效性和合理性。     

一种基于内插和抽取技术的样点序列延迟器

随着通信系统向数字化、软件化方向发展,在许多场合需要延迟非整数个样点周期的序列,本文介绍了一种基于内插和抽取技术的样点序列延迟器,给出了实现的具体方法以及应该考虑的有关问题。     

适应新形势,发展具有我国特色的武器装备试验鉴定技术

本文论述了武器装备试验鉴定技术的发展动态,指出了当前试验鉴定中的主要特点。在此基础上,提出了目前开展具有我国特色的试验鉴定技术研究工作的对策。     

子弹散布中心正态总体分布参数的融合估计

对带有均匀抛撒子弹头的常规导弹的命中精度评定 ,其关键在于子弹散布中心分布参数的准确估计。通常的方法由每次试验的子弹落点数据获得一个子弹散布中心 ,再由少数的几个散布中心数据、运用经典的统计方法求散布中心的正态总体分布参数 ,其不足之处在于小样本条件下采伪的概率很高。考虑到子弹散布中心只是子弹落点数据的一阶矩 ,并不能充分表达子弹落点数据所蕴含的信息量 ,而子弹落点个数远远大于导弹试验的次数 ,子弹落点所蕴含的信息比子弹散布中心所蕴含的信息要丰富得多。鉴于此 ,研究了一种子弹散布中心总体分布参数融合估计的新方法