地对空导弹的一个新改进

为适应高技术条件下的防空作战需要,西方国家的防空导弹系统一直都在不断的发展。本文重点介绍改进型“小槲树”地对空导弹的发展。     

机构误差及设计对策

通过对C1325自动车床回轮刀架转位机构的误差分析,利用转换机构法计算精度,找出误差存在的主要方面,研究机构简图性质,用高副机构代替低副机构连接,提高机构精度设计.     

一种基于Wiener滤波的红外背景抑制方法

红外图像序列中小目标的检测问题是当前的研究热点。为了检测起伏背景中的弱小目标,在理论分析的基础上提出了用Wiener滤波器去除起伏背景,然后进行自适应目标检测的小目标检测方法。采用连续采集的长波红外图像序列进行了实验研究,并给出了目标检测结果及其分析。结果表明,该算法能够从信噪比大于2.0的图像序列中检测出目标轨迹。     

考虑交流侧特征谐波的电网换相换流器小信号建模

电网换相换流器(Line Commutated Converter,LCC)作为技术性能优越的电力电子装置,可广泛应用于车辆、飞机、船舶、雷达站供电等军用电力系统领域.以可为军用雷达站、军事基地供电的基于电网换相换流器型高压直流输电(Line Commutated Converter Based High Voltage Direct Current,LCC-HVDC)系统为例,基于开关函数模型,推导建立了包含LCC整流站、LCC逆变站和直流线路的双端LCC-HVDC系统小信号模型,并与PSCAD/EMTDC详细电磁暂态模型进行对比,验证了所建立小信号模型的准确性;对比分析了考虑交流侧特征谐波分量与仅考虑交流侧基频分量的LCC-HVDC小信号模型的差异.所得研究成果可为向军用电力系统供电的LCC-HVDC系统的控制参数选取及小干扰稳定性分析提供模型基础.     

改进的YOLOV3算法在小目标检测中的研究与应用

战场目标的图像检测与识别对于战场监视、侦察、毁伤状态评估和火控系统研究等具有重要作用.以坦克装甲目标为研究对象,选用识别精度高、速度快的YOLOV3为基础目标检测模型,针对复杂战场环境中获取图像目标特征信息少的问题,引入多尺度特征增强结构的方法对YOLOV3模型进行改进,通过丰富特征图多样性的方式,提高模型性能.在坦克数据集上的实验结果表明,改进后的算法对于复杂战场环境下的小目标特征具有更强的敏感性,较大程度上增强了模型的识别精度.     

第一季度优质稿

优质稿 着眼变革需求 破解基层难题;拥军真情暖兵心;创新发展的硬班子;奋战在吕梁山上;太钢人的国防观;重大而光荣的历史使命;建功北疆铸丰碑;人武干部必须懂政治;把方向抓大事给政策。     

小博班副的幸福额度

周末,食堂小广场上的宣传栏贴满了电影海报,我们嚷嚷着要去看《幸福额度》,小博冲我们摇摇头,掰着手指头,"幸福还有额度啊,我怎么算不出来!"小博是我们班副班长,用班长的话说,小博是那种只讲奉献,不求回报的人。就今天吧,小博刚从政委手中捧回金灿灿的"学校道德之星"的大牌子,兜里的200元奖金还没捂热呢,就悲惨地以物换物,变成我们肚子里的五谷杂粮了。我打着饱嗝,看着小博夹起盆里最后一块肥肉,半嘲半讽地问:     

基于连续帧的红外小目标检测技术

提出了一种基于连续帧的远距红外小目标检测技术。通过对原始红外图像进行增强型简化高通滤波提高图像信噪比,用基于直方图迭代得到的阈值二值化后,得到小目标图像。为了确保目标检测的可靠性,利用连续多帧确定截获的目标。仿真结果表明该算法可实现在低信噪比复杂背景中对远距小目标的快速稳定截获。     

飞跃“巅峰”

极限爬升,是一项危险系数较高的飞行课目,但就是因为挑战,因为刺激,而让飞行员神往。那种飞跃"巅峰"、一览众山小的意境,是每个飞行员心中最美的画面。     

在吃苦中品尝收获

近读贵刊"写作讲堂"栏目几篇为文心得,深有同感。任何事物在成熟之前都是苦涩的,瓜果是这样,写材料也是这样。有位记者说:"记者这个职业在鲜亮的外表下,最真实的内涵就是辛苦。不单是起早贪黑、东跑西颠、争分夺秒体力上的辛苦,还包含思考的辛苦、写作的辛苦、面对诱惑的辛苦。"学问是苦藤上结出的甜瓜。