基于小波变换的直升机声目标识别

综述了小波变换的原理和性质以及它在直升机声目标识别当中的应用。主要论述了利用小波变换进行信号分解与滤波、目标特征提取等方面的应用,最后给出了计算机模拟仿真结果。结果表明,利用信噪分离方法和目标特征提取方法可以在低信噪比情况下准确识别目标。     

时、空多分辨率战术机动图像传输研究

本文讨论了军事战场上通过移动无线信道进行动态图象机动传输的时、空多分辨率特性 ,阐述了用小波变换 (DWT)技术实现具有时、空多分辨率特征的战术机动图象传输的机理 ,并且给出了一种用多片DSP并行结构实现小波变换的动态图象压缩方案 ,该方案具有时、空多分辨率特性 ,可适应战术机动图象信息传递的需要。     

小波分析及其在核爆与闪电识别中的应用

探讨了基于小波变换的特征提取与识别方法,并将该方法用于核爆信号与闪电信号的识别中,结果表明,该方法是很有效的（正确识别率几乎可达１００％。     

二维余散余弦变换的快速递归分解算法

本文讨论了二维离散余弦变换（ＤＣＴ）的快速计算。借助于下标分解,我们将一个Ｎ１×Ｎ２点二维ＤＣＴ分解为四个Ｎ１／２×Ｎ２／２点二维ＤＣＴ,从而导出了二维ＤＣＴ的一种快速递归分解算法。对Ｎ１×Ｎ２点二维实ＤＣＴ的计算,其算术复杂性为Ｏ（Ｎ１Ｎ２ｌｏｇ２Ｎ１Ｎ２）。与文［６］提供的混合算法类同,乘法量比行列算法减少约２５％。     

椭圆型方程 Chebyshev 拟谱区域分解格式的等价形式

本文对一维、二维椭圆型方程建立了Ｃｈｅｂｙｓｈｅｖ拟谱区域分解格式,对这种拟谱区域分解格式给出了一种等价的广义变分形式。     

一种支持SSOMNP中任务分解的新方法

本文以兵种部下达的“网络计划支持系统及其军事应用研究”这一课题为背景,在研制军事网络计划支持系统（以下简记SSOMNP）中,提出了适应军事应用特殊要求的支持任务分解的原则以及对任务分解以便形成正常工作关系清单的微机辅助分析方法,并给出了应用实例。     

TK方法在γ谱分析中的应用

ＴＫ方法在分析指数衰减正弦波函数中取得了较好的结果。本文叙述了将此方程应用于γ谱中的一般原理,并进行了一定实验分析。     

基于小波分析对网络协议指纹识别的研究

小波分析是当前信号、信息获取与处理领域(尤其是故障诊断分析与检测技术)中一个十分活跃且迅速发展的新领域,是当今国际研究热点,它同时具有理论深刻和应用十分广泛的双重意义。基于小波分析对网络协议进行指纹识别研究,利用小波变换把原始信号分解成多频段的信号,对信号进行塔式分解,通过计算处理每一层取得所有的有关Wi信息,提取指纹特征信息,并提出了检测方法和指纹识别系统的体系结构,对解决当今日益突出的网络安全问题进行有益尝试。     

鱼雷寿命周期费用研究技术

随着技术的发展,寿命周期费用的研究正日益受到关注。评述了国内外寿命周期费用方面的研究现状,介绍了鱼雷寿命周期费用研究方法的内容及用途,探讨了费用估算的一般方法,在鱼雷寿命周期费用分解原则的基础上给出了鱼雷寿命周期费用分解结构,讨论了寿命周期费用研究方法急需解决的主要问题,并对其今后的发展方向做了展望。