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<正>中船重工集团公司第三次科技创新会议召开后,七○五所及时召开三地一所视频会议,组织领导班子成员、中层干部、相关技术人员认真学习会议精神,重点学习了李长印总经理所做的工作报告,客观分析了七○五所科技创新面临的形势,同时确定了下一步推进科技创新的六项举措。一要认真贯彻落实集团公司科技创新会议精神,高度重视科技创新工作,通过开展"科技创新日"活动,开展科技创新知识专题讲座,表彰科技创新优秀团队和人员,最大限度地调动广大员工特别是科技人员的积极性,激发创新活力,营造良好的创新氛围。 相似文献
933.
曲雯 《兵团教育学院学报》2015,25(1):44-47
本文以甘肃民族师范学院非英语专业大学英语教材为例,在相关理论支撑下,探讨多模态下大学英语两种教科书的多模态设计,旨在对藏区大学英语教师充分地利用教材中的多模态设计进行教学提供参考,以有效地促进藏区英语学习者大学英语的学习兴趣. 相似文献
934.
王子明李冬杨大伟王琪 《现代防御技术》2015,(6):199-203
针对传统的指挥效能评估模型没有考虑指标间相互影响的问题,基于对特定指标集进行多次观测所得的多维数据集,利用关联分析技术,分析并量化消费型指标对效益型指标的关联增效,并基于关联增效的数学期望构建了消费型指标的评估补偿量模型,进而改进了传统的指挥效能评估模型。 相似文献
935.
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事件抽取作为信息抽取的任务之一,旨在从非结构化文本中抽取出结构化事件信息,从而更好地应用在相关应用领域和下游任务上。基于迁移学习的事件抽取技术是当前低资源场景下的事件抽取研究的主流方法,通过设计更鲁棒的模型来迁移知识,解决事件抽取面临的训练数据缺乏问题,从而提升小样本事件抽取的效果。对基于迁移学习的小样本事件抽取技术及其军事应用展望作了全面的阐述,回顾事件抽取的起源与发展,描述迁移学习事件抽取的研究背景,并重点总结目前的技术方法及其军事研究现状,提出其军事上应用展望,最后对其面临的问题挑战和未来研究热点作了分析。 相似文献
940.
为解决单通道条件下异步非平稳干扰抑制问题,提出基于数据驱动的稀疏分量分析干扰抑制方法,旨在从接收到的混叠信号中恢复期望信号。该方法利用深度卷积神经网络对输入/输出端数据间的复杂映射关系的强大建模能力,实现了目标信号稀疏域的自适应选择、稀疏域中目标信号稀疏表示的自适应学习以及目标信号的自动恢复。与以往干扰抑制算法不同,所提方法在时域上完成了“端到端”的信号波形恢复,且对混叠观测无先验要求,相比现有方法更具普适性。仿真实验验证了所提干扰抑制方法在不同环境噪声和干扰信号强度及泛化测试条件下的有效性,对干扰的抑制性能显著优于现有算法。 相似文献