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41.
基于支持向量机的多元文本分类研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
根据文本分类的特点,在对最小二乘支持向量机方法进行详细分析的基础上,创建了基于最小二乘支持向量机的多元文本分类器.实验表明,采用该文本分类器能够在保持较高分类精度和召回率的基础上,提高训练效率,具有一定的可行性.  相似文献   
42.
小说《红岩》在20世纪60年代面世后,迅速引起轰动,此后一版再版,被誉为是“黎明时刻的一首悲壮史诗”,红岩精神激励了一代又一代人。  相似文献   
43.
针对指挥信息化模拟训练系统中自由格式报文转换问题,根据仿真驱动信息的需求,讨论了对自由格式报文进行信息提取的实现方法。在受限领域(军事领域)中引入本体概念,构建了领域本体模型及语法规则,提出了基于本体的信息提取方法,采用可扩展标记语言(eXtensible Markup Language,XML)和VC++.NET技术相结合,实现对文书的信息提取,为进一步的数据转换和应用奠定了基础。  相似文献   
44.
《三国演义》中多次涉及人物的“哭”和“笑”,这些“哭”和“笑”一方面反映了人物的心理流程,另一方面又向人们展示了人物的性格特征。比如刘备哭荆州、曹操笑华容。笔者拟从心理学角度入手,对小说中几次具有典型意义“哭”和“笑”作以分析,并探求这些情绪反应与人物性格之间的联系,借以论述心理学在《三国演义》中的灵光闪现。  相似文献   
45.
海天 《当代海军》2005,(9):68-70
杨秀明得知这次海军实施的“若干年0001号演习”,实质将会是一场无可躲避的战场,他心里便开始犯嘀咕了:这人生刚到好时候,就要到残酷的战场上去,虽说长这么大未曾亲身体验过,但在书本上、电影里总是看过,万一上帝不长眼,“砰——”的一声,那可不是闹着玩的。再说了,海军总部干部部副部长别看是个副的,表面上也似乎瞧不出有多大实权,可那得看是什么人当这个副部长了,他杨秀明当,就不同于一般人了。他想要这权有多大,这权就会有多大。这叫能耐。有这种能耐的人在海军总部也是屈指可数的。试想,这么个好时候,此时上了战场,万一有个闪失,那可多划不来。无论如何,他杨秀明可不能这样做,这不叫傻瓜么。精明的杨秀明自然不会自己提出来,那等于是战场逃兵。战场逃兵同样可不是玩的,  相似文献   
46.
海天 《当代海军》2005,(12):68-70
能够参加这次战斗,能够和张才智并肩作战,李婷心里开心得不得了。此刻这种心情恐怕也只有李婷自己心里清楚,纵使知道她对张才智一往情深内幕的翁平,也难以了解李婷的高兴程度。打个比方,假使爱情必须需要死亡去换取的话,那么,对于李婷,她宁愿去选择死亡而获取爱情。这就是李婷坚守的唯爱情至上  相似文献   
47.
这是一部被誉为"现代文学史上最纯净的一个小说文本",小说以爱情为主线(这种情感旋律异于"五四后"作家们在小说中所倡释的"个性解放,争取爱情自由",也不同于上世纪30年代"革命+爱情"的创作路线)。沈从文借助爱情表达了真挚相爱的人际关系,显示出看来平凡而实属崇高的美  相似文献   
48.
海天 《当代海军》2006,(5):70-72
大海上的天亮似乎比陆地上的要来得早些。 张才智看了一下手表,时针刚指向凌晨4点多钟。 张才智穿好衣裳,简单地洗了把脸,径直向指挥部走去。 编队指挥部仍灯火通明。 见张才智到来,翁平迎上来关切地问道:“又是一夜未眠吧!”  相似文献   
49.
刘东辉 《宁夏科技》2001,(10):74-75
随着军队兵员素质的不断提高,军事干部知识结构改变,军队武器装备自动化程度的加强,军事宽带住处网的日益完善,军事写作由手工写作向电脑写作发展的速度已越来越快,要求也越来越高。因此,未来的军事写作工作者进行写作活动时,可以首先将相关军事生活或战争信息存入电脑记事本或输入数据库,再根据工作和战争的需要,或调用计算机中的现存材料,或通过网络查寻和下载相关资料,然后敲键行文,组织文章,也可以根据指定路径点击,调出自动生成的军事写作文本,还可以用更先进的传感装置将作者大脑中的写作信号传送到电脑中,尽可能充分发挥电脑网络的信息优势,准确而快速地反映军事写作者的意愿和思维。  相似文献   
50.
文本情报分类工作是情报分析领域的基础性工作。目前,文本情报分类工作通常面向单一语言,跨语言文本情报分类研究相对较少。针对跨语言文本情报分类问题,提出了“XLM-R+TextCNN”模型,通过基于大规模多语种语料训练的跨语言预训练模型(XLM-R)生成与具体语言表示形式无关的文本情报向量,将文本向量输入TextCNN模型,获取文本情报的类别特征,实现对跨语言文本情报的分类。以开源国防科技情报为基础,构建了跨语言文本情报分类数据集,并对模型进行了测试。实验表明,该模型在多项对比评测中,取得了不错的成绩,验证了本方法的可行性与有效性。  相似文献   
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