多媒体课件的选题刍议

从理论到实际 ,着重阐述怎样选择教学媒体 ,并详细介绍了多媒体课件选题应注意的几个问题。     

2022年深度学习技术主要发展动向分析

深度学习正逐渐成为新一代人工智能最核心的技术之一。对2022年深度学习热门领域的主要发展动向进行了综合评述。首先,介绍小数据小样本深度学习研究领域的最新进展;其次,探讨量子计算与深度学习的融合路径;然后,概述强化学习对通用智能的推动作用;最后,盘点深度学习在多模态学习方向的进展。综述表明,面向小数据、小样本的深度学习技术正在引领深度学习向自监督方向不断迈进,深度学习与其他先进计算范式（例如量子计算等）深入融合趋势愈发明显,强化学习在一定程度上具备解决复杂问题的通用智能,多模态深度学习技术已迎来关键性突破。     

衰减荷载作用下饱和软土的固结分析

研究了衰减荷栽作用下软土一维固结问题,建立了小变形固结模型,探讨了荷载衰减规律,分别求解了相应的小变形和大变形固结边值问题;通过理论解答与6块场地实测沉降的比较,表明用考虑荷载衰减的大变形固结理论计算软土一维固结的沉降值与实测结果接近。     

湖南省汉寿县人武部 以打仗标准严抠实训

近日,湖南省汉寿县人武部,在机关战术作业中要求每名干部围绕辖区兵要地志、历史战争启示等18个方面,自选1个课题进行战法研究,研究成果以多媒体课件形式集中展现,纠正和克服人武干部战备意识不浓、训练作风不实等问题。     

基于注意力与通道重排的无人机对地目标检测算法

无人机自主察打对地攻击场景中,针对无人机作战时效性强,地面目标识别场景复杂,存在模型训练、推理速度慢,小目标检测漏检、误检的问题,提出一种基于注意力机制与通道重排思想的无人机对地目标检测算法。该算法引入CA(coordinate attention)注意力机制,可提高网络对关注部分的特征提取能力;且对主干网络进行通道重排(channel shuffle)轻量化处理,可有效减少多次卷积造成的特征损失;最后,为提升战时训练及推理速度,替换部分激活函数为H-Swish,优化其损失函数为CIoU(complete intersection over union)。实验证明：采用改进的新算法,提升了28.4%训练速度,目标识别的平均精度均值(mean average precision, mAP)达99.1%,可实现最小目标检测为19*25像素,经TensorRT加速后检测速率达72.99 FPS,满足实时检测需求,针对复杂地形下的坦克小目标检测性能较好。     

有舍才有得

广西金穗农业投资有限责任公司董事长卢义贞,是中国农村率先实行"公司+基地+合作社+农户"现代农业企业化经营模式的创始人。1987年,他初中毕业辍学回家承包土地种植香蕉。他所种的品种和其他蕉农并无两样,但奇怪的是,他所种的香蕉总是提前一个月成熟,而且总能卖个好价钱。原来,卢义贞在香蕉开始挂果的时候,就给每串香蕉动了一个小小的"手术"。通常情况下,一串香蕉一般有11~12只。但是卢义贞的香蕉     

“支部生活”栏目办得好

我是《当代兵团》的忠实读者,她伴随着我度过了6个年头。每一期到手,我都爱不释手,细细浏览。每每读完,总感觉一股清风扑面而来,回味无穷。我特别喜欢"支部生活"这个精致的小栏目。在字里行间,我可以体会这个栏目编辑的良     

反舰导弹攻击小目标射击精度评估与使用

反舰导弹作为现代海战的主要作战,打击在海上活动的快艇目标,是其需要担负的基本作战任务.但是使用反舰导弹攻击快艇小目标,一直是反舰导弹战斗使用中的难题之一.基于反舰导弹的最新发展技术,从分析影响反舰导弹打击小目标效能的主要因素着手,提出了反舰导弹打击小目标的射击效能模型,对反舰导弹打击小目标的命中精度问题和具体使用方法进行研究.建模仿真和数值分析计算表明,如果反舰导弹的制导控制性能较好,只要使用方法得当,导弹具备较强的攻击小目标能力.     

让国防情常驻心间——抚顺市望花区开展国防教育扫描

民兵综合训练基地大会议室的荧幕上正播放着当前国际国内形势的多媒体课件,企业员工一排排坐得笔直,他们时而深思,时而记着笔记……这是抚顺市望花区人武部政委姚中山同志正在为抚顺丰实有限责任公司的员工上国防教育课的现场。近年来,望花区根据本区的实际特点,创造性地开展丰富多彩、     

抓“两防”要筑牢“三面墙”

一、灵活方式方法,筑牢思想"基础墙"创新安全教育,突出一个"小"字。安全教育不能总是讲大道理、搞大课堂,而应多普及"小知识"、多开"小灶",要见缝插针把"小课堂"开在日常生活中,开在饭后两三百米的操场散步、休息时三两个人的聊天中。要善于观察细节问题,有针对性地组织开展"遇到小问题你我齐讨论"等活动,抓住训练间隙、出操点名等时机