“学习强国”平台在大学生党史教育中的应用研究

“学习强国”平台内容权威、资源丰富、形式新颖,是开展大学生党史教育的宝贵资源。但在具体运用中还存在一些需要改进的地方,可从加强宣传推广、革新党史教育工作理念方式、创新教育引导与考核机制等方面优化“学习强国”运用于大学生党史教育中的路径,助推党史教育走深走实。     

推动党史学习教育常态化长效化实现路径的思考

推动党史学习教育常态化长效化是贯彻落实党中央、习主席决策部署和持续巩固拓展党史学习教育成果的必然之举,也是建设马克思主义学习型政党的长期任务。推动党史学习教育常态化长效化,需要各级党组织提高政治站位、强化组织领导、创新方式方法,也需要引导鼓励党员个人自主学研,把党史学习教育成效转化为干事创业的不竭动力,满怀信心奋进新征程、建功新时代。     

非聚集化背景下大学生自主学习能力影响因素研究——以旅游与酒店管理专业学生为例

在疫情常态化背景下,各高校在疫情防控期间均开展了非聚集化自主学习。本研究以旅游与酒店管理专业的大学生为例,旨在了解疫情防控期间,大学生在非聚集化条件下自主学习情况,分析背后的影响因素,以期为高校提升大学生自主学习能力找到有效的解决方案提供依据,从而切实提高大学生自主学习能力。     

导弹突防后弹道机动调整策略强化学习

针对弹道导弹中段突防后飞行弹道与标准弹道产生较大偏离的弹道机动调整问题,建立了机动调整时机策略最优化模型。设计了机动调整逆序Q学习算法,采用Tile coding逼近器编码状态特征空间,并对其进行线性逼近。构建了Q学习算法与蒙特卡罗方法相结合的逆序更新策略机制,以对导弹机动调整最优时机进行训练。仿真测试分析结果表明,在给定场景参数下,通过10 000代强化学习算法训练得到的策略能够可靠地使用最少机动次数控制导弹突防后飞行弹道的调整决策,验证了方法的有效性。     

金字塔渐进融合低照度图像增强网络

针对现有低照度图像增强网络对不同尺度特征信息存在感知与表达能力不足的问题,提出金字塔渐进融合低照度图像增强网络模型。网络对图像进行多次下采样操作以组成特征金字塔,通过在特征金字塔的三个不同分支上加入跳跃连接,将不同尺度的特征图进行相互融合。通过精细恢复模块进一步提取精炼信息,将特征图恢复到正常的光照图像。结果表明,该网络模型不但能有效地提升低照度图像的整体亮度,而且能很好地保持图像中的细节信息和清晰的物体边缘轮廓,同时能够有效地抑制图像中的暗部噪声,使增强后的图像整体画面真实自然。     

基于深度学习的系统异常检测综述

基于深度学习的系统异常检测可划分为：基于堆栈自编码(SAE)、基于卷积神经网络(CNN)、基于深度置信网络(DBN)、基于循环神经网络(RNN)以及基于生成对抗网络(GAN)等5类系统异常检测方法。为了梳理出当前深度学习技术在系统异常检测应用中所面临的问题以及应对方法,分别对这5种检测方法的建模思想、在系统领域的应用实现以及它们各自的特点进行了对比论述,并对深度学习在系统异常检测领域未来的发展进行了展望。     

以科学发展观指导军工外贸企业发展

深入学习实践科学发展观活动．是在深刻变化的国际环境中推动我国发展的迫切需要,是全面落实建设小康社会奋斗目标新要求的迫切需要,是以改革创新精神全面推进党的建设新的伟大工程的迫切需要．也是国有企业特别是军工外贸企业发展的迫切需要。     

周密部署 精心组织 国防科工局深入学习实践科学发展观

根据中央关于在全党开展深入学习实践科学发展观活动的统一部署,国防科工局高度重视,精心组织,制定了详尽的学习实践活动方案,成立领导小组及办事机构,迅速组织传达学习工作。     

对部队学习贯彻落实十七大精神的几点思考

十七大精神是新世纪新阶段国家全面建设发展的指南。我们要主动适应形势任务的新要求,认真学习贯彻落实十七大精神,努力开创部队建设新局面。一、坚持理论先导,在武装头脑上狠下功夫     

基层学理论ABC

A．编一本通俗教材。抓基层理论学习不同于机关理论学习：一是时间难保证,二是文化素质低,三是理论水平低。我们认为,要想解决这个问题,必须有一本适应基层官兵文化水平和理论基础的通俗教材,既适应基层官兵学习时间少的实际,又适应基层官兵理论、文化的实际。为此,我们组织人员编写了基层官兵科学理论教育读本——《邓小平理论ABC》。