部队机动作战中无人机安全威胁与防控对策

近几场局部冲突表明无人机作战已由小规模使用转向常态化运用,无人机机型谱系众多、作战样式多样,给传统防控体系带来了全新挑战,特别是严重威胁装甲车、坦克、后勤车队等机动作战单元的安全。在分析无人机主要安全威胁的基础上,立足当前典型的无人机防控手段,针对性开展机动作战中无人机防控体系设计,提出驻车待机阶段和机动行进阶段两种防控模式,重点围绕防区规划、防控流程、战术要领研讨防控策略,以期为现代战争中机动作战单元无人机防控力量建设和实践运用提供参考。     

学院学科建设与发展策略刍议

通过对学院学科建设现状与问题的分析,探讨了学院学科建设与发展的策略,提出了学院学科设置与调整的发展性、需求性、层次性、整合性及开放性等原则,讨论了学科发展与建设中应注意解决好的几个突出问题,研究了如何突出学科特色、提高学科建设水平的途径和方法.     

小波分析模式辨识的几个重要问题

小波分析是模式辨识研究中十分有用的工具,基于小波分析的基本原理和方法,提出并分析了模式辨识中的几个重要问题。     

基于深度强化学习和导航向量场的卫星规避拦截算法

针对在轨卫星规避拦截问题,提出了一种新的基于强化学习和三维李雅普诺夫导航向量场（3D-LGV）算法。首先,采用3D-LGV产生收敛于椭圆轨道的趋近律,保证规避拦截后能再次入轨。其次,针对拦截卫星利用扰动流体动态系统算法（IFDS）产生扰动流场,利用该扰动流场对导航向量场产生的趋近律进行修正,从而保证卫星能有效地规避拦截。由于IFDS算法中扰动流场大小和方向主要受其中反应系数和方向系数的影响,采用近端策略优化深度强化学习算法作为决策层输出反应系数和方向系数,用于指导卫星在不同场景下提供合适的对导航向量场的修正。最后,通过将IFDS算法修正后的趋近律作为卫星的最终运动方向,实现了整个规避过程。在构建的不同场景下进行了对比实验,结果表明,相较于滚动时域优化算法（RHC）、人工势场算法（APF）和传统IFDS算法,基于强化学习的算法决策时间更短、规避效果更好,在不同场景下均能实现有效规避。同时,对该算法进行蒙特卡洛仿真,统计结果显示卫星规避成功率高达98%。因此,此研究对智能方法在卫星规避拦截领域的应用具有一定价值。     

基于Viterbi算法和ROMP的多弹道目标分离与特征提取

为实现对中段飞行中多弹道目标进行分类和特征提取,首先利用重排Gabor分布与Viterbi算法相结合的方法,获取目标散射点的时频曲线,对目标信号时频曲线拟合后进行频谱分析,完成目标运动类型分类。根据目标微动类型确定对应散射点的回波信号形式并构造相应的匹配原子库,设定待估计参数,利用ROMP方法对参数进行提取。仿真实验表明,该方法有效实现散射点分离并判断出目标的微动类型,同时验证了该方法对目标参数的提取精度。     

专家信度优化的装备效能评估方法

针对不同评判专家主观因素影响装备效能评估质量问题,提出一种专家信度优化的装备效能评估方法。该方法以传统层次分析法与模糊量化模型为基础,引入专家信度量化每个专家评判信息的优劣程度,并将专家信度转化为专家权重,利用专家权重分别融合计算层次分析法的指标权重和模糊量化模型的评判结果,从而减少专家主观因素影响,增强了综合评价客观性。其有效性已在某装备效能评估中得到验证。     

发扬斗争精神 奋进强军征程

敢于斗争、善于斗争,是习主席治党治国治军实践中展现出的非凡气魄。2019年9月3日,习主席在中央党校(国家行政学院)中青年干部培训班开班式上突出强调,广大干部特别是年轻干部要发扬斗争精神,增强斗争本领,并明确要求,当严峻形势和斗争任务摆在面前时,骨头要硬,敢于出击,敢战能胜。当前,部队正处于强军兴军加速推进的关键阶段,面对意识形态领域斗争加剧的政治考验、内忧外患暗流涌动的风险考验、全面建成世界一流军队的使命考验,更加需要党员干部特别是领导干部提升斗争本领、锤炼斗争胆魄、灵活斗争策略,敢于正视矛盾问题,善于防范重大风险,勇于幼力破障前行,以“踏平坎坷成大道,斗罢艰险又出发”的毅力恒心,在新长征路上一路高歌猛进、奋勇向前。     

基于AHP的中小学信息技术教师胜任力的评价指标体系构建研究

教育信息化2.0时代,作为实现学校教育信息化的领航者,信息技术教师的个人综合素质与技能对胜任中小学信息技术工作发挥着重要的作用,而如何选拔一名合格的信息技术教师,考察其胜任力尤为重要。本文在对国内外信息技术教师胜任力评价指标体系及胜任力模型分析的基础上,运用层次分析法构建由3个一级指标及44个二级指标组成的中小学信息技术教师胜任力评价指标体系,并以洋葱模型为原型,构建出中小学信息技术教师胜任力模型。