基于突防任务的军机生存能力幂指数评估方法

军机生存能力是军机作战效能的重要指标,为定量化研究影响军机生存能力的相关因素,采用幂指数法与层次分析法相结合的方法构建军机生存能力评估模型,为解决军机生存能力指数评估问题提供了一种新的方法。     

射频隐身反隐身E&V系统的设计与实现

针对战机射频隐身性能很难评估的现实问题,提出一种射频隐身反隐身实验与验证半实物仿真系统的设计与实现方法。该系统不仅能对战机的射频隐身性能进行验证,同时还可以对飞机的隐身波形、辐射策略等设计提供理论依据和实验支撑。在分析辐射信号模型以及截获模型的基础上,详细介绍了该系统的各功能组成和结构框图。该系统可以开展对于射频隐身的作战需求、管控模型、使用准则等方面的定量研究,对于提高战机的生存能力、突防能力和作战能力具有重要的意义。     

直觉层次模糊评价法的航材逆向物流效益评估

在分析影响航材逆向物流效益因素的基础上,构建了航材逆向物流效益指标体系,提出了一种新的效益评估方法,这种方法将直觉模糊熵权法与层次分析法有效地结合起来,共同确定指标权重,再通过模糊综合评价法对航材逆向物流效益进行评估,提高了评估的科学性和准确性,为航材部门完善物流环节、提高物流效益提供了一定的参考。     

GEO对潜地弹道导弹探测能力与突防策略研究北大核心

天基红外系统(SBIRS)是美国部署的新型天基红外预警系统,分析了该系统中GEO的覆盖范围及探测能力,研究了卫星观测角和大气透过率2个主要因素对卫星探测能力的影响,计算了GEO覆盖下不同大气透过率对潜地弹道导弹探测能力的影响,并对GEO及其星座的探测能力进行了分析,提出了潜地弹道导弹变时域和变海域发射的突防策略。     

基于组合赋权-TOPSIS的修理分队路线选择能力评估

修理分队指挥员科学、合理、快速地选择机动路线,对于高效发挥巡回保障力量抢修效益、有效保存战场抢修有生力量具有十分重要的意义。以单目标点抢救抢修任务为研究对象,根据摩步机动路线选择的主要影响因素,构建修理分队路线选择的评估指标体系。采用组合赋权-逼近理想值法（technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS）评估模型,对分队抢修仿真行动过程中指挥员所选择的机动路线进行评估。在仿真条件下,对3位指挥员提出的机动路线进行评估排序,选择最优路线,以验证该方法的可行性和有效性。     

面向无人机海上侦察任务的自适应粒度分解策略研究

无人机海上侦察作战任务自动规划的前提是任务分解,分解策略的通用性和分解粒度的合理性直接影响任务规划的速度和实际效果。对无人机海上侦察任务具有随机性强、复杂度高、动态性明显等特点,提出了一种基于军事领域知识库的无人机海上侦察任务自适应粒度分解策略,构建了无人机海上侦察领域知识图谱和自适应粒度任务分解模型,并以海上编队护航背景下的无人机侦察任务为例,实施了任务分解策略验证,结果表明分解策略较传统任务分解方法具有更佳的稳定性和适应性。     

新媒体时代高校学生思政教育工作的挑战及应对策略

思想政治教育工作是高校教育的重要内容,关系着人才培养的根本,在当前的高校教育中受到了较高的重视。新媒体时代的发展,增强了教育的交互性、便捷性,拓宽了教育的范围,同时给高校思政教育工作带来了新的机遇与挑战。为了保证思政教育工作在高校的开展,需要思政教师不断更新教育的内容和模式,以适应新媒体时代需要,发挥思政教育在高校育人工作中的价值和作用。在此基础上,有必要对当前新媒体时代下高校思政教育工作面临的机遇与挑战进行深入的分析,进而提出相应的应对策略。     

红色精神在《中国近现代史纲要》课程中的传承与发展模式探讨

本文聚焦于红色精神在《中国近现代史纲要》课程中的传承与发展,探讨了其在教育系统中的重要性及实施策略。红色精神,作为中国革命和建设的精神财富,对培育新时代的青少年具有重要意义。文章首先论述了红色精神在近现代史课程中的核心地位,随后提出四种有效的传承与发展策略：历史与现实相结合的模式、促进跨代互动的传承方式、数字化与技术的融合模式、情境模拟的体验学习模式。通过这些策略,旨在使红色精神在新时代的教育中焕发新的活力,为培养具有历史责任感和时代使命感的青少年奠定基础。     

部（分）队军官指挥管理能力培养问题研究

新时代新形势下,军官指挥管理能力的强弱直接关系到部队战斗力建设与层次。因此,部队必须加强对军官指挥管理能力的培养和重视。本文以对军官指挥管理能力培养问题的阐述为切入点,运用案例分析对军官指挥管理能力培养策略展开进一步探究,希望能为军官指挥管理能力培养提供新思路,为加强部队战斗力建设,提升建设层次提供有价值参考。     

基于斜卷积双边滤波的特种机器人视觉引导算法的改进与优化

移动机器人可以在确保个人安全下有效减少人类的劳动行为,已经广泛应用到运输、救援、勘探、工业自动化等领域。针对特种越障机器人在城镇和工厂等以平面为主的非结构化场景下作业,提出一种依靠视觉引导的图像处理与障碍高度评估新方法。在图像预处理流程中,为了更好地保留特定朝向的图像边缘,在双边滤波算法的基础上,引入了一种呈高斯分布的斜卷积空域卷积核,改进为斜卷积双边滤波,并与其他边缘保持滤波算法进行比较。实验结果表明：不同算法信噪比一致时,斜卷积双边滤波算法的PFOM(pratt’s figure of merit)均值高于引导滤波与加权最小二乘滤波;当σ(标准差)=0.02时,斜卷积双边滤波的PFOM比引导滤波高出12.18%,比加权最小二乘滤波高4.4%。对具有普遍性的台阶沿向与沿向垂直使用斜卷积双边滤波处理后提取边缘,越障机器人在不同光照条件下进行不同高度台阶越障实验。实验表明：机器人在视觉系统引导下可快速正对台阶,越障成功率为100%。