小波神经网络在装备研制费预测与控制中的应用

通过小波及小波变换的原理和方法,建立了适用于武器装备研制费用的小波神经网络预测与控制模型.结合某型装备研制费用,进行了预测与控制的数据仿真.     

难以捕捉到的首枚隐身巡航导弹

据外刊报道,法国将开发新型巡航导弹“风暴之影”,并从2011年开始装备法国海军。法国国防部正在制定该经费达7.85亿欧元(6.91亿美元)、数量为250枚导弹的发展计划。法国所有17艘新型多任务护卫舰都将从2011年开始装备该导弹,而6艘“梭鱼”级潜艇将从2015年开始装备该导弹。 法国和英国于1996年开始联合开发空基“风暴之影”巡航导弹,意大利于1999年加入该计划。这种名为     

巴尔干上空的鹰——奥拉奥近程对地攻击机

提到军用飞机设计,人们想起的往往只有美、俄、法等航空技术的发达国家,是否发展中国家设计的飞机就一无是处了呢?答案当然是否定的,也许它们设计的战机和先进不搭边,但我们不应忘记,在评判武器优劣的标准中,技术绝非是唯一的参考,实用性、效费比乃至国情都是制约因素。由南斯拉夫、罗马尼亚合作生产的奥拉奥/IAR-93式近程对地攻击机就是这样一个典型的例子,在贯穿整个20世纪90年代的南斯拉夫内战中,奥拉奥多次参战,并较好地完成了作战任务,达到了设计要求。     

世界先进预警机一览

预警机是攻防兼备的重要武器装备。先进机载电子设备,使之拥有卓越的搜索、警戒、指挥能力,成为名符其实的空中指挥中心,在现代战争中发挥着不可低估的重要作用。几乎可以说,当今,世界上不论哪个地区形势紧张,哪个地区有战事发生,预警机便出现在哪里。     

华东烧结模型的数学计算(Ⅱ)

通过热力学分析和数学计算,讨论颗粒呈现面心立方堆积方式时,华东烧结模型中膨胀机制和收缩机制对烧结体总表面能的作用和总孔隙度比变化的影响,计算表明烧结过程中收缩机制占主导地位。     

概念层次网络中对偶性设计

首先对概念层次网络（ＨＮＣ）理论作简要说明,然后根据ＨＮＣ中层符号个性化设计理论给出对偶性设计方案,和偶性的具体表现,并给出对偶性概念具体表现的注解。     

变结构多模型估计第Ⅳ部分——模型群切换算法的设计和评估

在第Ⅲ部分提出了一种称为模型群切换算法(MGS)的变结构多模型(VSMM)估计器它是第一种通用的、可应于一大类具有混合(连续或离散)不确定性问题的VSMM估计器.在这种算法中,模型集合通过在一定数目预先确定的模型群之间的切换来实现自适应.它比固定结构MM(FSMM)估计器,包括交互多模型估计器(IMM)具有更大的潜力获得更高的费效比.本文研究了算法应用中的一些比较重要的问题,包括模型群自适应逻辑和模型群的设计.研究的结果通过一个机动目标跟踪问题的详细设计例子进行了演示.这个跟踪问题使用一个时变模型集合,每个模型由目标的加速度期望值表征.仿真结果用来证实在仔细设计和非常随机和确定的情况下,MGS算法同使用所有模型的固定结构IMM(FSIMM)估计的性能(基于更合理和完全的度量,而不是仅使用通常的rms误差)和计算复杂程度的比较.     

变结构多模型估计第Ⅲ部分——模型群切换算法

本文提出了一种称为模型群切换算法(MGS)的通用的变结构多模型(VSMM)估计器.它假设整个模型集合可以用一定数目的模型群来覆盖,每个模型群代表相互间紧密联系的一族系统行为方式或结构,在任何给定时刻,由一个硬决策来决定具体运行的模型群.它是第一种可普遍应用于一大类具有混合(连续或离散)不确定性问题的VSMM估计器.同时,它很容易实现.通过一个简单的失效检测和识别的例子显示当具有与固定结构的交互多模型(FSIMM)估计器相同的性能时,MGS算法可以从本质上减少计算量.     

变结构多模型估计第Ⅱ部分——模型集合自适应

变结构多模型(VSMM)估计的一个重要、自然和实用的方法是递归自适应模型集(RAMS)方法。此方法的关键是在理论上和实践上都具有挑战性的模型集自适应(MSA)。本文在理论上对MSA进行了研究。根据假设检验,阐明了MSA的各种典型问题,而这些假设一般是复合的,N元的,多变量的,更糟糕的是,不一定不相交。给出了一定数量的序列方案,这些方案在计算上都是高效的,容易实现的,并具有一些令人满意的最优特性。这些结果构成了建立性能良好,通用和实用的MSA算法的理论基础。在这里给出的理论结果已经应用于这系列后续部分的几种RAMS算法,这些算法都是应用广泛,容易实现并且明显优于当前的最佳固定结构多模型估计器。同时,它们对于变结构和固定结构多模型估计器的模型集对比、选择和设计都很重要。     

一级多列式水雷障碍效力评估的改进模型

在评估一线多列式水雷障碍效力时,原有方法只能得出近似结果。本文全面考虑各列水雷危险带相互重叠的情况,找出影响水雷障碍效力的倍增系数的主要因素,建立该样式水雷障碍效力评估的改进模型,并运用蒙特卡洛方法对该模型进行仿真和检验。