基于变分模态分解的非稳态备件需求预测方法

备件需求量的预测是备件配置的重要内容,针对当前装备备件需求非稳态的特点,提出一种基于变分模态分解的备件需求预测方法.运用变分模态分解将非稳态备件需求序列分解为若干模态分量,引入模糊熵的概念,将周期性、随机性和长期性特征明显的模态分量进行有效聚合,提高计算效率,进而运用预测效果较好的径向基神经网络预测法对聚合后的模态分量分别进行预测,将各分量预测结果进行整合形成最终的备件需求预测值.通过案例分析与实验对比,结果表明提出的方法能够有效挖掘非稳态备件需求序列的深层次信息,实现非稳态备件需求序列的较好拟合,并与其他非稳态时间序列预测方法对比具有较高的预测精度,为适应新时代实战实训背景下备件需求的特点提供了有效的方法支撑.     

以战领建提升后备力量建设质效

仗怎么打,军队就怎么建。习主席在出席十三届全国人大四次会议解放军和武警部队代表团全体会议时强调:“要坚持以战领建,加强战建统筹,抓紧推进战略性、引领性、基础性重大工程,加快打造高水平战略威慑和联合作战体系。”学习贯彻习主席重要讲话,确保军队建设“十四五”开好局、起好步,必须坚持以备战需求牵引各项建设,以打仗要求统筹谋划工作。国防后备力量作为联合作战体系重要组成部分,要突出编、训、战一体建设,做好随时应对各种复杂困难局面的准备。     

印度加快国防工业“本土化”进程

印度认为，尽快扭转军事需求过度依赖进口的局面，不仅有利于国防工业获得更多商业利益，也有利于军队基础建设。