基于前景理论和证据推理的混合型多属性决策方法

针对属性权重完全未知的混合型多属性决策问题,提出一种基于前景理论和证据推理的决策方法。通过直觉模糊数对精确数、区间数和语言变量3种混合型属性的决策信息进行统一,根据前景理论对决策信息进行转化;提出基于直觉模糊熵与相似度的属性可靠性评估方法,结合属性重要度确定属性权重;采用证据推理算法集结属性信息,得到方案的综合前景值,并以此进行方案排序。算例分析结果表明,所提方法具有较强的区分能力,能够有效降低决策结果的不确定性,对混合型多属性决策问题具有较好的适用性。     

基于多属性决策理论的情报侦察重点选择

结合作战需求,运用多属性决策的理论,构建情报侦察重点选择的评估体系、评估模型及方法,并进行了示例验证。重点分析了作战指挥决策过程及其内涵规律、情报侦察重点选择的规律和特点、情报侦察目标能力矩阵的内在联系及核心作用。依据分析,形成了较为全面、科学的情报侦察目标的重要度评估体系、模型和方法,为作战指挥员及指挥机关提供了一种定量化的情报侦察重点选择方法。     

粗糙集和FSVM结合的雷达信号识别法

结合粗糙集的属性约简和支持向量机的分类机理,研究了一种混合算法,即应用粗糙集的属性约简过程作为预处理器,可以把冗余的属性及值和冲突的对象从决策表中删去,但不损失任何有效信息;由于传统支持向量机在多分类问题时出现的不可分区域现象,使用了模糊支持向量机进行后面的分类建模和预测,使得训练时间大大缩短和分类性能显著提高。将这种混合方法应用到雷达信号识别中,仿真实验证明该方法是有效的。     

一种连续属性离散化的新方法

传统的粗糙集理论只能处理离散属性,所以在对决策表进行处理之前,必须对决策表中的连续属性进行离散化。提出一种新的相容离散化算法,从决策属性值出发,对决策属性值相同的实例在空间上进行合并,并用例子说明该算法的离散化过程。最后分析了该算法的复杂度。该方法能有效地离散连续属性决策系统,结果表明,采用本算法进行离散化能得到合理的断点结果。     

基于属性信息融合的概率多假设跟踪算法

通过引入辅助的属性信息与属性数据来弥补目标跟踪信息量的缺失,提出了一种适用于目标近距离环境下的基于属性信息Homothetic-PMHT目标跟踪算法。该算法将传感器获得的目标属性信息与目标状态信息之间的关联以概率的形式给出,从而实现了运动状态信息、属性信息联合应用。仿真结果表明,所提算法在航迹关联成功率上与Homothetic-PMHT算法相比有明显的提升,同时在跟踪精度上也有所提高,证明该算法是有效的。     

浅谈民兵人本管理

社会文明高度发展的今天,人们追求个性、自由、全面发展,普遍重视自我价值实现和期盼社会认可。在这种大环境下,要深入探索以人性为中心的民兵人本管理模式,推动民兵管理由以“管住人”为主向以“育好人”为主转变,促进民兵建设质量效益的提高。     

儒家生态伦理思想及其当代价值探析

儒家的生态伦理思想以＂天人合一＂为基础,以＂仁爱万物＂的生态价值观为指导,强调要遵循自然规律,提倡＂取物不尽物＂的生态资源节用观。现时代发掘和弘扬儒家的生态伦理思想,对于我们解决当代社会生态危机,优化生态环境,重建人与自然的和谐具有重大意义。     

基于FAHP和改进排列法的地空导弹战术行动方案评价研究

地空导弹战术行动方案的评价与选优属于多属性决策问题。为了更好地评定地空导弹战术行动方案,利用FAHP和改进排列法对各方案进行了综合评价选优,为制定作战行动方案提供了科学依据。最后给出了具体算例,验证了该方法的可行性。     

论孙子善俘思想的人文价值

如何对待俘虏是战争中重要的问题,关系到战争能否尽早结束、战争目的能否最终实现。孙子提出应善待俘虏,孙子的善俘思想,是春秋时期兴起的民本思想和人道主义观念在战争领域的体现。它主要表现在孙子对战争中人的生命的尊重、对战争进程中人的能力和作用的肯定、对实现战争目的过程中人的价值的认识。孙子的善俘思想,体现了仁爱的理念和人性的光辉,具有历史的进步意义和深远的人文价值。     

从军事历史研究的角度审视军队档案工作

本文简要分析了档案在军事历史研究中特殊价值,从军事历史研究的角度查找了军队档案工作存在的差距,指出了军队档案工作为军事历史研究提供更好服务需要努力的方向。