对历史教学中“图示法”的再认识

历史教学图示法,顾名思义是一种以图形图像为主要方式,揭示历史事物之现象的或本质的属性,以激发学生跳跃性思维,使其更好的掌握知识,加快教学进程的一种教学方法。从广义上说,历史教学图示法,又不只限于图形和图像,也包括图解、表格在内。这种教学法用形象化的图形、图像、表格等霁授历史概念和基本规律,揭示历史事物之间内在的逻辑联系,使学生头脑中形成这些事物准确、完整、稳固的表象,其实质,是使科学知识形象化、抽象理论具体化、零碎知识系列化。以引起学生学习历史的兴趣和动机。著名心理学家皮亚杰指出,教学方法以及其它教学论方面…     

导弹武器规划方案模糊多属性决策方法

针对具有模糊决策信息的导弹武器规划方案排序问题,给出了一种模糊多属性决策方法。首先将专家给出的自然语言模糊评价指标转换成用三角模糊数表示的定量指标;然后采用Bonissone近似计算公式进行模糊指标值和模糊权值的乘积运算;对模糊加权矩阵,给出模糊TOPSIS方法进行方案排序。     

基于粗糙集理论的军队代储应急物资品种选择

从军队对应急物资的需求特点及应急物资的特征属性出发,构建了军队代储应急物资品种选择的指标体系。在此基础上,通过部队调研和专家经验获得了一组军队代储应急物资品种选择的样本数据并形成了决策表,运用基于可辨识矩阵的属性频率约简算法对决策表进行属性约简,并对约简属性集进行属性值约简,提取出军队代储应急物资品种的选择规则。提取的规则简洁合理,能够为军队代储应急物资品种选择提供决策支持。     

基于ICRITIC-GCN的空战目标威胁评估

为研究解决空战目标威胁评估问题时目标属性复杂、数据非结构化等问题,提高评估效率,提出图卷积网络（graph convolutional network,GCN）的解决方法,并引入改进的指标相关性权重确定方法（improved criteria importance through intercriteria correlation,ICRITIC）,构建了基于ICRITICGCN的目标威胁评估模型。针对战场威胁目标的空间拓扑性和属性复杂性,利用图卷积网络在处理非欧式数据时的优势进行学习训练;针对传统方法在属性权重时过于主观的问题,ICRITIC法考虑属性之间的关联性及属性的信息量,客观分配属性权重。仿真结果表示,该算法在解决多目标威胁评估问题时,在处理效率、准确率等方面均有所提升。     

关于做好党史军史研究工作的几点思考

自党史军史工作体系优化调整全面落地,构建起新的领导和工作体系以来,党史军史研究工作的使命任务更加艰巨、职能作用日益凸显、专业属性持续增强。面对如山重责,党史军史研究工作者应当以更加强烈的历史主动精神,担当作为、潜精研思,不断开创党史军史研究工作新局面。一要志存高远,做到“风物长宜放眼量”党史军史研究机构特殊的地位作用和艰巨的使命任务,要求研究人员不断提升政治境界、思想境界、道德境界,从而增强本领,赢得未来。要提高政治站位。军种党史军史研究机构虽属基层一线科研单位,却是全军整个党史军史工作体系中的基础和中坚,拥有直达军种机关、直面重要任务的渠道优势。     

把准政治属性 着力提升审查调查质量效益

<正>军队纪检监察体制改制以来,随着纪检监察机关职能拓展,审查调查工作外部环境、机制体制、实践模式都发生了深刻变化。从上级通报和执纪执法检查情况看,主动作为不够、斗争精神不强、纪法素养不高、案后治理不实等问题一定程度存在,进一步提升审查调查工作质量效益,是实现纪检监察高质量发展的必然要求。提升审查调查质量效益,关键在于把准政治属性,着力在三个方面下功夫。一、提升政治站位,把准审查调查职责定位十九届中央纪委向党的二十大的工作报告中指出,“正风肃纪反腐既是严肃严格的执纪执法工作,     

基于评估的任务间隔期维修任务选择方法

针对任务间隔期维修任务的选择问题,提出了求解该问题的方法。首先,给出了维修任务优先级评估指标,以及修理有效性评估指标;然后,提出了AHP-熵-DEA-TOPSIS方法,用来确定维修任务的优先级,以及修理有效性;接着建立基于维修效果的数学规划模型,其目标是使维修方案的加权有效性总和在满足维修资源约束条件下最大化。最后,应用该方法对具体示例进行了求解,验证了方法的有效性和可行性。分析表明所求得的维修任务选择方案能够充分利用各种信息,具有较强的可信性与实用性,有助于维修管理人员对维修任务选择进行优化。     

任务成功性优先的多属性维修决策研究

针对现代武器装备执行任务的特点提出了任务成功性优先的多属性维修决策方法。通过以任务成功性为中心的装备维修决策确保装备的任务成功性,利用模糊多属性决策方法对装备的维修费用、维修时间等其他影响维修决策的因素进行综合考虑,使装备的维修策略在确保任务成功性的前提下有进一步的优化。通过应用示例表明了该方法的可用性。     

基于NSGA-II和多属性决策的防空火力分配

为了解决防空火力分配问题,首先运用NSGA-II算法求出Pareto最优解集,然后运用多属性决策方法对Pareto最优解集中的解进行综合评估,并从中找出一个最优解。用区间数定性描述各属性,建立了防空火力分配的三目标优化模型。描述了NSGA-II算法和多属性决策方法的运算步骤。在仿真算例中,得到了一个最佳防空火力分配方案,说明该方法对于防空火力分配问题有良好的应用价值。     

“被酬谢”后的追索

岁末年初评选网络热字,恐怕少不了近两年火起来的"被"字。许多现实版的"被XX"之后,一些人往往发出无奈的感叹,产生屈就的心结,其实,在日常生活中遇到违背本意的事情,如果我们知道法有其规,及时妥善应对,是可以摆脱"被"字纠缠的。