基于一维卷积神经网络的二进制协议分类方法

针对目前网络上未知二进制协议种类繁多、不便于管理的问题,提出一种基于一维CNN的二进制协议分类方法,利用聚类得到协议数据的标签进行训练,直接将经过一类分类的二进制协议报文作为一维卷积神经网络的输入,训练分类模型,构建了一个二进制协议分类器,能够自动学习原始输入与预期输出之间的非线性关系,实现协议的自动分类功能。这是首次将一类分类与CNN网络应用于二进制协议分类领域。并且针对最大频度池化和一维卷积网络作了对比试验,验证了改进的有效性。经过实验验证对协议的识别率达到了98%以上,分类时间优于聚类方法。     

基于灰度共生三角阵的炮膛图像分析

为解决炮膛疵病图像粗分类时缺少聚类和分类特征的问题,引入了灰度共生三角阵（Grey Level Co-occurrence Triangular Matrix,GLCTM）的方法。通过对炮膛样本图像GLCTM特征参量的计算与分析,确定了GLCTM的参数;根据特征参量的相关性分析结果,选择了其中7个作为炮膛图像的特征参量。样本图像的实验结果表明,炮膛图像的GLCTM特征参量取值与图像灰度的直观特点之间存在对应关系。     

专业技术资格评审的分类

专业技术资格评审是评价发现科技人才的主要方式、基本途径和必经环节,在促进人才队伍科学发展中具有至关重要的作用。《国家中长期人才发展规划纲要》提出,要建立以岗位职责要求为基础,以品德、能力和业绩为导向的人才评价发展机制。这为我们充分挖掘评委会选拔评价人才的功能,客观、公正、全面地评价人才指明了方向。     

一种新的支持向量机决策树设计算法

支持向量机决策树的精度和速度取决于树结构。为了获得好的泛化性能,应由可分性强的类为树的上层结点定义分类子任务。提出了一种新的支持向量机决策树设计算法。决策树中每个结点的分类子任务定义规则如下:采用模糊核C-均值将当前训练集粗分为两个子集,然后基于隶属度从各个子集中选择可分性强的子类定义当前结点的分类子任务,并将可分性弱的子类移至下层结点。实验结果表明,该方法的精度和速度都优于其他传统的多类分类方法。     

基于遗传算法与支持向量机的火炮内膛疵病分类方法研究

支持向量机能够较好解决小样本、非线性数据特征的多分类问题,适用于火炮内膛疵病的分类,但其性能依赖于其参数的选取;对基本遗传算法进行改进,使用自适应的交叉算子和变异算子,并应用于支持向量机参数优化;通过对火炮内膛疵病分类精度的对比研究,改进的遗传算法确定支持向量机优化参数的方法取得了良好的效果,验证了该方法对疵病分类的有效性。     

2008财年美军全球反恐经费支出概况

2008财年美军反恐经费总预算约为1893．16亿美元,其中：人员经费178．4亿美元,训练和维持性经费925．3亿美元,军事采购费用715．97亿美元,科研经费约29．46亿美元,家庭住房资金1176．6万美元,周转管理资金19．63亿美元。从经费支出分类看,美军全球反恐经费支出涵盖范围广,支出项目纷繁复杂,并且开支非常详细和具体。其特点表现为重视官兵生活、科研投入和军事装备支出。     

光致变色现象及其在国防上的应用

光致变色现象光致变色(photochromism)现象是指一种化合物A在受到一定波长的光照射时,可进行特定的化学反应,获得另一种产物B,由于结构的改变导致其吸收光谱发生明显的变化(发生颜色变化)。而在另一波长的光照射下或热的作用下,又能恢复到原来的形式。在光的作用下能发生可逆颜色变化的化合物,称为光致变色化合物或光致变色体。光致变色是一种可逆的化学变化,这是一个重要的判断标准。通常状态下B为呈色体,但往往处于热力学不稳定态或者亚稳定态。光致变色反应引起的化合物性质变化,不仅表现在电子结构的光谱特性上,而且还表现在热力学参…     

基于RCS序列的空间目标分类识别方法

结合三轴稳定卫星、自旋稳定卫星、翻滚目标和空间碎片的运动特征,依据强散射中心理论分别建立这四类空间目标的电磁散射模型,通过计算机仿真得到其RCS序列仿真值.针对这四类空间目标的RCS序列特点,提出了一种三轴稳定卫星与空间碎片的判别方法和利用RCS的周期性对空间目标分类识别算法,计算机仿真实验验证了算法的有效性.     

一类新型的化学发光材料及其在防化（装备）领域的应用前景

基于反恐、防暴的需求,介绍了一类新型的化学发光材料(亦称化学冷光材料)的相关定义及分类,阐述了化学发光材料的发光机理、制备技术及其独特的应用性能,以及它们在军事、民用等领域中表现出的潜在的研究价值,并对其在防化(装备)领域的应用前景作了初步探索。