基于改进TOPSIS法和蚁群算法的反TBM 目标群目标分配研究*

基于改进的TOPSIS法和蚁群算法,以弹道导弹目标群为研究对象,研究了反导指控系统对目标群的目标分配问题。首先通过改进的TOPSIS法确定TBM目标群威胁排序并基于拦截排序准则确定拦截排序;其次使作战效能最大化,基于蚁群算法确定目标的最优分配方案;最后通过仿真实例验证了在考虑目标威胁值排序前提下采用此算法,可使目标群分配方案更加科学有效和符合反导作战实际。     

基于Jmat-pro计算的Q345级别耐火钢焊接工艺评定

通过测定焊接热影响区连续冷却转变(SH-CCT)曲线图评定两种Q345级别低Mo(约0.25wt.%)耐火钢焊接工艺。试验结果表明,Q1钢当实际冷却时间t8/5>43s时,焊接的热影响区以及熔合区附近不会产生开裂,而当t8/5<43s时,热影响区或熔合区有开裂的可能;Q2钢当实际冷却时间t8/5>44s时,焊接热影响区和熔合区附近不会产生开裂,而当t8/5<44s时,热影响区或熔合区有开裂的可能。此外,Jmat-pro软件对Ac3的计算有一定的准确性,但对连续冷却转变(CCT)曲线误差较大,特别是Q2钢的计算值与实测值差距更大,只具有参考价值。     

联合势场与蚁群算法的机器人路径规划

针对全局静态环境下传统蚁群算路径规划时,易陷入局部最优、前期路径有效性差等问题,提出了基于改进人工势场局部搜索和改进蚁群算法全局搜索的机器人路径规划算法.在地图环境栅格化基础上,算法首先利用有效障碍物检测和临时中间目标点改进人工势场算法,以优化其死锁和欠优问题,通过改进人工势场优化蚁群算法的初始路径搜索,避免其早期的交叉等问题,同时构建与收敛相关的负反馈通道,调节全局与局部信息素的自适应更新,以平衡算法的收敛速度与全局搜索能力.简单环境与复杂环境的仿真实验结果表明,所提算法具有较好的全局搜索能力,收敛速度和搜索能力优于已有改进蚁群算法,验证了算法的有效性.     

弹射止动器壳体成形工艺优化

对30CrNi2MoVA钢弹射止动器壳体成形过程进行生产试制研究,最终确定该锻件的成形方案为一火次胎模锻制坯加一火次模锻成形。利用胎模制坯时,将原棒料在胎模中锻至为规则的"牛角型"坯料,采用胎模锻制坯显著地提高坯料成型的稳定性,进而去除坯料的夹伤。与原先的自由锻手工制坯相比,改进后,解决了坯料及模锻件特殊部位夹伤,制坯及模锻火次多,打磨量大等难题。实际生产表明,采用优化后的工艺成形的弹射止动器壳体性能良好,符合产品的使用要求。     

油品与燃料精制工艺——设备成套技术

油品与燃料精制工艺-设备成套技术由北京航空航天大学材料科学与工程学院材料科学与工程学院实验室课题组研究开发。1.项目简介课题组长期从事国防与民用航空燃料、油料、油品的精制(精分离)工艺与设备成套技术的研究与开发工作。1985年,研究开发出我国第一套新型原油脱除环烷酸工艺设备技术,并先后建立、完善如下工艺设备实验研究系统:*电动力学油/水分离流态工艺实验装置系统;*纤维-液膜航空燃料脱硫脱酸工艺设备系统;*介电力学油料微米级固体颗粒分离工艺实验设备系统;*高频高压原油脱盐/脱水工艺实验设备系统;*环烷酸精制工艺设备系统。…     

实施"三大工程"建设特色文化

江津增压器厂隶属于中国船舶重工集团公司,目前是国内规模最大、工艺装备先进的专业废气涡轮增压器生产厂。建厂近40年来,工厂坚持在继承过去优良传统的基础上,借鉴一些先进企业文化经验,从实际出发,不断建设,不断完善,不断创新,形成具有本企业特色的企业文化。截止2004年底,工厂已连续27年盈利,12年保持“重庆工业企业50强”荣誉称号。     

谈课改后的初中地理教学

教育改革是我国基础教育领域的一场深刻革命,积极投身于改革之中,不断改进课堂教学,认真钻研教材,运用恰当的现代教学手段,运用科学的教学方法,启发、诱导学生主动参与到教学中,共同探索地理知识,这样才能很好地解决地理问题,实现地理学习能力的培养.参与课改实验以来,我在工作中不断地摸索、实践,感到在课堂教学中要注意以下几点.……     

加快应用国产数控机床关键在落实

这次军工行业国产数控机床应用座谈会,在两委的精心组织下,在两个协会的具体详细周密的安排下,特别是在全体与会代表的共同努力下,开的非常成功,达到了预期的目的。下面我仅就如何贯彻这次会议精神讲五点意见：     

浅谈对语文教学评价的改革

<语文课程标准>(实验稿)的一个重要理念就于它对语文教学评价的改革,它在"评价建议"中明确指出:"语文课程评价的目的不仅是为了考察学生实现课程目标的程度,更是为了检验和改进学生的语文学习和教师的教学,改善课程设计,完善教学过程,从而有效地促进学生的发展.     

一种改进的强跟踪滤波算法的推导及仿真验证

针对一般强跟踪滤波算法(STEKF)在光纤陀螺动态输出滤波过程中存在跟踪效果不好的缺陷,分析推导一种新的强跟踪滤波算法(ISTEKF),使其能够克服原先算法存在的缺陷,并利用光纤陀螺动态输出数据进行仿真验证,滤波结果表明ISTEKF算法能够达到很好的跟踪效果,且具有较强的自适应能力。