RBF神经网络在异步电机故障诊断中的应用

将径向基(RBF)神经网络应用到电机的故障诊断中,建立了异步电机的RBF神经网络诊断模型。为了克服RBF神经网络学习算法的不足,引入了差分进化(DE)算法,并且利用了差分进化(DE)算法的全局搜索能力来优化RBF神经网络基函数的中心、宽度以及网络的连接权值,以获得最优的网络模型。仿真结果表明优化后的RBF神经网络的泛化能力和诊断精度都得到了大幅度提高。     

新疆石河子市内初班学业成就影响因素分析

本文在对新疆石河子市内初班和平行班的学业成就现状的调查基础上,将内初班与平行班的学业成就影响因素进行比较,统计结果表明:内初班与平行班学业成就的影响因素基本具有一致性。而在师生关系、成就动机水平和学习策略方面具有差异,内初班的学业成就与这三种因素不呈现显著相关。     

全军武器裝备体系研究第六届学术研讨会

2012年6月30日至7月2日,总装备部国防系统分析与体系技术专业组与军事系统工程专业委员会,复杂系统仿真总体重点实验室与军事科学院军事运筹分析研究所联合举办的全军武器装备体系研究第六届     

电子对抗掩护弹道导弹突防作战效能评估方法

电子对抗作为一种重要的反制导弹防御系统进而掩护弹道导弹突防的手段,其作战效能评估问题意义重大.从电子对抗掩护弹道导弹突防的作战机理出发,构建了密切联系作战实际的评估指标体系,提出了基于灰色关联分析理论的作战效能评估方法,并得到各单装备电子对抗方案作战效能与待评估电子对抗方案作战效能之间的相关程度.最后通过应用示例对该评估方法的有效性进行了验证.     

独立分量分析在雷达盲信号处理上的应用

独立分量分析(ICA)是近年来发展起来的一种有效的雷达盲信源分离方法。目前新体制雷达的大量涌现,运用原有的雷达分选方法是无法分选的,这已经无法适应现代复杂的电磁环境。在深入分析FastICA算法的基础上,将其应用于连续波雷达信号分选中。计算机仿真表明,这种算法应用于连续波雷达盲信号分选时,不仅提高了信号的分选速度和信号分离的准确率,而且可以有效地提高信号分选的效能,也为盲信号处理提供了一种新的思路。     

一种非均匀噪声下的DOA估计算法

通用协方差差分算法用来实现对空间非均匀噪声环境下相干信号的波达方向(DOA)估计,该算法可以完全消除空间非均匀噪声,且适用于低信噪比环境,但该算法的DOA估计结果存在伪峰。针对这一问题,提出了一种改进的算法。改进算法通过对通用协方差差分(GCD)算法的信号协方差矩阵进行变换,再用特征分解的方法得到信号的DOA估计值。改进的算法可以完全消除伪峰,理论分析和仿真实验验证了改进算法的有效性。     

基于MIDAS的大跨度斜拉桥行波效应分析

针对宜巴段三塔四跨斜拉桥工程实例,结合MIDAS软件,进行动态时程分析,对比研究了行波效应对桥塔、桥墩各控制点的位移、剪力以及轴力的纵向地震反应的影响。通过施加-EL-Centro纵向地震波作用,模拟出斜拉桥控制点的位移、内力地震反应最大值,得出结论：对于多塔斜拉桥,行波效应对各桥塔塔底、各桥塔塔顶内力、位移响应的影响不同。     

充分发挥地方政府在征兵调整改革中的主体作用

一、认清职能任务需要,强化各级政府主体意识 兵员是国防的基石,是战斗力生成最基本的要素,为人民军队输送优秀兵员,历来是各级政府的光荣职责.去年10月29日国家颁布的新《兵役法》规定:县级以上地方各级人民政府组织征兵机关和有关部门组成征集工作机构,负责组织实施征集工作.这就从法律上赋予了政府在兵员征集中的领导地位和主体作用.征兵调整改革与地方经济改革一样,具有鲜明的时代性、科学性、创造性,所涉及内容多属政府调控范畴.从我国的实践经验来看,只有由政府确立兵员征集调整改革与经济社会发展实际相结合的工作思路,才能将社会各领域、各部门、各行业的意志和动作有效统一起来,才能更有力地推动征兵调整改革落实.由此可见,由政府来领导征兵调整改革,不仅仅是党和人民赋予的重要职责和神圣使命,更是国防建设内在的、本质的、必然的要求.各级政府和相关部门的工作人员特别是领导干部必须自觉加强征兵法规政策等学习,不断提高思想认识水平,认清自己的职责所在、任务所系,牢固树立兵员征集调整改革主体意识,切实发挥好政府在征兵工作中的职能作用.具体而言,主要应树立和强化五个方面的意识:一是居安思危的意识.当前,随着社会劳动用工量继续增加和国家教育体制改革影响,适龄青年基数持续下降所引发的"当兵冷"、"征兵难"的形势一时难以改变.     

军人工资收入差距综合分析系统设计与开发

构建军人工资收入差距综合分析系统有助于反映工资信息、辅助财务决策、完善财务系统。构建这一系统,应根据基础数据特性及分析决策实际需求,从功能设计、数据库构建、结构规划等三个方面着手,并运用数据处理、逻辑结构、算法优化等关键性技术。     

美军构建学习型组织的理论及特点分析

美军在构建学习型组织上开展了一系列理论研究,把美军官兵未来的学习特点定位为随时随地学习、终身学习、教育资源以学习者为中心、量身定制个人学习计划、进行有效的训练和教育、借助网络技术。这些特点和理论研究描绘了美军人员在未来作战环境中如何进行有效学习的基本框架,并提出了远程学习、分布式学习、量体裁衣式学习等学习方式。