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大数据技术的核心能力是利用新模式和新技术,智能化分析各类信息并作出准确判断。这与单纯靠人工操作、靠人脑分析的传统方式相比,无疑具有极强的价值优势。有足够的数据就可以实现大数据的运用,"人"的思想和行为状态一定程度上也能被量化、数据化。基于此,运用大数据技术优化部队管理教育的呼声很高,不过对此我们要有一个清醒和理性的认识。一、部队管理教育中大数据技术运用之"难"大数据技术的作用自不待言。但部队工作任务、生活环境的特殊性,使得在管理教育中运用大数据技术存着在诸多现实困难和障碍。 相似文献
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413.
弹炮结合防空武器系统毁伤概率分析与仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
针对弹炮结合防空武器系统毁伤概率是决定系统效能的关键问题,分析了决定系统精度和毁伤概率的主要因素及其相互关系.以单枚导弹对目标的毁伤概率和高炮一次点射对目标的毁伤概率为目的,建立了弹炮结合系统毁伤概率分析模型.通过计算机仿真得出了一定航路条件下对典型目标射击,高炮一个2S长的36发点射的平均毁伤概率为40%,单枚导弹的平均毁伤概率为63%.在2枚导弹和2个点射的情况下,系统总的毁伤概率可达97.8%. 相似文献
414.
基于声测法的齿轮箱齿轮故障诊断研究 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了齿轮箱故障机理及其与噪声信号的内在联系 ,利用声检测原理对齿轮箱工作状态进行了监测实验 ,分析处理了系统正常和故障工况下的声学及振动信号 ,并通过倒频谱分析方法进行特征参量提取 ,成功地判断出了齿面磨损故障。 相似文献
415.
雷达脉内特征分析是信号分选领域一个重要手段,当脉内信号有多个雷达信号交叠在一起时,很难分析出其各自的调制方式。经验模态分解(EMD)在分析非平稳混合信号时效果显著,但其存在2个明显弊端。针对端点效应问题,首先采用小波分解将信号分解成各分量,随后对除噪声外的各分量利用ARMA模型对信号进行预测,接着对预测后的各分量进行小波重构,从而消除了端点效应,针对虚假分量的问题,结合雷达信号的特点改进了其终止条件,提高了EMD分解的性能。最后,对EMD分解后的各分量进行时频分析,得出雷达脉内信号的调制特征。仿真验证了算法的有效性。 相似文献
416.
舰船装备结构复杂、系统庞大、可靠性要求高,开展舰船装备复杂系统的可用度分析,对于科学控制寿命周期费效比、实时开展装备精准维修、科学指导综合保障工程设计具有重要意义。为此,针对传统基于瀑布式设计理念的可用度分析存在的缺陷,以可用度为中心开展了舰船装备指标一体化设计技术研究,并通过引入马尔可夫分析方法建立舰船装备常用的计算模型,提高了RMS参数的综合预计精度。结果表明:该方法能够有效解决舰船装备维修性设计与装备使命任务要求脱节的问题,为可靠性评估、装备采购和维修决策提供一定的技术借鉴。 相似文献
417.
418.
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420.
正为确保武器装备仓库管理安全无事故,云南省丽江市古城区人武部采取听、看、查等方式对武器装备仓库系统设备进行了检查,对枪支弹药数量进行认真清点核对,对周边环境给仓库安全工作的影响及内部存在安全隐患进行了认真的分析研究,对存在问题和隐患及时进行登记造册,并明确具体责任人和解决时限; 相似文献