基于SARIMA-SVM组合模型的战时军用物资需求预测

针对战时非平稳、非线性环境下预测难题,利用季节性差分自回归移动平均模型(SARIMA)和支持向量机模型(SVM)分别对线性和非线性时间序列的较强拟合能力,采用SARIMA对军用物资需求量时间序列数据进行线性建模,并用SVM对SARIMA模型残差进行非线性建模,将SARIMA模型与SVM模型组合对战时需求进行预测,结果表明,SARIMA-SVM组合模型预测精度明显优于单一模型,发挥了两种模型各自的优势,与滑动平均模型(MA)相比更具优势.该组合模型是切实可行的,可为战时军用物资供应提供决策依据.     

装备作战需求论证过程质量评估方法?

过程质量评估是装备作战需求论证质量评估的一项重要内容。在介绍装备作战需求论证过程基础上,提出了基于关键控制点的论证过程质量评估方法。采用判断树法确定四个关键控制点,建立了基于关键控制点的指标体系,采用神经网络法建立过程质量评估模型。最后进行了评估示例分析,结果表明该方法是可行的。     

基于活动的系统作战需求分析方法

对基于活动的系统作战需求分析方法进行了研究,为DoDAF产品的开发提供了指导.首先介绍了美国国防部体系结构框架及其产品;其次论述了系统体系结构设计的方法:基于产品的设计方法、基于数据的设计方法以及基于活动的设计方法;最后结合实例论述了系统作战需求的分析方法及步骤,为作战需求产品的开发提供了指导.     

合成旅装备维修保障队伍能力需求分析

装备维修保障队伍的能力水平对武器装备战斗力生成起着极其重要的作用。本文根据合成旅装备维修保障任务,运用调查研究和质量功能展开法分析了合成旅维修保障任务需求与装备维修保障队伍能力需求;运用灰关联分析方法对维修保障任务需求与维修保障队伍能力需求进行定量化描述,并构建映射关系矩阵,得到合成旅装备维修保障队伍能力的关键需求。结合调研数据和实证分析,验证了该方法在合成旅装备维修保障能力需求分析中可行,对合成旅维修保障队伍建设具有一定的指导作用。希翼该研究能为合成旅装备维修保障队伍能力培养内容设置提供了一定的参考,为装备维修保障队伍能力模型分析提供数据支持。     

广义的坦克远程火力军事需求分析

由于广义的坦克远程火力(ELFoT)侧重于火力体系,存在坦克远程火力定位及其与地炮火力的区分问题,因此从未来20年内火力的发展与作战运用的角度界定了坦克远程火力,分析了它与支援火力的关系,并改变过去武器系统需求分析的思维模式,单纯从战术上分析了其作战任务、作战力量使用、作战对象及其运用价值等需求问题,最后论述了装甲机械化部队(AMT)的发展与再定位.     

装备体系贡献率评估综述

随着装备体系化作战模式在军事活动中的深入运用,其表现出的优势已被世界军事强国高度关注,装备体系贡献率作为衡量装备成体系化建设与作战运用优劣程度的重要指标,已成为当前军事学术中研究的热点。系统梳理与归纳了国内外对装备体系贡献率评估需求、评估理论、评估方法的研究现状,总结出研究成果中存在的问题,为下一步开展装备体系贡献率研究指引方向。装备体系贡献率评估综述对开展装备体系贡献率研究工作具有一定的指导意义。     

基于系统工程思想的军事智能技术体系框架研究

当前,我国军事智能化发展过程中的重点技术布局还相对较为分散,在全局战略上还未形成体系化。基于军事系统工程思想中“总体设计—分解—集成”这一典型方法,创新地提出“新质军事能力—智能化武器装备—智能科学技术”的三层级技术体系框架,清晰界定出能力、装备和技术这三者之间的逻辑关系,以推动确定军事智能化的智能技术研究路径。以智能无人集群打击能力和智能目标感知能力为例,开展“能力—装备—技术”的谱系扩展研究,找到影响某一特定能力建设的“基核关”和“智件”的重点技术落脚点,合理引导出未来军事智能化的重点技术发展方向。     

基于知识图谱的指挥员关键信息需求生成方法

针对当前指挥员关键信息需求生成面临的挑战,通过深入分析知识图谱在指挥员关键信息需求生成中的赋能机理,提出了一种基于知识图谱的指挥员关键信息需求生成方法,可为指挥员关键信息需求生成和质量、效率优化提供技术参考。     

一种确定载荷识别分析频带宽度的方法

本文研究在载荷识别中确定载荷的分析处理频带宽度的方法。提出将载荷95％的能量对应的频率f_0,作为分析处理带宽。该方法具有一般性。     

铁路军运需求季节变动规律探讨

铁路运输需求季节变动是指铁路运输需求量受多种因素的影响,随季节的更换而有规律性的变动。我军铁路军事运输需求呈明显的季节变动趋势,这种非均衡性主要受训练演习、兵员补退、物资调拨和突发事件的影响。在当前铁路运能和运量矛盾仍然突出的情况下,提高铁路军运计划的兑现率必须加强铁路军运需求季节性分析与预测。