积极营造优秀人才脱颖而出的良好环境

着力造就高素质干部队伍和人才队伍,是党的十七大提出的一项重要任务。我军人才队伍建设加紧培养大批高素质新型军事人才,要确保这一宏伟工程的落实,首要的是要按照党的十七大精神的部署要求,紧贴现实需求,遵循人才成长规律,解放思想、更新观念,大力营造有利于人才辈出的良好环境,在真心实意尊重人才、创新机制催生人才、关心爱护凝聚人才上狠下功夫,努力开创人人能成才、行行出人才、个个尽其才的良好局面。     

营造培育当代革命军人核心价值观的良好环境

一、积极营造催人奋进的军营文化环境。军营文化是浸润官兵思想、塑造官兵精神的沃土。培育当代革命军人核心价值观,始终离不开先进军营文化的熏陶滋养。必须着眼官兵日益增长的精神文化需求,突出当代革命军人核心价值观主题,发挥军营文化熏陶、凝聚、激励、德育功能,促进当代革命军人核心价值观内化于心、外化于形。     

基层指挥员在非战争军事行动中应对媒体方略

汶川抗震救灾全方位检验了军队各级指挥员应对媒体的能力。相关部队从少说多干到又说又干,从遇到媒体躲到积极主动请,从照着稿子背到即兴发挥讲,从害怕言多必失到能够从容自如,经受了很多考验。但在执行非战争军事行动中,仍有少数基层指挥员存在着应对媒体能力不适的问题。有的指挥员守口如瓶、拒绝采访,想让自己在一个安安静静的环境中来处理事件;有的指挥员对有关负面舆论不屑一顾,懒得回应,认为身正不怕影子斜,简单否认了事;有的指挥员遇事躲起来或心存侥幸,甚至推卸责任,指责他人。这些做法都是不懂媒体规则、不懂公众心理,而采取的错误的不明智的举动。为此,必须重视基层指挥员在执行非战争军事行动中应对媒体的能力需求,研究提高应对媒体能力的方略。     

装备可测性设计与评估技术综述

可测性设计对于提高装备的测试水平、缩短故障检测和隔离时间,进而降低使用保障费用具有重要的意义。论文综述了装备可测性技术的国内外发展现状,阐述了可测性的技术体系,对其关键技术进行了分析研究,提出了目前亟待解决的关键问题和难点问题,并对进一步的研究发展给出了建议。     

基于QFD的天基空间监视能力与手段军事需求研究

以天基空间监视能力与手段军事需求研究为例,研究质量机能展开与专家调查法结合的方法用于军事需求研究的实施过程。通过从军事需求展开到监视能力层,接着展开到监视手段层的两层展开方式,得到了各种监视能力的需求重要度排序,提出了天基空间监视手段的优先发展顺序。     

基于能力的装备需求论证框架

构建基于能力的装备需求论证框架主要包括剖析基于能力的武器装备需求论证的内涵,构建基于能力的装备需求论证的基本论证模式,介绍基于综合微观分析的论证方法,建立包括需求描述、需求映射、方案评估和需求VV＆A与可信度评估的结构化方法体系。     

联合作战能力需求分析方法研究

联合作战能力需求分析是进行战略规划、作战筹划、武器装备发展等问题研究的前提和基础。通过分析国内外作战能力需求分析的理论和方法,针对相关各问题域展开研究,提出了“面向威胁、基于能力”的联合作战能力需求分析方法,并对其研究思路、分析框架进行了探讨。该方法按照“目标一任务一构想一能力”的顺序自顶向下分析联合作战能力需求,用“价值中心法”分析“目标、任务、能力”之间的映射关系,用探索性仿真方法分析不同构想情况下的能力需求,可为作战筹划提供分析方法和决策支持。     

基于能力需求的武器装备体系结构描述方法研究

提出一种“基于能力需求”的武器装备体系结构描述方法,包括两种描述思路,分别是“从需求到体系”的描述思路和“从体系到能力”的描述思路;以定性描述和定量描述的形式,给出了武器装备体系结构描述的框架与流程。该方法能为武器装备体系的构建与优化提供基础与指导。     

作战需求分析方法研究

作战需求分析方法研究是指总结现有作战需求分析方法,研究适应现代战争要求的新的作战需求分析方法.通过分析国内外作战需求分析的理论和方法,并针对作战需求分析的各问题域展开研究,提出了"面向威胁、基于能力"的作战需求分析方法,并对其研究思路、基本方法和研究内容进行了探讨.该方法按照"目的-任务-构想-能力"的顺序进行分析,用"价值中心法"分析目标、任务与能力之间的映射关系,用探索性仿真方法分析不同构想情况下的能力需求,可以为战略规划、作战运筹、武器装备发展等提供方法和决策支持.     

基于串联QFD神经网络的武器装备使用需求映射方法

针对传统优化方法不能对武器装备使用主体――部队的使用需求进行有效考虑,提出武器装备使用需求到性能指标映射的串联QFD神经网络方法.该方法综合利用了QFD方法采集信息准确快速、神经网络能够精确模拟多变量输入输出强非线性关系的优点,提高了映射精度与针对性,克服了传统需求分析侧重于推理而轻实践、侧重于"设计方"而轻"使用方"的弊端,集中体现了"用户"为主的思想.改进了传统BP网络训练算法,给出了武器装备使用需求映射适应度函数.最后,结合实例对方法及算法进行了可靠性验证.